L'essentiel

Nomenclature
du niveau de qualification

Niveau 7

Code(s) NSF

326 : Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission

Date d’échéance
de l’enregistrement

31-10-2019

Niveau 7

326 : Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission

31-10-2019

Nom légal Siret Nom commercial Site internet
Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information (ENSAI) - - http://www.ensai.com

Activités visées :

Le Master international sur le « traitement de données volumineuses » est destiné à former des spécialistes de haut niveau en statistique et traitement informatique des grands volumes de données hétérogènes.

Compétences attestées :

Dans le cadre de leur profession, nos étudiants pourront être amenés à:

-       maîtriser les outils et méthodes informatiques permettant d'intégrer, traiter et analyser les flux des données massives et hétérogènes

-       développer et mettre en œuvre des outils statistiques de traitement et analyse des nouveaux types des données

-       modéliser l’information afin de pouvoir en déterminer les mécanismes, construire de prédictions et ainsi créer de la valeur pour l’entreprise

-       faire de la recherche sur les méthodes informatiques et statistiques adaptées aux données massives :

 

-       modélisation statistique (échantillonnage, théorie de l’apprentissage, machine learning et notamment les méthodes d’agrégation, les méthodes de régression pénalisée et les estimateurs du type Lasso, l’analyse des données fonctionnelles, la détection des règles d’association, la visualisation des données en grande dimension et l’analyse des données textuelles…).

-       informatique (systèmes de traitement sécurisé et parallélisé des données, gestion des données…). Les étudiants maîtriseront notamment la gestion classique des bases de données et s’ouvriront également sur les nouvelles technologies NoSQL (Not Only SQL). Ils comprendront l’algorithme MapReduce et ses différentes déclinaisons, les technologies Hadoop… Ils découvriront également le Traitement de données volumineuses.

 

Secteurs d’activités :

Ce diplôme ouvre sur des emplois dans tous les secteurs d’activité : industrie, commerce, services.

Type d'emplois accessibles :

Outre les emplois traditionnels de statisticien dans le monde de l’entreprise ou de la recherche, ce Master ouvre des perspectives spécifiques dans tous les secteurs qui ont à traiter des données massives ou complexes. Il peut s’agir par exemple :

- Études marketing (en entreprise, société de service ou en cabinet de consultants), études de marché, d’appétence, de fidélisation…

- Économie numérique (traitement des données Internet et en particulier du commerce en ligne),

- Études de risque (en entreprise, société de service ou en cabinet de consultants) : risques financiers, opérationnels, de fraude…

- Tarification (assurance, finance…),

- Applications industrielles (amélioration des processus, de la logistique, analyse et détection des pannes…).

Code(s) ROME :

  • C1202 - Analyse de crédits et risques bancaires
  • H1502 - Management et ingénierie qualité industrielle
  • M1702 - Analyse de tendance
  • M1705 - Marketing
  • M1803 - Direction des systèmes d''information

Références juridiques des règlementations d’activité :

Le cas échant, prérequis à l’entrée en formation :

A compléter (Reprise)

Le cas échant, prérequis à la validation de la certification :

Pré-requis disctincts pour les blocs de compétences :

Non

Validité des composantes acquises
Voie d’accès à la certification Oui Non Composition des jurys Date de dernière modification
Après un parcours de formation sous statut d’élève ou d’étudiant X

Permanents de la direction des études.

-
En contrat d’apprentissage X - -
Après un parcours de formation continue X - -
En contrat de professionnalisation X - -
Par candidature individuelle X - -
Par expérience X

Dispositif VES : Permanents de la direction des études.

-
Validité des composantes acquises
Oui Non
Inscrite au cadre de la Nouvelle Calédonie X
Inscrite au cadre de la Polynésie française X

Statistiques :

Le certificateur n'habilite aucun organisme préparant à la certification