Certification professionnelle

Objectifs et contexte de la certification :

La transformation numérique des entreprises crée un besoin croissant en ingénieurs capables de maîtriser l'ensemble de la chaîne de valeur des données industrielles, de leur captation à leur exploitation. La certification répond aux besoins stratégiques des entreprises et organisations dans les secteurs en forte transformation numérique : industrie 4.0, systèmes connectés, e-santé, mobilité intelligente, villes connectées, mobilité… Cette certification vise des profils d'ingénieurs pluridisciplinaires, capables d'intervenir sur l'intégralité du cycle de vie des données industrielles : depuis leur acquisition par des systèmes électroniques embarqués jusqu'à leur exploitation par des algorithmes d'intelligence artificielle, en garantissant leur qualité, leur sécurité et leur conformité aux normes en vigueur. Elle prépare les apprentis à devenir des acteurs clés de la transformation numérique des entreprises, capables de piloter des projets innovants tout en prenant en compte les dimensions techniques, humaines et environnementales.

Activités visées :

Les activités assurées par les certifiés sont :

• Gérer tous les aspects d’un projet d’Ingénierie ou de recherche et développement dans les domaines intégrant de l'informatique et de l'électronique.
• Concevoir, développer, intégrer des solutions logicielles dans des systèmes d’information en prenant en compte les contraintes liées au contexte (sécurité, développement durable, éthique, respect de la législation, contraintes matérielles).
• Implanter la partie logicielle de produits intelligents et communicants sur des plateformes électroniques en programmant les composants et les cartes électroniques.
• Assurer la compatibilité des dimensions logicielles et matérielles dans le cadre des projets qu’ils managent.
• Gérer des projets et manager des équipes dans un contexte multiculturel.  
• Communiquer efficacement, avec les clients pour comprendre leurs besoins et présenter les résultats, avec les utilisateurs pour les former aux solutions mises en place.
• Mettre en œuvre des mesures de sécurité pour protéger les systèmes et les personnes.
• Assurer une veille technologique.

Compétences attestées :

La certification atteste des compétences génériques propres à l'ensemble des titres d'ingénieur ainsi que des compétences suivantes spécifiques à l'ingénieur diplômé dans les domaines de l'informatique et de l’électronique : 

• Maîtriser les fondamentaux théoriques en mathématiques appliquées, statistique, et science des données et intelligence artificielle (IA) pour identifier, formuler et problématiser des défis techniques, organisationnels ou scientifiques liés aux données.
• Adapter les solutions en tenant compte des spécificités sectorielles, des contraintes du marché et des enjeux industriels, économiques, humains et écologiques.
• Communiquer efficacement les analyses et résultats et adapter sa communication aux cibles visées (techniciens, décideurs, partenaires internationaux, etc.).
• Concevoir des architectures logicielles adaptées à la captation, au traitement et à la visualisation des données, en répondant aux exigences d’interopérabilité, de sécurité et de conformité aux normes.
• Développer des applications et pipelines de données robustes, évolutifs et performants, en utilisant des langages modernes et des frameworks adaptés.
• Collecter, stocker et traiter des données volumineuses provenant de sources variées, en utilisant des technologies de gestion de données à grande échelle (Hadoop, Spark, NoSQL, etc.).
• Déployer des solutions de gestion de données dans des environnements embarqués ou cloud, en assurant leur fiabilité, leur sécurité et leur alignement sur les normes industrielles.
• Concevoir, programmer et vérifier des composants programmables et des cartes électroniques, en prenant en compte les contraintes spécifiques aux architectures d’exécution (microprocesseurs, microcontrôleurs, DSP) et aux systèmes temps réels.
• Préparer et configurer des plateformes électroniques pour embarquer des applications, en veillant à leur bon fonctionnement dans des environnements temps réels complexes.
• Intégrer et gérer la connectivité, la communication et la sécurité des plateformes électroniques, en exploitant des technologies réseau modernes.
• Automatiser et optimiser les flux de données (collecte, stockage, traitement) pour répondre aux besoins des systèmes temps réels ou des analyses avancées, tout en garantissant qualité, accessibilité et sécurité des données.
• Piloter des projets technologiques en mode agile ou classique, de la définition des besoins à la mise en production, tout en tenant compte des spécificités culturelles, des environnements multiculturels, des facteurs humains et des relations au travail.
• Intégrer les tendances technologiques, les attentes du marché et les enjeux géopolitiques, éthiques et économiques pour gérer les cycles d’innovation.
• Mettre en œuvre une veille technologique active pour identifier de nouvelles opportunités et anticiper les évolutions du secteur, en se positionnant comme acteur de l’innovation.

Modalités d'évaluation :

Les savoirs scientifiques sont évalués de façon classique (écrits, QCM, résolution de problèmes, comptes-rendus de travaux pratiques…)

La capacité à réinvestir tous ces savoirs est vérifiée lors de projets et de retour sur le travail réalisé lors des périodes en entreprises (analyse, conception, réalisation, présentation). Ces évaluations contribuent à l’alimentation du portfolio de compétences (sous la forme d’un graphe radar) de chaque apprenti. Ce radar et un livret de suivi servent de supports à la relation entre l’apprenti, l’école et l’entreprise.

Les personnes en situation de handicap permanent ou momentané peuvent solliciter des aménagements à l’organisation et au déroulement de leurs études ainsi qu’aux modalités d’évaluation et de validation de leurs résultats scolaires ou d’attribution de leur diplôme.