Certification professionnelle

Objectifs et contexte de la certification :

Les filières industrielles utilisatrices d’outils numériques font face à des problèmes d'attractivité et à des défis de compétences en constante évolution, surtout pour les techniciens qualifiés qui doivent être rapidement opérationnels. Les secteurs de la mobilité, comme l'automobile, le ferroviaire et l'aéronautique, ainsi que les industries agroalimentaires, ont connu une transformation significative des métiers et des compétences demandées ces dernières années. Les chaînes de production et de transformation sont de plus en plus numérisées et automatisées, entraînant une évolution rapide des besoins en ressources humaines.

L'Institut Polytechnique UniLaSalle propose un Grade licence en Sciences et Ingénierie, spécialité Ingénierie du numérique, répondant aux enjeux d'attractivité, de formation et d’accompagnement des entreprises dans leur transition numérique. Cette transformation modifie radicalement les processus de production grâce à des technologies avancées telles que l'Internet des Objets (IoT), l'intelligence artificielle (IA) et la robotique/cobotique.

Le Grade licence en ingénierie du numérique a pour objectif d’accompagner l’industrie et ses entreprises dans leur transformation numérique en formant :

• Des spécialistes en technologies numériques (objets connectés, robotique collaborative, cybersécurité, réalité augmentée/virtuelle, big data & IA, cloud computing, fabrication additive, etc.) au service de l'industrie du futur (industrie 4.0).
• Des collaborateurs capables de concevoir, développer et moderniser les outils de production industriels.
• Des professionnels aptes à faire évoluer les pratiques de maintenance dans les entreprises industrielles.

• Des experts pour accompagner la mise en œuvre de principes de cybersécurité dans les systèmes d’informations industriels.

Activités visées :

À l'issue de cette certification, les diplômés seront impliqués dans l’exercice des activités de :

• Analyse, développement, paramétrage et mise en œuvre des systèmes numériques pour l'automatisation et la logistique,
• Monitoring, diagnostic et maintien des équipements matériels et logiciels,
• Gestion et exploitation des données pour l'optimisation des systèmes industriels,
• Mise en œuvre de la cybersécurité pour protéger les systèmes d'information industriels contre les menaces de sécurité,
• Coordination de projets, communication et mise en œuvre des solutions de transformation numérique.

Compétences attestées :

Le référentiel de compétences initiales correspond au niveau de compétences attendues d’un diplômé débutant (début de carrière) qui peut exercer pleinement sa profession de manière autonome dans son champ d’activités.

La certification du Grade Licence en Sciences et Ingénierie "Ingénierie du Numérique" implique la vérification des 14 compétences suivantes réparties en 3 groupes :

A. L'acquisition de connaissances scientifiques et techniques et leurs applications

• Appliquer les notions de mathématiques, des disciplines de base de l'ingénierie, des statistiques, de l’électronique, de l’électrotechnique, de l’électricité, de la mécanique, de l’automatique et des technologies numériques à un niveau suffisant pour atteindre les autres acquis de formation.
• Analyser et sélectionner les technologies appropriées dans le cadre de la mise en œuvre de projet de transformation numérique vers l’industrie 4.0 afin d’interconnecter les outils informatiques, les outils de production et les personnes pour collecter et partager les données en temps réel.
• Participer à la conception et au développement de solutions de transformation digitale pour améliorer la performance et l’efficacité de la chaine de production en respectant les contraintes imposées, en sélectionnant et appliquant les méthodologies de conception appropriées et en tenant compte des aspects non techniques (sociétaux, d’hygiène et de sécurité, environnementaux, économiques et industriels).
• Consulter et utiliser avec un œil critique des bases de données scientifiques, techniques et des référentiels normatifs pour faire un état de l’art sur l'Internet des objets industriel (IIoT), l'intelligence artificielle (IA), le cloud computing, la robotique avancée et la cybersécurité, puis, réaliser des simulations, maquettes et analyses afin d’approfondir les études.
• Planifier et réaliser des études expérimentales sur la surveillance et le diagnostic automatisé pour l’industrie 4.0, interpréter les données et tirer des conclusions pour assurer la maintenance préventive et corrective des systèmes.
• Diagnostiquer les problèmes à partir des outils de supervision (remontés des paramètres de performances, des capteurs, actionneurs, etc.), élaborer des solutions pour maintenir la performance opérationnelle de l’outil de production.

B. L'adaptation aux exigences propres de l'entreprise et de la société

• Identifier les aspects non techniques (humains, sociétaux, hygiène, sécurité, réglementaire, environnementaux, économiques et industriels) de la mise en œuvre d’un projet d’intégration de solutions de transformation digitale.
• Prendre conscience des perspectives éthiques, environnementales, économiques, organisationnelles et gestion (gestion de projet, gestion des risques et du changement, gestion des équipes et des parties prenantes...) dans la transformation numérique des entreprises vers l’industrie 4.0.
• Consulter, appliquer et faire appliquer les normes, les codes de bonne pratique, les réglementations de sécurité et les principes fondamentaux de cybersécurité pour l’industrie 4.0.
• Recueillir, analyser et interpréter des données pertinentes du système d’information industriel pour éclairer les décisions et les évolutions nécessitant une réflexion sur des problèmes techniques, sociaux et éthiques importants.

C. La prise en compte de la dimension organisationnelle, personnelle et culturelle

• Communiquer des informations, idées, problèmes et solutions de manière efficace avec la communauté professionnelle et la société en général.
• Travailler efficacement dans un contexte national et international, en autonomie et en équipe ; collaborer de manière efficace avec les autres et gérer les activités ou projets complexes dans la mise en œuvre de solutions de transformation digitale, en assumant la responsabilité de ses décisions.
• Entreprendre et innover, dans le cadre de projets personnels ou par l’initiative et l’implication au sein de l’industrie dans des projets entrepreneuriaux.
• Développer une attitude de veille technologique et s'engager dans un apprentissage tout au long de la vie pour être à jour sur les évolutions et adapter les technologies et procédures de l’industrie 4.0 en conséquence.

Modalités d'évaluation :

Les évaluations se font sous forme d'écrits individuels, de comptes rendus de travaux pratiques, d'exposés ou de soutenances de projets appliqués en équipe, accompagnés d'un rapport. Elles portent sur des études de cas (réels ou fictifs), permettant aux apprenants de mobiliser et de mettre en œuvre les compétences acquises. Les évaluations peuvent également inclure des mises en situation en milieu professionnel, offrant une dimension concrète à l'apprentissage. Elles font l'objet d'adaptations spécifiques pour les personnes en situation de handicap. L’accompagnement proposé peut inclure des adaptations spécifiques aux cours, aux épreuves d’évaluation, ainsi qu’un soutien dans la recherche de stages, d’alternances ou d’emplois. Il peut également porter sur la préparation et l’organisation d’une expatriation. Le niveau en anglais sera attesté par une certification officielle externe.