Certification professionnelle

Objectifs et contexte de la certification :

Une étude menée en 2022 par le CNRS et mentionnée lors des Assises des mathématiques (https://www.assises-des-mathematiques.fr/apres-les-assises-les-actes/les-actes-des-assises) a mis en évidence que les mathématiques ont contribué, directement ou indirectement, à 18 % du PIB de la France en 2019 et à 13 % des emplois salariés, en progression par rapport à 2012. Ces chiffres soulignent l’importance des mathématiques dans tous les secteurs de l’activité économique, tant dans le développement scientifique et industriel que dans l’évaluation, la prédiction et l’aide à la prise de décision dans les domaines les plus divers. L’expertise mathématique apparaît ainsi essentielle à la compréhension des enjeux futurs des entreprises et de la société, en particulier dans les domaines numérique, énergétique et environnemental.

Dans ce contexte, la spécialité Mathématiques Appliquées de l'école d'ingénieurs de l’Université Sorbonne Paris Nord (anciennement Paris 13), aussi appelée Sup Galilée, répond à ces exigences croissantes en formant des ingénieurs experts en modélisation et en résolution théorique et numérique de problèmes, capables d’appliquer leurs compétences tant dans des secteurs d’activité scientifique qu’économique.

L’objectif est ainsi de conduire à la certification de professionnels dotés d’un solide bagage de compétences en modélisation et en analyse mathématique, combiné à des compétences transversales en conduite de projets, pour résoudre des problèmes et innover dans les domaines des sciences, de la finance, de l’informatique, ou, plus généralement, dans tout autre secteur à travers l’exploitation de données.

Activités visées :

Les ingénieurs diplômés de la spécialité Mathématiques Appliquées des ingénieurs Sup Galilée de l'Université Sorbonne Paris Nord gèrent des projets dans le champ de la modélisation mathématique appliquée aux problèmes scientifiques, financiers et à l’analyse des données. Ils traduisent des problématiques du monde de l'ingénierie ou du monde économique en équations mathématiques et en proposent une résolution théorique ou numérique. Leurs domaines d'application sont : calcul scientifique, science des données, modélisation, finance quantitative, informatique. Les activités pouvant être menées sont les suivantes :

• Modéliser une problématique métier en concertation avec les spécialistes du domaine considéré.

• Analyser et caractériser les principales propriétés de modèles déterministes ou probabilistes à l'aide d'outils théoriques en vue de leur résolution.

• Concevoir et étudier une méthode de résolution numérique d’un modèle mathématique

• Mettre en œuvre et évaluer une méthode de résolution numérique d’un modèle mathématique

• Conduire un projet innovant faisant appel aux mathématiques appliquées et présenter les résultats obtenus à un public novice ou expert, en français ou en anglais

Compétences attestées :

Dimension générique propre à l'ensemble des titres d'ingénieur :

La certification implique la vérification des qualités suivantes :
- Mobiliser les ressources d'un large champ de sciences fondamentales orienté sur les mathématiques appliquées et interagir avec des spécialistes d’autres disciplines
- Comprendre et se positionner au regard du champ scientifique et technique de la spécialité Mathématiques Appliquées
- Appliquer les méthodes et les outils du métier d'ingénieur 
- Identifier et résoudre des problèmes mathématiques non familiers et non complètement définis
- Collecter et interpréter des données
- Utiliser des outils informatiques à des fins d’analyse, de conception de systèmes complexes, de simulation et d’expérimentation.
- S’intégrer dans une entreprise, une organisation, se positionner professionnellement en son sein. 
- Conduire des projets avec toutes les parties prenantes, les professionnels des métiers associés à la problématique.
- Adapter sa communication de façon qu’elle soit efficace et ciblée en fonction des publics concernés : spécialistes ou non.
- Prendre en compte les enjeux industriels, économiques, sociétaux, environnementaux et professionnels, tel que : la productivité, la compétitivité, l’innovation, la propriété intellectuelle et industrielle, le respect des procédures qualité, et des procédures de sécurité.
- Travailler en contexte international : s’exprimer à l’oral dans une langue étrangère avec aisance et fluidité, faire preuve d’ouverture d’esprit, d’intelligence économique et d’une attitude constructive.
- Prendre en compte les valeurs sociétales (développement durable, éthique, RSE...) tant au niveau de son positionnement professionnel que son savoir-faire et de ses compétences. 

Dimension spécifique à la spécialité :
Connaissances, capacités ou aptitudes particulières développées dans la certification.
Compétences transversales :

Les premières compétences spécifiques portent sur l’étape initiale de modélisation mathématique d’un problème, avec l'appui de spécialistes du domaine considéré (que ce soit en mécanique, ingénierie financière ou science des données, principalement) :
- Délimiter les contours d’un problème posé à partir d’une expression de besoin métier : objectif à atteindre, usage prévu des résultats, niveau de précision nécessaire, contraintes de temps de calcul, données disponibles, …
- Identifier les objets mathématiques appropriés, discrets ou continus, déterministes ou aléatoires, pour formuler un modèle
- Formaliser les contraintes à l’aide de notions mathématiques
- Concevoir un modèle pour l’évaluation de risques financiers
- Sélectionner un modèle statistique adéquat pour traiter statistiquement un jeu de données
- Identifier les hypothèses de modélisation et savoir les exposer clairement pour les discuter avec les spécialistes métier

Une fois le modèle formulé, l’ingénieur en mathématiques appliquées s’attache à déterminer sa solution, souvent à travers une approche numérique, et en se guidant des propriétés théoriques établies pour ce type de modèles :
- Choisir une démarche de résolution théorique ou numérique en fonction du problème
- Effectuer une analyse qualitative des solutions à l’aide de leurs propriétés théoriques
- S’appuyer sur une recherche bibliographique pour compléter la formation selon l’état de l’art sur le modèle considéré

L’ingénieur est enfin amené à proposer une résolution effective, via la programmation informatique de la méthode déterministe ou stochastique élaborée :
- Appliquer les schémas numériques de discrétisation d’équations
- Simuler un modèle aléatoire par méthode de Monte-Carlo
- Évaluer l’ordre de grandeur de l’erreur attendue selon la méthode appliquée, et sa complexité algorithmique
- Écrire, valider, optimiser un code d’étude dans un langage informatique adapté
- Mettre en place des méthodes d’apprentissage statistique sur des jeux de données et évaluer leur performance. 

Cette approche dans son ensemble s’inscrit dans le cadre d’un projet transversal mettant en contact des professionnels différents et impliquant pour l’ingénieur une coordination et une communication complexes : 
- Analyser la situation de besoin métier en échangeant avec les spécialistes du domaine
- Mettre en place une méthodologie de gestion de projet de qualité
- Expliquer et justifier ses choix, à l'oral et à l'écrit, en français et en anglais, face à des interlocuteurs ayant des niveaux techniques divers
- Prendre en compte les contraintes liées à la confidentialité de données ou aux problématiques éthiques et environnementales afférentes aux méthodes utilisées
- Assurer la pérennité des codes informatiques produits, à travers la rédaction de documentations, et par de bonnes pratiques d’écriture lisible des codes

Modalités d'évaluation :

Les savoirs et savoir-faire sont évalués par contrôle continu (test en classe, TP notés, projets), partiels, projets au long cours proposé par des clients (industriels ou académiques) s’étalant sur plusieurs mois, et situations professionnelles réelles dans le cadre de stages (pour les étudiants) ou des périodes entreprise.

Des aménagements spécifiques sont mis en place pour les étudiants en situation de handicap, afin de garantir un accès équitable aux évaluations : temps majoré, supports adaptés, assistance humaine ou technique, etc. Ces aménagements sont réfléchis et mis en place en collaboration avec le référent handicap de l’établissement.

La certification est accessible par la voie de la VAE. Le candidat constitue un dossier décrivant ses expériences professionnelles en lien avec les compétences visées par la certification. Ce dossier est examiné par un jury, qui évalue les acquis et peut attribuer tout ou partie de la certification.