Grade_Master - Quantitative Economics

Objectifs et contexte de la certification :

La Mention Quantitative Economics propose une formation en deux ans axée sur l’économie et la décision avec un fort contenu en méthodes quantitatives avancées, en langue anglaise. En seconde année de Master, elle s’articule en deux parcours : le parcours Digital Economics à visée professionnalisante et le parcours Quantitative Economic Analysis (QEA) avec pour vocation la formation à la recherche.

Les deux parcours partagent la même ambition de certifier des économistes au meilleur niveau, ouverts et réactifs à la pluralité des questions et des défis qui se posent à l’économie contemporaine, tout en ayant la maîtrise des outils quantitatifs pour les adresser sur le plan des données, compte tenu notamment des évolutions dans le monde des décideurs tant publics que privés amenées par le Big Data.

Le parcours Digital Economics a pour vocation de certifier des économistes quantitatifs au traitement et à la modélisation d'ensemble complexe et large de données pour éclairer des décisions des entreprises. Il répond ainsi à une demande croissante des entreprises et cabinets de conseils pour des économistes qui puissent comprendre et éclairer les décisions des acteurs privés notamment en lien avec la transformation numérique, en étant capables pour cela de traiter et de modéliser des bases de données complexes issu du Big Data.

L’originalité et la force du parcours Quantitative Economic Analysis reposent sur la conjugaison proposée entre un cursus académique de très haut niveau et une formation en phase avec les attentes effectives du monde de la décision publique et privée. Le master QEA associe ainsi au sein d’un même cursus des enseignements à la pointe en économie et des cours de méthodes quantitatives poussés, notamment sur les aspects « data science ». En plus des techniques quantitatives fondamentales en économie qui se retrouvent également enseignés dans d’autres masters de PSL, le cursus intègre en effet des cours axés sur le traitement avancé de base de données ou encore vers la recherche opérationnelle et l’aide à la décision, qui sont à la frontière de la recherche économique actuelle et en lien direct avec les questions qui se posent pour la prise de décision économique du secteur privé comme du secteur public.

Activités visées :

- Mise en œuvre d'outils statistiques et économétriques afin d’obtenir des réponses fiables et robustes,  permettant d’éclairer les choix des entreprises, des institutions publiques ou parapubliques

- Expertise en économie du numérique et en méthodes d’analyses de données massives

- Utilisation d’outils quantitatifs notamment statistiques pour l’interprétation de problèmes économiques 

- Recherche dans les processus de décision des acteurs économiques publics et privés

- Analyse, à partir de sources d’information diversifiées, des problématiques économiques les plus complexes des grandes entreprises ou administrations mais aussi des établissements financiers ou des assurances. 

Compétences attestées :

- Répondre à une problématique économique donnée en s'appuyant sur les concepts fondamentaux de la discipline  

- Mener une recherche documentaire et utiliser les ressources de manière synthétique et adaptée, tout en développant un esprit critique  

- Développer une recherche originale sur une problématique économique donnée 

- Répondre à des problématiques économiques qui se posent dans les différents domaines de l'économie

- Identifier les spécificités des institutions publiques et privées et les acteurs associés à une problématique donnée  

- Modéliser et résoudre un problème économique  

- Apporter une expertise en analyse économique, statistique et/ou économétrique 

- Mettre en œuvre des outils statistiques afin d’obtenir des réponses fiables et robustes, permettant de contribuer à la création de valeur pour l’entreprise ou d’apporter des analyses d’aide à la décision publique pour les institutions publiques et parapubliques

- Manipuler et organiser les données tant qualitatives que quantitatives, quelle que soit la taille de la base de données  

- Appliquer les principales techniques de traitement statistiques et économétriques et les utiliser de manière adaptée au problème posé  

- Analyser les résultats statistiques et économétriques dans le contexte de la problématique posée 

- Communiquer de manière orale et écrite les résultats d’analyses économiques, statistiques et/ou économétriques à différents publics, y compris en anglais

- Acquérir les méthodes et outils informatiques et de communication usuels  

- Communiquer en anglais, à l'écrit et à l'oral dans le contexte professionnel quel qu’il soit : converser en anglais, utiliser le vocabulaire technique, comprendre la documentation et articles, savoir rédiger  

- Dialoguer des résultats avec les autres acteurs du sujet de manière argumentée et constructive

- Agir en tant que professionnel responsable

- Développer son réseau professionnel  

- Comprendre les enjeux et problématiques des différents intervenants au sujet traité pour être force de proposition et de dialogue  

- Travailler en équipe et en autonomie en s’adaptant à différents contextes socio-professionnels  

- Conduire un projet (conception, pilotage, mise en œuvre et gestion, évaluation, diffusion)  

- Faire preuve d'un regard critique sur les méthodes employées et les résultats 

Modalités d'évaluation :

Examen sur table, quizz, présentation orale, Note de synthèse sur une revue de littérature, Mémoire, mémoire de réplication, projet informatique, exposé, participation   orale , rédaction de   programmes informatiques, Travail en salle machine,  élaboration de transparents, session poster,  Mise en situation en tant que présentateur d'un article / discutant, session poster, Stage, participation aux séminaires