L'essentiel
Nomenclature
du niveau de qualification
Niveau 7
Code(s) NSF
114b : Modèles mathématiques ; Informatique mathématique
326 : Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission
Date d’échéance
de l’enregistrement
31-10-2019
Nom légal | Siret | Nom commercial | Site internet |
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Ministère chargé de l'enseignement supérieur | - | - | - |
Université Paris-Dauphine | - | - | http://www.dauphine.fr |
Activités visées :
Les titulaires de ce master, forts d’un haut niveau d’enseignement aussi bien en systèmes d’information qu’en outils d’aide à la décision et recherche opérationnelle, exercent leurs compétences au sein des services informatiques ou d’études et de recherche de grandes entreprises.
Les missions exercées par le titulaire du master interviennent à tous les niveaux d’un projet d’informatique décisionnelle :
-le recueil de données hétérogènes afin de constituer des entrepôts de données (ou des datamarts) complets et fiables
-l’analyse et la conception de modèles de données et de référentiels
-la restitution de données sous la forme de rapports et d’indicateurs utiles pour prendre des décisions stratégiques et opérationnelles
- la conception de modèles mathématiques et statistiques permettant d’analyser et d’orienter les activités d’une organisation
Compétences attestées :
Compétences transversales :
-Savoir faire une recherche documentaire et utiliser les sources à bon escient, être capable d’en faire une synthèse tout en développant un esprit critique. Réaliser une veille environnementale dans son champ d’activité
-Construire et rechercher des données fiables, savoir les interpréter et les analyser afin de mettre en place des procédures d’évaluation
-Rédiger et présenter oralement un travail élaboré sur une problématique complexe
-Communiquer dans une langue étrangère et notamment en anglais
-Maitriser les méthodes et outils informatiques et de communication usuels.
Compétences pré-professionnelles :
-Conduire un projet (conception, pilotage, mise en œuvre et gestion, évaluation, diffusion)
-Travailler en autonomie et en équipe, s’adapter à différents contextes socio-professionnels et interculturels
-Comprendre les enjeux et problématiques des différentes parties prenantes de l’organisation pour être force de proposition et de dialogue
-Coordonner et animer une équipe
-Développer son réseau professionnel
Compétences métier :
- Bonne connaissance de l’informatique décisionnelle ou business intelligence et des sciences de la décision (analyse multicritères, aspects incertains et combinatoires).
- Bonne connaissance des problématiques de modélisation : cubes, indicateurs mesurant la performance d’une organisation.
-Maitrise des techniques informatiques permettant de constituer des entrepôts de données exploitables et fiables : systèmes de gestion de bases de données, utilisation des ETL, modélisation multidimensionnelle…le Data Management
-Maitrise des techniques et langages informatiques permettant d’interroger des entrepôts de données et de restituer sous une forme adéquate l’information agrégée.
-Maitrise des méthodes et outils scientifiques permettant d’analyser, de prévoir et d’en tirer des recommandations : Data Mining, Recherche Opérationnelle
- Bonne connaissance du monde de l’entreprise et de la gestion de projet informatique
Secteurs d’activités :
Sociétés de service en informatique notamment spécialisées dans le décisionnel
Les sociétés de conseil et bureaux d’études
Les départements fonctionnels et d’études des entreprises et administrations…
Type d'emplois accessibles :
Consultant décisionnel
Analyste décisionnel
Administrateur d’Entrepôt de données
Consultant pilotage de la performance
Ingénieur d’étude informatique
Responsable de projet informatique
Code(s) ROME :
- M1805 - Études et développement informatique
- M1802 - Expertise et support en systèmes d''information
- M1801 - Administration de systèmes d''information
- M1806 - Conseil et maîtrise d''ouvrage en systèmes d''information
Références juridiques des règlementations d’activité :
Le cas échant, prérequis à l’entrée en formation :
A compléter (Reprise)
Le cas échant, prérequis à la validation de la certification :
Pré-requis disctincts pour les blocs de compétences :
Non
Validité des composantes acquises :
Voie d’accès à la certification | Oui | Non | Composition des jurys | Date de dernière modification |
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Après un parcours de formation sous statut d’élève ou d’étudiant | X |
Jury désigné par le Président de l’Université, présidé par un professeur ou un Maître de conférences des Universités et comprenant le responsable de la formation, des enseignants… |
- | |
En contrat d’apprentissage | X |
idem |
- | |
Après un parcours de formation continue | X |
idem |
- | |
En contrat de professionnalisation | X |
idem |
- | |
Par candidature individuelle | X |
Possibilité de validation partielle par VES ou VAP |
- | |
Par expérience | X |
Majorité d’enseignants-chercheurs, ainsi que des personnes ayant une activité principale autre que l’enseignement et compétentes pour apprécier la nature des acquis, notamment professionnels, dont la validation est sollicitée |
- |
Oui | Non | |
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Inscrite au cadre de la Nouvelle Calédonie | X | |
Inscrite au cadre de la Polynésie française | X |
Aucune correspondance
Référence au(x) texte(s) règlementaire(s) instaurant la certification :
Date du JO/BO | Référence au JO/BO |
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- |
Arrêté du 25 avril 2002 publié au JO du 27 avril 2002 |
Référence des arrêtés et décisions publiés au Journal Officiel ou au Bulletin Officiel (enregistrement au RNCP, création diplôme, accréditation…) :
Date du JO/BO | Référence au JO/BO |
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- |
Arrêté du 18 septembre 2014 relatif à l’accréditation de l’université Paris Dauphine pour la délivrance des masters sur la période 2014-2019 Arrêté du 28 septembre 2009 relatif aux habilitations des masters de l’université Paris Dauphine |
Date d'échéance de l'enregistrement | 31-10-2019 |
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Statistiques :
Lien internet vers le descriptif de la certification :
Le certificateur n'habilite aucun organisme préparant à la certification