Certification professionnelle

Objectifs et contexte de la certification :

La mention SIREN certifie des professionnels aptes à gérer la transformation numérique des organisations publics et privés. Cette transformation numérique est transverse à tous les secteurs d'activités et les fonctions au sein des organisations. 

Cette transformation numérique débuté il y a trois décennies par l'introduction du Web puis du mobile, se poursuit avec le déploiement de l'intelligence artificielle. Au cœur de ces transformations, les données constituent un actif que les entreprises doivent collecter, organiser, valoriser et protéger. Dans cette perspective, la certification mixe des compétences à la fois managériales (gestion, projet, finance, juridique) et techniques (Gestion des données, Analyse de données et apprentissage algorithmique, Modélisation, Programmation, etc.) indispensables pour piloter la transformation numérique des organisations. Elle répond également aux enjeux d'accompagnement des entreprises dans la refonte de leur organisation, en intégrant les méthodes de diagnostic et de gestion du changement liés à l'introduction des outils numériques dans les processus métiers. Elle permet aux certifiés de répondre aux enjeux, techniques, stratégiques, économiques, financiers, organisationnels, juridiques et éthiques de cette transformation.

Activités visées :

• Mise en cohérence des architectures organisationnelles avec les capacités technologiques et définition des principes d’architecture technique des SI des organisations
• Pilotage et financement des projets numériques et technologiques, de la conception à la réalisation
• Assistance des entreprises à s’adapter et à s’organiser autour des processus d’innovation
• Appréhension des contraintes économiques, organisationnelles, juridiques des projets numériques
• Application et outillage d’une démarche fondée sur les technologies de l’intelligence artificielle aux systèmes d’information ; et analyse critique sur le potentiel et les limites de l'intelligence artificielle et des algorithmes au sein des organisations
• Maîtrise du cadre conceptuel et méthodologique de la démarche d’audit informatique, dans le cadre notamment de l’Audit de la fonction informatique, des applications, des projets
• Connaissances des attentes des publics et fournir des recommandations de programme
• Développement des contenus appropriés aux éditeurs de chaînes audiovisuelles et aux plateformes numériques et monétisation les audiences grâce à la maîtrise de la chaîne publicitaire.
• Suivi de projets de transformation numérique aux niveaux local, départemental, régional, national et participation à leur réalisation
• Analyse et évaluation des impacts économiques, sociaux et comportementaux de l’IA et du numérique

Compétences attestées :

Compétences transversales

- Identifier les usages numériques et les impacts de leur évolution sur le ou les domaines concernés par la mention
- Se servir de façon autonome des outils numériques avancés pour un ou plusieurs métiers ou secteurs de recherche du domaine
- Mobiliser des savoirs hautement spécialisés, dont certains sont à l’avant-garde du savoir dans un domaine de travail ou d’études, comme base d’une pensée originale 
- Développer une conscience critique des savoirs dans un domaine et/ou à l’interface de plusieurs domaines 
- Résoudre des problèmes pour développer de nouveaux savoirs et de nouvelles procédures et intégrer les savoirs de différents domaines
- Apporter des contributions novatrices dans le cadre d’échanges de haut niveau, et dans des contextes internationaux
- Conduire une analyse réflexive et distanciée prenant en compte les enjeux, les problématiques et la complexité d’une demande ou d’une situation afin de proposer des solutions adaptées et/ou innovantes en respect des évolutions de la règlementation
- Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation
- Communiquer à des fins de formation ou de transfert de connaissances, par oral et par écrit, en français et dans au moins une langue étrangère
- Gérer des contextes professionnels ou d’études complexes, imprévisibles et qui nécessitent des approches stratégiques nouvelles
- Prendre des responsabilités pour contribuer aux savoirs et aux pratiques professionnelles et/ou pour réviser la performance stratégique d'une équipe
- Conduire un projet (conception, pilotage, coordination d’équipe, mise en œuvre et gestion, évaluation, diffusion) pouvant mobiliser des compétences pluridisciplinaires dans un cadre collaboratif 
- Analyser ses actions en situation professionnelle, s’autoévaluer pour améliorer sa pratique dans le cadre d'une démarche qualité
- Respecter les principes d’éthique, de déontologie et de responsabilité sociale et environnementale
- Prendre en compte la problématique du handicap et de l'accessibilité dans chacune de ses actions professionnelles

Compétences spécifiques de la mention

• Déployer le cadre conceptuel et méthodologique de la démarche d’audit informatique,
• Appliquer la démarche d’audit informatique aux systèmes d’information de l’entreprise étendue
• Formuler des recommandations pertinentes de conformité et d’amélioration
• Rédiger des rapports d’audits et présenter des rapports aux parties prenantes des audits du système d’information
• Conseiller les organisations sur les évolutions de leur système d’information grâces à des analyses technologiques synthétiques et prospectives
• Auditer les technologies, la gestion et le développement de systèmes d’information,
• Intégrer les enjeux de la sécurité informatique dans les projets
• Appliquer les principes de déploiement des SI à la fonction d’assistance à maîtrise d’ouvrage,
• Appliquer les principes acquis à la gouvernance des Systèmes d’Information 
• Analyser les enjeux de la transition numérique sur les pratiques sociales et les modes de consommation afin d’anticiper les impacts associés à la transition numérique et de comprendre comment les habitudes et les comportements individuels et collectifs sont affectés
• Optimiser les performances commerciales, sociales et environnementales (RSE) en développant et utilisant des méthodes d’évaluation et des indicateurs de performance mesurant tant les dimensions commerciales que sociétales des services fondés sur l’IA et le numérique.
• Anticiper les risques organisationnels et humains liés à l’utilisation du numérique et  de l’IA au sein de l’organisation afin de provoquer la mobilisation et l’engagement des parties prenantes
• Combiner des démarches pluridisciplinaires pour analyser les interactions entre changement technique et évolutions sociétales autour d’une approche responsable du développement et du déploiement.
• Piloter la transformation numérique au sein d’une organisation, d’un métier, d’une fonction
• Appliquer les principes de gouvernance des Systèmes d’Information pour garantir l’alignement du système d’information à la stratégie d’entreprise.
• Appliquer les principes de la gouvernance des données pour garantir la maîtrise de leur qualité
• Gérer des projets en mode agile
• Identifier et prévenir les risques liés aux transformations numériques
• Accompagner les clients internes ou externes dans l’appropriation des outils, intégrer les utilisateurs dans des processus de conception et d’amélioration constante des applications
• Caractériser et conceptualiser un problème économique, organisationnel grâce aux techniques des sciences des données
• Intégrer les sciences de données dans les recommandations d’évolution des systèmes d’information et des transformations des organisations
• Assurer et coordonner la veille sur les évolutions scientifiques, technologiques et les applications métiers ou produits du numérique et de l’intelligence artificielle
• Piloter les activités de l’intelligence artificielle au sein d’une direction numérique
• Identifier et prévenir les risques spécifiques liés à l’intelligence artificielle
• Appliquer le cadre juridique de maîtrise des risques liés à l’intelligence artificielle.
• Déployer les principes de la gouvernance de l’intelligence artificielle.
• Accompagner les clients internes ou externes dans l’appropriation de l’intelligence artificielle, par le développement d’une littératie propre au champ de l’IA

Modalités d'évaluation :

Les modalités du contrôle permettent de vérifier l'acquisition de l'ensemble des aptitudes, connaissances, compétences et blocs de compétences constitutifs du diplôme. Ces éléments sont appréciés soit par un contrôle continu et régulier, soit par un examen terminal, soit par ces deux modes de contrôle combinés. 
Chaque ensemble d'enseignements à une valeur définie en crédits européens (ECTS). Pour l’obtention du grade de Master, une référence commune est fixée correspondant à l'acquisition de 120 crédits ECTS au-delà du grade de licence.

• Examens théoriques et appliqués liés aux enseignements,
• Séminaire de mise en situation,
• Hackathon,
• Projets,
• Projets pluridisciplinaires,
• Rapport de stage.