BUT - Science des données : visualisation, conception d'outils décisionnels

Correctement interpréter et prendre en compte le besoin du commanditaire ou du client

Respecter les formalismes de notation

Connaître la syntaxe des langages et savoir l’utiliser

Mesurer l’importance de maîtriser la structure des données à exploiter

Comprendre les structures algorithmiques de base et leur contexte d’usage

Prendre conscience de l’intérêt de la programmation

Comprendre l’organisation des données de l’entreprise

Réaliser le rôle central et spécifique de l'entrepôt de données dans la chaine décisionnelle

Identifier et résoudre les problèmes d’intégration de sources complémentaires et hétérogènes

Comprendre la nécessité de tester, corriger et documenter un programme

Apprécier l’intérêt de briques logicielles existantes et savoir les utiliser 

Identifier les solutions technologiques permettant la collecte et la diffusion de données 

Comprendre les spécificités des données complexes et de leur exploitation

Savoir mener une veille technologique

Validation des compétences par évaluation orale, écrite et pratique lors de mises en situation professionnelle (rédaction et réalisation de rapports, plans, schémas, études techniques, exposé oral de présentation d’équipement ou de procédé, mise en situation sur des pilotes et en stage et projet, études de cas, évaluation du travail réalisé en stage et projet)  

Réaliser que les sources de données ont des caractéristiques propres à considérer (variation, précision, mise à jour...)

Comprendre qu’une analyse correcte ne peut émaner que de données propres et préparées

Comprendre l’intérêt des synthèses numériques et graphiques pour décrire une variable statistique

Comprendre l’intérêt des synthèses numériques et graphiques pour mettre en évidence des liaisons entre variables.

Comprendre l'intérêt de l’utilisation d’un modèle probabiliste

Appréhender la notion de fluctuation d'échantillonnage, notamment à l’aide de simulations probabilistes

Prendre conscience de la différence entre modélisation statistique et analyse exploratoire

Saisir la spécificité de l’analyse des données temporelles

Comprendre l’intérêt des analyses multivariées pour synthétiser et résumer l’information portée par plusieurs variables

Appréhender l’idée de confronter une hypothèse avec la réalité pour prendre une décision

Apprécier les limites de validité et les conditions d’application d’une analyse

Prendre conscience des différences entre des outils statistiques pour choisir le plus adapté

Saisir l’importance de la mise en œuvre de méthodes  adaptées à des domaines et des données spécifiques (Marketing, Biostatistique, Statistique spatiale, Gestion …)

Prendre conscience des limites des méthodes classiques pour l’analyse des données complexes (données massives, données mal structurées…)

Comprendre les mécanismes de bases de l’intelligence artificielle (apprentissage statistique supervisé, échantillons d'apprentissage et échantillons de test…)

Validation des compétences par évaluation orale, écrite et pratique lors de mises en situation professionnelle (rédaction et réalisation de rapports, plans, schémas, études techniques, exposé oral de présentation d’équipement ou de procédé, mise en situation sur des pilotes et en stage et projet, études de cas, évaluation du travail réalisé en stage et projet)  

Prendre connaissance des biais rencontrés dans la mise en place d’une enquête

Identifier l’importance de contextualiser ses données

Mesurer l’importance de mettre en évidence des résultats clés par l’utilisation d’indicateurs pertinents

Lors de la restitution des résultats, mesurer l’importance d’expliciter également la démarche suivie

Comprendre les intérêts de la data visualisation et de l’infographie

Mesurer l’importance d’une expression précise et nuancée dans la communication en français et dans une langue étrangère des résultats

Saisir l’intérêt de mobiliser de manière proactive des ressources métiers liées à l'environnement (y compris économique, international…)

Savoir défendre ses choix d’analyses

Saisir la nécessité de choisir des indicateurs pertinents pour communiquer sur les résultats

Prendre conscience de la rigueur requise dans ses productions et dans la communication à leur propos

Comprendre les enjeux des relations en milieu professionnel adaptées à l’interlocuteur et à sa culture

Savoir transformer la donnée pour la mettre en conformité avec des normes (anonymisation, normalisation)

Mesurer l'impact d'un respect de la législation en terme de droit des données

Identifier les clés d'une bonne communication (procédure et techniques utilisées)

Mesurer l'importance de comprendre et de répondre à l'ensemble des problématiques posées

Être force de proposition 

Prendre conscience de la nécessité d'intégrer la vision de l'interlocuteur (transversalité, international, multiculture, niveau d'expertise...)

Validation des compétences par évaluation orale, écrite et pratique lors de mises en situation professionnelle (rédaction et réalisation de rapports, plans, schémas, études techniques, exposé oral de présentation d’équipement ou de procédé, mise en situation sur des pilotes et en stage et projet, études de cas, évaluation du travail réalisé en stage et projet)  

Comprendre le rôle fondamental de l’analyse des besoins et de l’existant dans un projet décisionnel (architecture, visualisation...)

Percevoir les enjeux de l’automatisation et de l'interopérabilité d’un ensemble de tâches 

Prendre conscience des différences entre outils (logiciels, langages) pour choisir le plus adapté

Comprendre le cycle de vie d’un projet informatique

Prendre conscience de la nécessité d’utiliser des moyens spécifiques pour exploiter les Big Data ou les flux de données

Défendre ses choix de solution par un argumentaire éclairé

Réaliser l’intérêt d’appliquer les méthodes de développement dans la réalisation d’un projet informatique

Apprécier l’intérêt de l’utilisation d’un gestionnaire de versions de code

 Validation des compétences par évaluation orale, écrite et pratique lors de mises en situation professionnelle (rédaction et réalisation de rapports, plans, schémas, études techniques, exposé oral de présentation d’équipement ou de procédé, mise en situation sur des pilotes et en stage et projet, études de cas, évaluation du travail réalisé en stage et projet)   

Utiliser les outils numériques de référence et les règles de sécurité informatique pour acquérir, traiter, produire et diffuser de l’information ainsi que pour collaborer en interne et en externe. 

Contrôle continu intégral mobilisant notamment des mises en situation professionnelle à partir desquelles est demandée une démarche autoréflexive et de démonstration des compétences acquises 

Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources dans son domaine de spécialité pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation.
Analyser et synthétiser des données en vue de leur exploitation. Développer une argumentation avec esprit critique. 

Contrôle continu intégral mobilisant notamment des mises en situation professionnelle à partir desquelles est demandée une démarche autoréflexive et de démonstration des compétences acquises 

Se servir aisément des différents registres d’expression écrite et orale de la langue française.
Communiquer par oral et par écrit, de façon claire et non-ambiguë, dans au moins une langue étrangère.     

Contrôle continu intégral mobilisant notamment des mises en situation professionnelle à partir desquelles est demandée une démarche autoréflexive et de démonstration des compétences acquises 

Situer son rôle et sa mission au sein d’une organisation pour s’adapter et prendre des initiatives
Respecter les principes d’éthique, de déontologie et de responsabilité environnementale
Travailler en équipe et en réseau ainsi qu’en autonomie et responsabilité au service d’un projet
Analyser ses actions en situation professionnelle, s’autoévaluer pour améliorer sa pratique
Prendre en compte des problématiques liées aux situations de handicap, à l'accessibilité et à la conception universelle. 

Contrôle continu intégral mobilisant notamment des mises en situation professionnelle à partir desquelles est demandée une démarche autoréflexive et de démonstration des compétences acquises 

Identifier et situer les champs professionnels potentiellement en relation avec les acquis et la mention ainsi que les parcours possibles pour y accéder
Caractériser et valoriser son identité, ses compétences et son projet professionnel en fonction d’un contexte
Identifier le processus de production, de diffusion et de valorisation des savoirs     

Contrôle continu intégral mobilisant notamment des mises en situation professionnelle à partir desquelles est demandée une démarche autoréflexive et de démonstration des compétences acquises