Certification professionnelle

Objectifs et contexte de la certification :

Les besoins en compétences dans les domaines de l’intelligence artificielle (IA) et de l’Internet des objets (IoT) s’intensifient en raison des transformations numériques en pleine expansion. Ces évolutions touchent un large éventail de secteurs, où la capacité à analyser et interpréter de grandes quantités de données, à concevoir des modèles intelligents, et à appliquer des algorithmes performants est devenue essentielle.  

Face à ces enjeux, les entreprises recherchent des experts capables de relever les défis liés à la conception de systèmes complexes, à l’utilisation éthique des technologies et à la conformité réglementaire. 

Le marché de l’emploi dans le secteur numérique reflète cette dynamique, avec une forte demande pour des profils qualifiés dans des domaines tels que la data, la cybersécurité et les infrastructures connectées. Les innovations technologiques, telles que l’IA générative, le machine learning et l’industrialisation des solutions IoT, ont contribué à intensifier cette demande. Ces évolutions créent des opportunités significatives tout en mettant en lumière des besoins spécifiques en termes de compétences techniques et transversales. En effet, les entreprises rencontrent encore des obstacles, notamment dans la gestion des données et l’intégration de solutions IA fiables. Une proportion importante d’organisations identifie des lacunes dans ces domaines, freinant leur capacité à automatiser efficacement leurs processus.  

Dans ce contexte, la montée en compétence des professionnels devient essentielle pour et répondre aux attentes du marché et accompagner les transitions technologiques. 

La certification « Ingénieur Systèmes Numériques » a été conçue pour répondre à ces besoins.  Elle diplôme des experts capables d’analyser les besoins, de développer des algorithmes performants, de concevoir des systèmes connectés et de déployer des solutions innovantes dans des environnements variés. En intégrant des approches durables et des pratiques responsables, cette certification prépare des professionnels aptes à accompagner les entreprises dans leur transformation numérique tout en respectant les exigences éthiques et légales. 

Activités visées :

Dans le cadre de son emploi, l’ingénieur UTT de la spécialité Systèmes numériques (SN) met en œuvre un ensemble d’activités professionnelles :

Cadrage et pilotage d’un projet industriel, entrepreneurial ou de recherche 

Mise en place et suivi des indicateurs de performance et d’impact pour piloter et communiquer sur l’amélioration continue des systèmes d’information 

Mise en place d’une veille technologique, technique, réglementaire et fonctionnelle dans les domaines du numérique  

Management de l’innovation dans la conception de systèmes numériques en intégrant les enjeux d’un développement durable 

Création de valeur pour répondre aux besoins de la société, d’un marché, d’une organisation ou d’un projet de recherche scientifique, en intégrant les enjeux de soutenabilité  

Création et gestion d’entreprise  

Accompagnement à la prise de décision grâce à l’exploitation de données issues de l’environnement numérique

Collecte auprès des utilisateurs finaux et analyse des données utiles à la spécification des besoins  

Intégration des contraintes et enjeux environnementaux dans l’analyse du besoin 

Préparation de l’analyse et identification des données nécessaires et des ressources à mobiliser pour spécifier le besoin de la solution IA/IoT 

Modélisation des activités et processus sous forme de maquette de l’algorithme d’IA 

Identification et référencement des contraintes, des leviers, des impacts et des risques 

Test et validation du cahier des charges auprès du client 

Rédaction des exigences fonctionnelles, techniques, organisationnelles, environnementales et sociétales de la solution IA /IoT 

Identification des flux de données modèles et solutions techniques adaptés aux besoins des futurs utilisateurs de la solution IA/IoT 

Définition des règles de gestion de nettoyage des bases de données (formatage, suppression des doublons…) 

Élaboration des diagrammes et des maquettes d’interfaces pour modéliser la solution IA/IoT 

Traduction du modèle validé en une conception détaillée permettant le développement et le paramétrage de la solution 

Intégration des enjeux d’accessibilité et de soutenabilité dans les critères d’analyse de la solution  

Choix de l’environnement de développement des langages de programmation et des environnements techniques 

Définition d’une stratégie de transformation et d’accompagnement des nouveaux usages intégrant les enjeux d’accessibilité et de soutenabilité  

Planification et organisation des actions à mener pour accompagner la transformation des pratiques  

Mise en place d’une fonction support pour permettre une appropriation efficace des usagers 

Prise en compte des performances, de la durabilité et des usages pour l’évolution continue du système d’information 

Choix de la méthode de gestion de projet la plus adaptée à son équipe, au contexte et aux spécificités du projet 

Planification du projet, répartition des moyens et composition de l’équipe projet 

Identification des algorithmes d’IA à partir des spécifications clients en fonction des objets connectés et du logiciel de gestion 

Caractérisation des données d’entrées et de sorties 

Création et évaluation des algorithmes IA 

Intégration des algorithmes au contexte de l’environnement IoT étudié. 

Vérification et test de la solution et l'interopérabilité entre les différents modules 

Dimensionnement des ressources nécessaires (support d’hébergement) afin de produire une solution globale fonctionnelle et soutenable 

Déploiement de la solution IA /IoT et évaluations des nouveaux usages  

Communication des résultats et des solutions avec les équipes métiers 

Suivi du projet, validation et documentation de l’avancement et coordination des équipes 

Argumentation et validation des orientations techniques, financières, environnementales et organisationnelles au sein d’un comité de pilotage 

Déploiement de la solution IA /IoT et évaluations des nouveaux usages  

Communication des résultats et des solutions avec les équipes métiers 

Suivi du projet, validation et documentation de l’avancement et coordination des équipes 

Argumentation et validation des orientations techniques, financières ou organisationnelles au sein d’un comité de pilotage 

Compétences attestées :

La certification "ingénieur en Systèmes numériques (SN)"  atteste l’ensemble des compétences suivantes :

Piloter un projet d’innovation dans un cadre industriel, entrepreneurial ou de recherche, en garantissant l’atteinte des objectifs

 Animer les équipes, piloter les ressources et évaluer les risques pour mener à bien un projet en intégrant les contraintes et en répondant aux besoins exprimés 

 Garantir un processus de qualité, évaluer les performances et les impacts du système et proposer des marges d’amélioration 

Concevoir des modèles et des technologies originaux sur la base d’une démarche scientifique animée par une curiosité et une ouverture intellectuelle 

Entreprendre et créer de la valeur à partir d’une opportunité, pour répondre aux besoins de la société, d’un marché, d’une organisation ou d’un projet de recherche scientifique 

Explorer et/ou exploiter des données pour nourrir/conforter la prise de décision en s’appuyant sur des « environnements » et des pratiques autour du numérique 

Formaliser une réponse à des problèmes complexes, dans des champs de compétences variés, en intégrant l’ensemble des composantes humaines et techniques 

Considérer les contraintes technicoéconomiques des systèmes en restant conscient des défis sociaux, environnementaux ou sociétaux et favoriser des choix responsables 

Anticiper et mobiliser les ressources nécessaires pour analyser, décider et agir en développant ses compétences avec une posture réflexive 

Collaborer et communiquer dans un environnement professionnel international pour informer, expliquer et convaincre en intégrant l’interculturalité, la mixité et la diversité 

Analyser le besoin d’un projet de système numérique piloté par l’Intelligence Artificielle et les objets connectés (IoT)

 Identifier et formaliser le besoin du client ou d’une opportunité de développement d’un système numérique IA/IoT sur le marché 

Analyser le système existant et identifier les contraintes physiques, budgétaires, techniques, réglementaires associées à la mise en œuvre de la solution 

 Réaliser une veille scientifique, technologique et règlementaire sur les solutions existantes en IA/IoT  

 Identifier une ou plusieurs solutions globales prenant en compte le besoin du client et le système existant en identifiant les contraintes techniques et règlementaires afin de les soumettre au client  

Rédiger le cahier des charges et la charte technique d’un projet d’IA/IoT en définissant les grands jalons du projet de déploiement de la solution (budget, équipe projet, etc.) en vue de contractualiser avec le client 

Concevoir des algorithmes d’intelligence artificielle dans un contexte d’objets connectés

Spécifier le besoin d’un algorithme d’IA responsable en analysant le cahier des charges et en identifiant les contraintes propres aux objets connectés, à l’accessibilité numérique (RGAA) et à la réglementation en vigueur afin de délimiter le choix de l’algorithme d’IA  

Identifier les données d’entrée disponibles et les caractériser en termes de type (image, signal, série temporelle…), de taille, de fiabilité, de précision, de disponibilité, et définir les données de sortie nécessaires afin de préparer la conception de l’algorithme d’IA  

Extraire de la base de données les données nécessaires, les préparer en type de format pour faciliter leur exploitation, les nettoyer en supprimant les données non pertinentes et en complétant les données manquantes afin de générer des partitions, des catégories et des prédications utiles en respectant la conformité RGPD  

Mettre en place une veille scientifique et technologique sur les algorithmes d’IA existants  

Concevoir un algorithme d’IA responsable sous forme d’une maquette afin de répondre aux fonctionnalités techniques du projet en respectant les règles de l’IA Act, du RGPD  

Tester l’algorithme d’IA afin d’évaluer ses performances en matière de précision, de temps de calcul et de consommation énergétique et son adéquation aux attentes  

Rédiger un document technique étayant la maquette de l’algorithme avec ses différentes composantes fonctionnelles afin de le convaincre le client du choix technique réalisé  

Concevoir et exploiter un environnement d’objets connectés (IoT)

Identifier les informations à mesurer et à échanger entre les objets connectés et le logiciel de gestion à partir du cahier des charges afin de délimiter le choix des objets connectés  

 Spécifier les propriétés techniques, environnementales et règlementaires des objets connectés en analysant le cahier des charges et le système existant afin de sélectionner les objets connectés adaptés au besoin technique, à la règlementation RGPD et à l’accessibilité numérique (RGAA, WCAG) 

Sélectionner les technologies de communication pour la transmission des informations afin de construire, d’une manière responsable, le réseau d’objets connectés  

Définir la structure de la base de données, concevoir et mettre en place une stratégie de remplissage des tables et d’accès pour garantir la sécurité et la sûreté du stockage, la basse consommation et la conformité à la règlementation RGPD 

Développer et intégrer la solution IA/IoT proposée à partir de l’analyse du besoin du client

Repérer les algorithmes d’IA propres à chaque objet connecté et au logiciel de gestion, à partir du document technique d’IA afin de caractériser la liste des données d’entrées et de sorties et préparer la spécification des résultats attendus (dashboards, interfaces, etc.) 

Produire le code du prototype du projet d’IA/IoT en respectant les spécifications définies au préalable à l’aide d’un langage de programmation (C, C++, Java, JavaScript, Python…), en optimisant les performances et, si besoin, préparer la visualisation des données en définissant et codant les dashboards  

Tester en continu la solution en suivant une approche devops et vérifier la cohérence de la solution en termes de stockage et de dimensionnement des ressources nécessaires (traitement et stockage) afin de produire une solution globale fonctionnelle, accessible et responsable 

Déployer et faire évoluer un système numérique piloté par l’Intelligence Artificielle et les objets connectés (IoT)

Déployer ou superviser le déploiement de la solution globale IA/IoT, chez un client, en établissant la communication entre les différents éléments de la solution et en mettant en place des tests afin d’obtenir une solution opérationnelle  

Accompagner la maîtrise de la solution par le client en planifiant des formations et en créant des supports adaptés aux utilisateurs afin de leur permettre d’acquérir une autonomie d’exploitation de la solution et les bonnes pratiques associées et de garantir l’accessibilité numérique 

Prendre en compte les alertes provenant du client ou du système et agir d’une manière éthique pour corriger les erreurs et maintenir l’opérationnalité de la solution IA/IoT  

Établir une stratégie d’évolution responsable de la solution IA/IoT afin d’améliorer et d’optimiser la solution globale tout en respectant les réglementations en vigueur (RGDP, IA Act) 

Modalités d'évaluation :

Les modalités d’évaluation comprennent la vérification des acquis d’apprentissage par des méthodes classiques (en contrôle continu et examens médians et finaux) mais également mobilisées dans la mise en œuvre des compétences par le biais de mises en situation variées.

Chaque modalité d’évaluation respecte les principes de l’alignement pédagogique et se réfère aux critères d’évaluation définis et spécifiques à chaque compétence.

Il peut donc s’agir d’examens écrits individuels, de quizz, de cas pratiques, de travaux individuels ou collectifs et de leur restitution (rapports ou présentations), de compte-rendu de travaux pratiques, d’entretiens, de projets dans les enseignements, de projets transversaux et personnels, d’études de cas (rapports ou présentations), d’évaluations des périodes en entreprise(s).

Pour les candidats à la certification en situation de handicap, des aménagements dans les modalités d’évaluation pourront être mis en place.