Certification professionnelle

Objectifs et contexte de la certification :

Le numérique constitue le moteur de la transformation de notre société et de l’innovation industrielle de pointe. Située dans un bassin d’emplois pour le numérique très dynamique, l’école est en contact permanent avec tous les acteurs du secteur : PME, start-ups, grands groupes, recherche à l’IRISA (Institut de Recherche en Informatique et Systèmes Aléatoires), à l’IETR (Institut d’Electronique et des Technologies du numéRique) et au LTSI (Laboratoire du Traitement du Signal et de l’Image).

Les systèmes numériques sont aujourd’hui complexes non seulement à concevoir, à développer ou à maîtriser, mais aussi à évaluer. Les enjeux de sécurité sont désormais cruciaux, au même titre que la responsabilité sociétale et la sobriété numérique. Dans ce contexte, de nouvelles méthodes de gestion du cycle de vie des systèmes voient le jour pour répondre durablement à ces défis.

Pour répondre à ces enjeux, la spécialité Informatique forme des ingénieurs ayant de solides compétences scientifiques et techniques, sachant travailler en équipe et s’adapter à des contextes variés et évolutifs en France et à l’International. Trois profils permettent d’ajouter des compétences plus spécifiques autour du logiciel et de l’ingénierie des données, de l’imagerie numérique et de l’Internet des objets.

Activités visées :

Activités communes à la spécialité Informatique

• Conduite et participation à un projet de recherche ou de développement dans le domaine des systèmes numériques, incluant les phases de définition, de conception, de développement, de vérification, d’intégration, de déploiement, d’exploitation et de maintenance.
• Analyse d’un problème et prescription d’une solution technique pour les systèmes numériques.
• Développement de solutions innovantes pour les systèmes numériques mettant en œuvre des techniques à haut niveau d’expertise dans des domaines métiers variés.
• Pilotage et animation d’équipe de recherche, de développement, de validation ou de maintenance dans le domaine des systèmes numériques en adoptant une démarche scientifique rigoureuse (rigueur, esprit critique, analyse et synthèse).
• Conduite d'activités de veille technologique, de proposition, d’identification et de définition des actions d’évolution et d’amélioration de systèmes numériques.

Activités du profil Systèmes d’information

• Pilotage et organisation de projets dans le domaine des systèmes d’Information complexes, tout au long du cycle de vie du logiciel, selon une méthodologie agile.
• Mise en place de techniques pour les projets à cycles de développement court, méthodes DevOps (intégration et livraison continues).
• Mise en place de techniques de l’intelligence artificielle modernes et de l’apprentissage automatique pour les systèmes d’Information complexes.
• Conception et mise en œuvre d'algorithmes parallèles et distribués (MPI, CUDA, OpenCL) pour traiter des problèmes complexes.

Activités du profil Imagerie Numérique

• Analyse et conception de systèmes de vision artificielle (numérisation, acquisition, interprétation, reconnaissance de formes, suivi, détection de défauts).
• Développement et conception de solutions innovantes mettant en œuvre des techniques à haut niveau d’expertise dans le domaine de la vision par ordinateur.
• Utilisation de méthodes d'analyse des données et de méthodes modernes d'intelligence artificielle.

Activités du profil Internet des Objets, sécurité, ville intelligente 

• Analyse et conception de systèmes numériques dans le domaine de l’internet des objets
• Pilotage et organisation de projets dans le domaine de l’internet des objets, tout au long du cycle de vie du logiciel.
• Audit et prescription de solutions de sécurité pour un système du domaine de l’internet des objets.

Compétences attestées :

Compétences disciplinaires communes à la spécialité Informatique

• Concevoir des systèmes numériques complexes dans des domaines variés en mobilisant les connaissances et la compréhension du champ scientifique et technique.
• Étudier les caractéristiques et les contraintes d’un projet scientifique et technique du secteur numérique.
• Initier et conduire des projets, évaluer leur viabilité globale (rentabilité économique, coûts et impacts environnementaux) et anticiper les risques associés.
• Valider et vérifier un système numérique complexe pour garantir la conformité du système numérique aux exigences initiales.
• Concevoir un système conforme à des exigences de sécurité spécifique.
• Coordonner et collaborer avec agilité au sein d'équipes pluridisciplinaires en utilisant des méthodes de gestion de projet (Scrum, Kanban) et des outils de travail collaboratif pour optimiser la production logicielle.
• Concevoir et sécuriser des infrastructures réseaux adaptées aux exigences de performance, de sécurité et de résilience des systèmes numériques distribués.
• Élaborer des systèmes numériques sur des infrastructures variées (objets connectés, cloud, programmation web et mobile) en utilisant les langages et frameworks adaptés.
• Concevoir et implémenter des architectures de données (bases de données, flux) et intégrer des services tiers pour garantir l'interopérabilité des applications.
• Utiliser les méthodes de l’analyse de données et les méthodes modernes de l’intelligence artificielle.
• Maintenir une expertise de pointe face aux évolutions rapides du secteur numérique en pilotant son auto-formation technique.
• Analyser un système numérique complexe existant, identifier et prescrire des axes d’amélioration et les mettre en œuvre.
• Assurer le maintien en condition opérationnelle et l'adaptabilité technique d'un système existant face aux évolutions des usages et des infrastructures.
• Organiser une veille technologique ciblée et pertinente, et être en mesure d’analyser les principes, les avantages et les inconvénients des approches étudiées.
• Concevoir des protocoles d'expérimentation (PoC, tests de charge) et valider scientifiquement les solutions proposées par une analyse rigoureuse des données.
• Conduire une analyse réflexive prenant en compte les enjeux sociétaux, éthiques et environnementaux d’une demande et proposer des solutions adaptées.
• Appliquer une démarche scientifique critique pour synthétiser des problèmes complexes et justifier des choix techniques.
• Définir des rôles, répartir, planifier des tâches et gérer un budget au sein d’une équipe technique et scientifique.
• Communiquer dans un cadre professionnel et rédiger des rapports techniques à destination de spécialistes ou de non-spécialistes.
• Favoriser son aptitude et celle de ses collaborateurs à travailler et s’adapter dans un contexte international en maîtrisant une ou plusieurs langues étrangères.
• Impulser l'innovation et l'entrepreneuriat en identifiant les ruptures technologiques pour concevoir des solutions créatives et transformer des idées en projets créateurs de valeur.
• S’autoévaluer et évaluer les compétences des membres de son équipe pour s’adapter à différents contextes socio-professionnels.

Compétences disciplinaires complémentaires du profil Systèmes d’information

• Piloter le cycle de vie de systèmes d'information distribués en garantissant leur scalabilité et leur haute disponibilité.
• Architecturer des solutions logicielles modulaires et robustes adaptées aux infrastructures à très large échelle.
• Optimiser les interactions entre les couches système et applicatives pour accroître la performance des traitements distribués.
• Intégrer des services d'intelligence artificielle et d'analyse de données massives dans des écosystèmes d'information complexes.
• Gouverner l'éthique et la souveraineté des données en assurant la transparence algorithmique et la conformité réglementaire au sein des infrastructures à large échelle.

Compétences disciplinaires complémentaires du profil Imagerie Numérique

• Modéliser, implémenter et tester des méthodes de traitement d’images.
• Développer des algorithmes de vision complexes (reconnaissance, segmentation, suivi d'objets) en exploitant, entre autres, les technologies d'apprentissage profond (Deep Learning).
• Déployer des applications de réalité virtuelle ou augmentée adaptées aux usages métiers et aux contraintes matérielles.
• Evaluer la performance et la qualité des chaînes de transmission et de traitement vidéo.

Compétences disciplinaires complémentaires du profil IoT

• Concevoir des architectures d'objets connectés en intégrant les contraintes matérielles, logicielles et les domaines d'application spécifiques.
• Orchestrer des infrastructures hybrides Cloud/Edge Computing pour le traitement des données en temps réel à la périphérie.
• Garantir l'interopérabilité et la résilience des réseaux de communication dédiés aux écosystèmes IoT.
• Appliquer des techniques de développement logicielles modernes pour la conception de systèmes de l’Internet des Objets.
• Sécuriser les solutions IoT en identifiant les vulnérabilités réseaux et logicielles pour apporter des contre-mesures adaptées.

Modalités d'évaluation :

L’évaluation des acquis (connaissances et compétences) est effectuée en partie par des contrôles continus (CC) écrits ou oraux, ainsi que par des comptes rendus de travaux pratiques ou de projets réalisés individuellement ou en groupe.

De façon complémentaire, une partie de l’évaluation des compétences s’appuie sur les livrables (rapport et/ou soutenance) liés à des mises en situation professionnelles : c’est le cas, par exemple, lors des projets industriels pour les étudiants de 3ème année du cycle ingénieur, ainsi que pour les stages ou périodes en entreprise des étudiants en contrat de professionnalisation.

Les comptes rendus de travaux pratiques, de projets industriels ou non, de stages ou de périodes en entreprise incluent une activité réflexive sur le choix de la démarche  retenue et/ou sur le rôle de l’étudiant dans les résultats obtenus et/ou sur la santé et la sécurité au travail. 

La formation prend en compte les étudiants en situation de handicap. Un aménagement est défini au sein de la cellule Handicap de l’établissement (cellule composée d’un médecin et du référent Handicap). En fonction du handicap, cet aménagement peut comprendre un tiers-temps, un(e) secrétaire d’examen, une pièce isolée, un ordinateur avec des logiciels adaptés, des énoncés d’examens au format approprié, … .