L'essentiel
Nomenclature
du niveau de qualification
Niveau 6
Code(s) NSF
326 : Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission
Date d’échéance
de l’enregistrement
| Nom légal | Siret | Nom commercial | Site internet |
|---|---|---|---|
| Ministère de l'Enseignement Supérieur | - | - | - |
| Université Paris Descartes - Paris 5 | - | - | http://www.univ-paris5.fr |
Activités visées :
Parcours Data Mining
La prise de décision s'appuie aujourd'hui de plus en plus fréquemment sur des analyses statistiques de gros ensembles de données, souvent construits à partir de sources hétérogènes : les entrepôts de données. Le détenteur du diplôme « Licence Professionnelle Métiers du Décisionnel et de la Statistique – parcours Data Mining » sera amené à assister un ingénieur statisticien dans l’analyse et la gestion des entrepôts de données.
Parcours Application aux domaines de la Santé
Le détenteur du diplôme « Licence Professionnelle Métiers du Décisionnel et de la Statistique – parcours Application aux domaines de la santé » sera amené à gérer et concevoir des bases de données issues principalement d’essais cliniques ou d’études épidémiologiques; dans ce contexte, il pourra également utiliser et développer des outils logiciels adaptés, et participer à la conception et à l’exécution du plan d’analyse statistique.
Liste des activités visées par le diplôme, le titre ou le certificat
Parcours Data Mining
- Dialogue avec le commanditaire d’un projet
- Mise en forme et extraire de l’information d’une base de données
- Utilisation et développement de l’outil logiciel afin d’automatiser l’analyse d’une base de données
- Développement des outils d’analyses statistiques et d’aide à la décision
Parcours Application aux domaines de la Santé
- Dialogue avec le commanditaire d’une étude (clinique, épidémiologique...)
- Conception, mise en forme et extraction d’information d’une base de données
- Gestion de bases de données biomédicales
- Utilisation et développement de l’outil logiciel afin d’automatiser l’analyse d’une base de données
- Développement des outils d’analyses statistiques et d’aide à la décision
Compétences attestées :
Le (la) titulaire est capable de :
Parcours Data Mining
- Mettre en forme les bases de données par la recherche de données internes et externes à l’entreprise,
- Prendre en compte les problèmes de sécurité pour les réseaux ouverts,
- Gérer, nettoyer, maintenir, et automatiser les bases de données hétérogènes et de grande taille (entrepôts de données),
- Créer et mettre à jour les systèmes d’information décisionnels,
- Effectuer les analyses descriptives et les visualisations (reportings) des données nombreuses,
- Effectuer des analyses de données multidimensionnelles, construire des profils d’individus sur les données,
- Proposer et mettre en œuvre, via des logiciels spécialisés, des modèles statistiques adaptés aux données et permettant de détecter des tendances et interactions entre les différents éléments analysés,
- Proposer et mettre en œuvre, via des logiciels spécialisés, des modèles prédictifs adaptés aux données,
- Ecrire et documenter des applications logicielles adaptées à l’analyse récurrente des données de l’entreprise,
- Communiquer et documenter les analyses et les résultats aux commanditaires du projet pour la prise de décision finale,
- Gérer les projets de l’entreprise.
Parcours Application aux domaines de la Santé
- Concevoir et mettre en forme des bases de données par la recherche de données internes et externes à l’entreprise ou à l’institution,
- Prendre en compte les problèmes de sécurité et de confidentialité des données, en particulier des données « patients »,
- Gérer, nettoyer, maintenir, et automatiser les bases de données biomédicales,
- Effectuer les analyses descriptives et les visualisations (reporting),
- Effectuer des analyses de données multidimensionnelles, construire des profils d’individus sur les données,
- Proposer et mettre en œuvre, via des logiciels spécialisés, des modèles adaptés aux données et permettant de détecter des tendances et interactions entre les différents éléments analysés,
- Proposer et mettre en œuvre, via des logiciels spécialisés, des modèles permettant de mettre en évidence des liaisons statistiques dans le cadres des essais cliniques ou des études épidémiologiques,
- Ecrire et documenter des applications logicielles adaptées à l’analyse récurrente des données de l’entreprise ou de l’institution,
- Communiquer les analyses et les résultats aux commanditaires de l’étude, et le cas échéant à des publics spécifiques,
- Gérer les projets de l’entreprise ou de l’institution
Secteurs d’activités :
Parcours Data Mining
Le traitement des données concernant un éventail de plus en plus large de secteurs d’activités, les détenteurs du diplôme ont la possibilité de trouver un emploi dans une grande variété d’entre eux, aussi bien publics que privés ; les exemples les plus représentés sont la banque, l’assurance, la téléphonie, le commerce et la grande diffusion, le marketing direct, les sociétés de services ou de conseil. Notons que plusieurs certifiés ont trouvé un emploi dans des laboratoires pharmaceutiques et cosmétiques, ainsi que dans des collectivités locales et nationales, des sociétés nationales, ou des PME et PMI.
Parcours Application aux domaines de la Santé
Les diplômés de la licence professionnelle sont principalement intégrés dans les entreprises du secteur de la santé. Il s'agit de grands groupes pharmaceutiques (Sanofi, Roche, ...) ou encore d’entreprises prestataires de services (CROs; Contract Research organization). Dans une troisième intention ils travaillent dans le secteur public (Unités de recherche clinique ou laboratoire de recherche) sur des problématiques d'épidémiologie de la santé.
D'autres branches d'activités offrent des opportunités aux étudiants de la licence professionnelle; certaines proches du secteur de la santé (industrie cosmétique, assurance maladie, mutuelles de santé), et plus généralement toutes celles pour lesquelles le data-management et le reporting statistique jouent un rôle important (par exemple le secteur banque-assurance).
Type d'emplois accessibles :
Parcours Data Mining
Chargé d'études statistiques, data analyst, data scientist, data manager, gestionnaire clients, consultant data analyst ou data scientist.
Parcours Application aux domaines de la Santé
Chargé d'études statistiques, data analyst, data scientist, data manager, assistant biostatisticien
Code(s) ROME :
Références juridiques des règlementations d’activité :
Le cas échant, prérequis à l’entrée en formation :
A compléter (Reprise)
Le cas échant, prérequis à la validation de la certification :
Pré-requis disctincts pour les blocs de compétences :
Non
Validité des composantes acquises :
| Voie d’accès à la certification | Oui | Non | Composition des jurys |
|---|---|---|---|
| Après un parcours de formation sous statut d’élève ou d’étudiant | X |
non |
|
| En contrat d’apprentissage | X |
Personnes ayant contribué aux enseignements |
|
| Après un parcours de formation continue | X |
Personnes ayant contribué aux enseignements |
|
| En contrat de professionnalisation | X |
Personnes ayant contribué aux enseignements |
|
| Par candidature individuelle | X |
non |
|
| Par expérience | X |
Enseignants-chercheurs et professionnels |
| Oui | Non | |
|---|---|---|
| Inscrite au cadre de la Nouvelle Calédonie | X | |
| Inscrite au cadre de la Polynésie française | X |
Aucune correspondance
Référence au(x) texte(s) règlementaire(s) instaurant la certification :
| Date du JO/BO | Référence au JO/BO |
|---|---|
| - |
Décret 2013-756 du 19/08/2013 articles R613-33 à 613-77 |
Référence des arrêtés et décisions publiés au Journal Officiel ou au Bulletin Officiel (enregistrement au RNCP, création diplôme, accréditation…) :
| Date du JO/BO | Référence au JO/BO |
|---|---|
| - |
Arrêté du 07/07/2015 |
Référence autres (passerelles...) :
| Date du JO/BO | Référence au JO/BO |
|---|---|
| - |
Décret 2013-756 du 19/08/2013 articles R613-33 à 613-77 |
| Date d'échéance de l'enregistrement |
|---|
Statistiques :
Le certificateur n'habilite aucun organisme préparant à la certification
Certification(s) antérieure(s) :
| Code de la fiche | Intitulé de la certification remplacée |
|---|---|
| RNCP5236 | Licence Professionnelle - Santé spécialité Statistique et informatique décisionnelles pour la santé |
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