Vous êtes sur le point d’effectuer une demande d’enregistrement d’une certification au RNCP (Répertoire national des certifications professionnelles) ou au RS (Répertoire spécifique). Si vous souhaitez en savoir plus sur la procédure à suivre, consultez notre guide.
L'essentiel
Nomenclature
du niveau de qualification
Niveau 7
Code(s) NSF
114 : Mathématiques
326t : Programmation, mise en place de logiciels
Formacode(s)
11052 : Mathématiques appliquées
11025 : Calcul scientifique
11016 : Analyse données
31026 : Data science
32062 : Recherche développement
Date d’échéance
de l’enregistrement
31-08-2026
Nom légal | Siret | Nom commercial | Site internet |
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UNIVERSITE CLAUDE BERNARD LYON 1 - ECOLE POLYTECHNIQUE DE L'UNIVERSITE LYON 1 | 19691774400720 | ECOLE UNIVERSITAIRE POLYTECHNIQUE LYON, POLYTECH LYON | https://polytech.univ-lyon1.fr/ |
Objectifs et contexte de la certification :
L'objectif principal d'un ingénieur en modélisation mathématique, calcul scientifique et data science est d'utiliser des outils de modélisation mathématique et de data science pour résoudre des problèmes pratiques dans divers domaines tels que la finance, la santé, la logistique, l'industrie, la sécurité, entre autres.
Les ingénieurs data-analyst et data-scientist occupent une place centrale dans de nombreux métiers actuels. Cela s'explique par le fait que les données sont devenues un élément crucial dans la prise de décision pour de nombreuses entreprises et organisations. En effet, les données peuvent fournir des informations précieuses sur les clients, les marchés, les tendances, les performances de l'entreprise, etc.
Pour y parvenir, l'ingénieur en modélisation mathématique et data science doit posséder des compétences en mathématiques, en statistiques, en programmation et en analyse de données. Il doit également être capable de comprendre les besoins des clients ou des parties prenantes et de traduire ces besoins en modèles mathématiques ou en algorithmes de data science qui peuvent être appliqués à des données réelles.
Il est appelé à identifier et mettre en œuvre des connaissances scientifiques et techniques pluridisciplinaires dans un contexte de création et gestion de projet R&D ou ingénierie.
En utilisant ces compétences, l'ingénieur en modélisation mathématique et data science peut aider à optimiser les processus, à réduire les coûts, à améliorer la qualité et à prendre des décisions éclairées en utilisant des données fiables. En fin de compte, leur objectif est d'aider à résoudre des problèmes concrets en utilisant des approches quantitatives et basées sur les données.
Activités visées :
L'ingénieur en mathématiques appliquées participe à la mise en place de solutions répondant aux problématiques actuelles faisant appel au calcul scientifique : énergie, santé, environnement, climatologie, transport, communication, etc.
Il est l’interlocuteur privilégié en matière de calcul scientifique au sens large et assure l’interface avec les équipes de conception et d’application.
Il identifie les besoins des utilisateurs et clients de l’entreprise.
Il propose des solutions logicielles et matérielles en réponse, et en assure la démonstration.
Il participe au cycle de développement des produits de l’entreprise: spécification, développement, test, validation et certification.
Il assure une veille scientifique et technologique.
Il assure le transfert des connaissances et des savoir-faire dans l’entreprise.
Compétences attestées :
L’ingénieur spécialité Mathématiques appliquées de Polytech Lyon est en mesure de :
- Traduire un problème pratique en un problème mathématique déterministe et/ou statistique.
- Identifier, appréhender, utiliser les modèles mathématiques sous-jacents adaptés au problème posé.
- Identifier les architectures, les systèmes et les logiciels susceptibles de résoudre un problème donné et de tenir compte de ses spécificités dans sa résolution.
- Mettre en œuvre des modèles mathématiques au travers de codes et d’architectures.
- Développer, utiliser, adapter et valider ces codes et architectures dans le domaine du calcul hautes performances.
- Coder en plusieurs langages de programmation tels que Python, R, Matlab, C++, etc. pour développer des outils et des algorithmes de calcul et de modélisation.
- Analyser et interpréter les résultats des modèles pour répondre aux questions posées par les utilisateurs ou les clients. Cela nécessite une capacité à comprendre les données, à identifier les tendances et les modèles, et à formuler des hypothèses basées sur les résultats.
- Gérer de grands flux de données, les préparer avant leur traitement et analyser les résultats de la simulation afin de les rendre interprétables.
- Trouver les sources de données pertinentes et les exploiter en utilisant les techniques innovantes issues de la recherche en machine learning et intelligence artificielle
- Concevoir, mettre en œuvre, maintenir et faire évoluer des systèmes décisionnels (Big data, IA)
- Appréhender les enjeux de la sécurité, la traçabilité, la validation, la certification, la fiabilité et l’intégrité dans le domaine du calcul et en comprendre les outils,
- Assurer une veille scientifique et technologique de son domaine d’activité et en faire profiter son entreprise.
- Evaluer les besoins, conseiller, intervenir au sein de l’entreprise ou organisation.
- Piloter des projets de calcul scientifique ou systèmes décisionnels de manière méthodologique.
- Interagir avec le client: formuler, proposer et argumenter des solutions en adéquation avec les besoins, rendre compte de l’avancée des projets et négocier.
- Prendre en compte les dimensions économiques, éthiques et sociétales: développement durable, responsabilité sociétale des entreprises.
- Développer l’innovation et contribuer aux travaux de recherche fondamentale et appliquée.
- S’adapter et travailler en contexte international et multiculturel.
- Identifier et se conformer aux règles de qualité et de sécurité en vigueur dans le contexte professionnel.
Modalités d'évaluation :
L’évaluation des acquis de l’apprentissage et de la maîtrise des compétences est réalisée sur les bases suivantes :
Contrôles écrits individuels sur la résolution de problèmes mathématiques, la mise en œuvre informatique et les outils afférents.
Interrogations orales individuelles.
Questionnaires (quiz et QCM) d’évaluation de connaissances.
Réalisation de travaux pratiques sur les applications des mathématiques dans la vie réelle.
Réalisation de projets tutorés sur la résolution théorique des problèmes de mathématiques appliquées et l’algorithmique (développement informatique, génie logiciel, modélisation stochastique et risques, systèmes décisionnels big data, modèles d'apprentissage).
Rédaction de dossiers techniques.
Rédaction de rapports de stage (assistant ingénieur et ingénieur) et soutenances orales du travail réalisé en entreprises ou organismes de recherche publique.
Projet de création d’entreprise : simulations et présentations orales (compétition interuniversitaire)
Rédaction d’un mémoire sur le projet ingénieur et soutenance orale.
Pour les étudiants en situation de handicap, il est possible de bénéficier d’un aménagement des évaluations via des modalités matérielles et d’accompagnement. Ces dispositifs sont coordonnés par la mission handicap de l’Université Lyon 1.
RNCP39487BC01 - Spécifier, concevoir et développer des logiciels
Liste de compétences | Modalités d'évaluation |
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RNCP39487BC02 - Proposer et analyser des modèles mathématiques déterministes ainsi que des méthodes d’approximation numérique de ces modèles.
Liste de compétences | Modalités d'évaluation |
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RNCP39487BC03 - Décrire, caractériser et analyser des données par des méthodes statistiques et probabilistes, dans un environnement complexe.
Liste de compétences | Modalités d'évaluation |
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RNCP39487BC04 - Explorer les données afin d’en extraire des informations dans un but de prédiction et d’aide à la décision
Liste de compétences | Modalités d'évaluation |
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Description des modalités d'acquisition de la certification par capitalisation des blocs de compétences et/ou par correspondance :
La validation de la totalité des blocs est nécessaire pour l’obtention de la certification.
L’obtention du diplôme est conditionnée à la validation des quitus suivants :
- L’attestation sur certification du niveau B2 (CECRL) en langue anglaise.
- Une mobilité à l’étranger d’un semestre (soit 17 semaines minimum) pour les élèves ingénieurs en formation initiale sous statut d’étudiant. Par la voie de la Formation Continue, la mobilité internationale obligatoire est d’au moins 4 semaines.
- Une expérience professionnelle d’une durée minimale de 4 semaines + deux stages de 20 et de 22 semaines minimum en entreprise pour les élèves ingénieurs en formation initiale sous statut d’étudiant, 1 stage d’une durée de 1 semestre et des périodes en entreprise pour les élèves ingénieurs en formation continue et contrat de professionnalisation.
- Un quitus d’engagement étudiant validé par 10 Poly’points minimum attribués à l’occasion de la participation bénévole à des Poly’actions réalisées au cours du cycle ingénieur. 5 Poly’points parmi les 10 nécessaires devant être validés au titre de l'engagement citoyen et 5 autres Poly’points en lien avec l'environnement et le Développement Durable et la Responsabilité Sociétale.
Secteurs d’activités :
L’ingénieur de la spécialité mathématiques appliquées de Polytech Lyon exerce son activité dans les secteurs d’activités suivants :
- l’industrie (Aéronautique, automobile, transports ferroviaires ..), énergie (pétrolière, électrique), chimie et environnement (climat, stockage de déchets), médical (pharmacologie et statistique de la santé), sécurité et défense,
- banque et assurances,
- entreprise de services numériques - ESN,
- sociétés de conseil
- éditeurs de logiciels de simulation numérique, informatique scientifique,
- recherche et développement industriel et scientifique
Type d'emplois accessibles :
Il peut prétendre à occuper les fonctions de :
- ingénieur recherche et développement
- ingénieur statisticien
- ingénieur en data science
- ingénieur simulation numérique
- ingénieur en calcul scientifique intensif (HPC)
Code(s) ROME :
- M1403 - Études et prospectives socio-économiques
- M1803 - Direction des systèmes d''information
- M1805 - Études et développement informatique
- H1206 - Management et ingénierie études, recherche et développement industriel
- K2402 - Recherche en sciences de l''univers, de la matière et du vivant
Références juridiques des règlementations d’activité :
Le cas échant, prérequis à l’entrée en formation :
Il est possible d’intégrer la spécialité mathématiques appliquées de Polytech Lyon sur la base d’un niveau 5 ou 6 acquis :
- après un cycle préparatoire externe (CPGE) ou un cycle préparatoire intégré (PEIP)
- une licence 2 scientifique à forte composante mathématique / informatique
- un niveau M1 en accès direct.
Pour plus d’éléments sur les conditions d’admission:
Le cas échant, prérequis à la validation de la certification :
Pré-requis disctincts pour les blocs de compétences :
Non
Validité des composantes acquises :
Voie d’accès à la certification | Oui | Non | Composition des jurys | Date de dernière modification |
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Après un parcours de formation sous statut d’élève ou d’étudiant | X |
Le jury est présidé par le Directeur de Polytech Lyon entouré de 12 membres :
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- | |
En contrat d’apprentissage | X | - | - | |
Après un parcours de formation continue | X |
Le jury est présidé par le Directeur de Polytech Lyon entouré de 12 membres :
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- | |
En contrat de professionnalisation | X |
Le jury est présidé par le Directeur de Polytech Lyon entouré de 12 membres :
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- | |
Par candidature individuelle | X | - | - | |
Par expérience | X |
Au moins :
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- |
Oui | Non | |
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Inscrite au cadre de la Nouvelle Calédonie | X | |
Inscrite au cadre de la Polynésie française | X |
Aucune correspondance
Référence au(x) texte(s) règlementaire(s) instaurant la certification :
Date du JO/BO | Référence au JO/BO |
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30/08/1999 |
Article D612-34 du code de l’éducation (décret 99-747 du 30 août 1999 relatif à la création du grade de master) |
Référence des arrêtés et décisions publiés au Journal Officiel ou au Bulletin Officiel (enregistrement au RNCP, création diplôme, accréditation…) :
Date du JO/BO | Référence au JO/BO |
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04/02/2024 |
Arrêté du 15 novembre 2023 fixant la liste des écoles accréditées à délivrer un titre d'ingénieur diplômé NOR : ESRS2321364A |
Date de publication de la fiche | 30-07-2024 |
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Date de début des parcours certifiants | 01-09-2024 |
Date d'échéance de l'enregistrement | 31-08-2026 |
Date de dernière délivrance possible de la certification | 31-08-2028 |
Statistiques :
Lien internet vers le descriptif de la certification :
Pour plus d’informations
- concernant l’offre de formation :
https://offre-de-formations.univ-lyon1.fr/parcours-313/mathematiques-appliquees.html
- concernant les conditions d’admission:
https://polytech.univ-lyon1.fr
- concernant les statistiques d'insertion professionnelle :
https://www.univ-lyon1.fr/formation/orientation-stages-et-emploi/insertion-professionnelle
- concernant les double-diplômes :
Les étudiants ont la possibilité de préparer un double diplôme et de partir à l’étranger compléter leur formation dans une université partenaire. Au sein de l’établissement UCBL LYON 1, un certain nombre de doubles diplômes nationaux sont aussi accessibles aux étudiants de POLYTECH Lyon (cf le site internet de l'école https://polytech.univ-lyon1.fr/ ). Un partenariat liant Polytech Lyon à l'IAE Lyon Institut d'Administration des Entreprises, l'école de Management de l'Université Jean Moulin Lyon3, permet enfin de rejoindre le Master 2 MAE durant la dernière année du cycle ingénieur.
Le certificateur n'habilite aucun organisme préparant à la certification
Certification(s) antérieure(s) :
Code de la fiche | Intitulé de la certification remplacée |
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RNCP4201 | Titre ingénieur - Ingénieur diplômé de l’École polytechnique universitaire de l'université Lyon-I, spécialité mathématiques appliquées |
Référentiel d'activité, de compétences et d'évaluation :