Certification professionnelle

Identifier les besoins métiers, stratégiques et opérationnels l’organisation en organisant des ateliers avec les parties prenantes (IT, commerces, finances, marketing, direction…) et en réalisant une analyse approfondie des processus métiers et des objectifs globaux de l’entreprise, afin de concevoir un projet BI aligné avec les enjeux métiers et opérationnels de l’organisation.

Elaborer des business cases en évaluant les impacts financiers, opérationnels et stratégiques des projets BI, en réalisant des analyses comparatives de solutions, en modélisant des scénarios prospectifs, en intégrant les retours des parties prenantes, et en s'appuyant sur des études de marché, afin de maximiser le retour sur investissement et de convaincre les parties prenantes de la pertinence des investissements dans les solutions BI.

Concevoir une stratégie globale d’acquisition des données en collaboration avec les équipes IT, juridique et métiers en identifiant les sources de données pertinentes (internes et externes), en sélectionnant les outils technologiques efficients, en priorisant les sources de données critiques selon les objectifs métiers, et en intégrant des principes de sobriété numérique afin de garantir une intégration efficace durable et responsable des solutions BI. 

Réaliser une veille économique, sociétale, technologique et réglementaire en mettant en place une stratégie de veille continue et en s’appuyant sur des outils appropriés (agrégateurs, études de marché, rapports d'analystes, publications sectorielles) et en participant à des conférences et des événements sectoriels, afin d'anticiper les innovations technologiques et les évolutions du marché en matière de BI, data et de de transformation digital.

Formuler des recommandations stratégiques de développement d’un projet par la BI en se basant sur les analyses issues des business cases, en réalisant des simulations d’impact, en utilisant des benchmarks sectoriels pour comparer les performances, en validant les solutions avec les parties prenantes, et en priorisant les actions à l'aide de méthodes de priorisation adaptées, afin d’aligner les décisions stratégiques sur les objectifs métiers et maximiser les bénéfices opérationnels de la BI.

Mise en situation professionnelle : à partir d’un cas d’entreprise fictif ou réel portant sur un projet de développement intégrant la BI

Concevoir une stratégie de collecte et d’analyse des données en définissant les objectifs stratégiques avec les parties prenantes, en validant les outils d’aide à la décision, et en intégrant des solutions cloud et des techniques avancées (IA, machine learning), tout en appliquant des principes de sobriété numérique pour limiter les flux et traitements superflus, afin d’automatiser le traitement des données de manière efficace et durable.

Superviser la définition de l'architecture des systèmes décisionnels en collaborant avec les architectes de données, en validant les contraintes de scalabilité et d’intégration, et en intégrant des critères de sobriété numérique (efficience énergétique, mutualisation des ressources, optimisation des flux), afin d’assurer une intégration fluide des solutions BI et leur alignement avec les objectifs stratégiques de l’organisation.

Coordonner la mise en place technique des processus d’acquisition et d’intégration des données issues de sources internes et externes dans les datawarehouses et datamarts, en collaboration avec les ingénieurs de développement, en s'appuyant sur des solutions cloud et en cartographiant les sources de données et les flux de traitement, afin de garantir la disponibilité des données pour la production de tableaux de bord et de rapports décisionnels en temps réel.

Définir des indicateurs de performance clés (KPIs) en menant des ateliers collaboratifs avec les équipes métiers (vente, marketing, finances…), en appliquant des méthodes d’analyse de données avancées (statistiques, data mining), et en configurant des tableaux de bord personnalisés afin de suivre la performance des différents départements et d’aligner les décisions stratégiques sur les objectifs globaux de l’entreprise.

Superviser la mise en place des outils d’analyse des données interactifs (tableaux de bord et rapports décisionnels) en coordonnant les équipes IT et métiers, en s’assurant que les visualisations des données sont correctement configurées par les équipes techniques et adaptées à tous les utilisateurs, afin de garantir une exploitation claire et exploitable des indicateurs pour l'ensemble des parties prenantes.

Cas pratique (projet):  à partir d’un projet de développement fictif ou réel d’une solution d’analyse et de data visualisation

Analyser les processus internes de l’entreprise en utilisant les outils d’analyse de données et de data mining (reporting, dashboard…) et en identifiant des points d’optimisation (gains de productivité, réduction des coûts, impact environnemental lié aux usages numériques), afin de proposer des actions correctives intégrant la performance économique et la sobriété numérique de l’organisation.

Superviser l’analyse des données collectées en intégrant des modèles prédictifs, en exploitant les outils nécessaires pour l’analyse en temps réel de données massives, et en collaborant avec les équipes techniques (data scientists, data analysts) pour prioriser les tâches et valider les techniques avancées d’analyse (data mining, statistiques), afin de générer des insights pertinents et exploitables pour la prise de décision stratégique.

Mettre en place des processus décisionnels basés sur les données, en intégrant les résultats des analyses dans les cycles de prise de décision à l'échelle de l'entreprise, en définissant des KPIs de suivi des performances et en automatisant les rapports décisionnels, afin d’optimiser les performances de l’entreprise ou du service.

Accompagner les dirigeants et les utilisateurs finaux dans l’appropriation des outils de la Business Intelligence et dans l’utilisation des tableaux de bord et des KPIs en organisant des sessions de formation spécifiques, et en développant des supports et/ou des guides utilisateurs accessibles à tous, afin de leur en permettre une utilisation autonome et efficace des outils et solutions BI.

Piloter l’adoption des solutions BI et la culture data-driven au sein de l’organisation en sensibilisant les équipes métiers à la prise de décision basée sur les données, en organisant des formations sur les outils BI, et en mettant en place des initiatives de gestion du changement, en mobilisant les techniques, outils, méthodes adaptées à la singularité des personnes et des situations (PSH, RSE) afin d’assurer une utilisation efficace des solutions BI et d'aligner les processus métiers sur une prise de décision éclairée par les données.

Mise en situation professionnelle : A partir d’un cas réel ou fictif portant sur le développement d’une stratégie de data driven et d’optimisation de la performance d’une entreprise par la BI

Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données (nettoyage, validation, stockage), en collaboration avec les équipes juridiques et IT,en définissant les normes qualité, de conformité (RGPD) et de sécurité des données et en intégrant des pratiques de sobriété numérique (archivage raisonné, limitation des volumes stockés, suppression des données obsolètes), afin de garantir l’intégrité, la durabilité et la responsabilité de l’usage des données.

Piloter la mise en conformité des processus de collecte et d’intégration des données avec les réglementations sur la protection des données (RGPD…), en s’assurant de la mise en place de mécanismes de sécurité (chiffrement, anonymisation, authentification…), la gestion des consentements des utilisateurs, et la documentation des processus pour assurer la traçabilité et la sécurité des données sensibles tout au long du cycle de vie des données.

Assurer l’optimisation continue des outils d’analyse BI (tableaux de bord, rapports) en menant des audits techniques réguliers et en recueillant les retours des utilisateurs métiers, et en ajustant les fonctionnalités des outils pour garantir leur efficacité et leur pertinence face aux besoins évolutifs des utilisateurs.

Superviser l’enrichissement des datawarehouses et datamarts en intégrant continuellement de nouvelles données provenant de sources hétérogènes, en collaborant avec équipes internes (IT, métiers…) et les utilisateurs métiers, en harmonisant et standardisant les données à travers les processus métiers, afin de garantir leur qualité, cohérence, et exploitabilité pour les analyses BI.

Mise en situation professionnelle : A partir d’un cas réel ou fictif portant sur la gestion de la gouvernance des données et le développement continue des outils ou solution BI

Piloter les activités d’un service data ou de développement digital en définissant les objectifs et les priorités de l'équipe, en élaborant des plans d'action et des échéanciers, en assurant le suivi des indicateurs de performance via des tableaux de bord, et en réalisant des analyses de résultats, afin de garantir l'efficacité des projets et d'optimiser les processus de travail.

Accompagner les membres de son équipe dans le développement de leurs compétences en évaluant leur niveau de compétences techniques et leur motivation, en partageant les meilleures pratiques et ses connaissances spécifiques en matière de BI et/ou développement digital, et en adaptant l'accompagnement aux besoins spécifiques et individuels de chaque collaborateur (PSH…), afin de soutenir la réalisation des objectifs individuels et collectifs, et de garantir une montée en compétences continue au sein du service.

Manager les membres de son équipe en mode agile en mettant en place un management de délégation, en utilisant des outils collaboratifs digitaux pour le suivi des projets, et en adaptant ses pratiques managériales aux diversités de l'équipe (handicap, profils variés, niveaux d'autonomie), afin de maintenir l'engagement et l’assertivité de l'équipe.

Piloter la mise en œuvre des projets BI en organisant des comités de pilotage réguliers avec les parties prenantes internes et/ou externes (clients, partenaires), en adaptant les méthodologies de suivi aux contextes hybrides et en coordonnant la résolution des problèmes techniques ou organisationnels, afin de garantir que les solutions BI livrées respectent les délais, les attentes et les budgets impartis.

Cas pratique : Dans le cadre d’un cas d’entreprise réel ou fictif portant sur le pilotage d’un service d’une direction ou d’un projet de développement BI/digital