Certification professionnelle

Objectifs et contexte de la certification :

Le diplôme conférant Grade de Master Economie Quantitative répond à plusieurs objectifs dans un contexte où l'analyse économique basée sur les données et les méthodes quantitatives joue un rôle de plus en plus important dans la prise de décision économique et politique : 

• Certification de spécialistes en économie quantitative : La certification vise des professionnels hautement qualifiés dans le domaine de l'économie, en mettant l'accent sur les méthodes quantitatives, les modèles économétriques et l'analyse des données. 

• Réponse aux défis économiques complexes : Dans un environnement économique de plus en plus complexe et interconnecté, le grade de Master permettra aux certifiés d'analyser les dynamiques économiques, d'identifier les facteurs sous-jacents et de proposer des solutions politiques fondées sur des données probantes. 

• Utilisation des nouvelles technologies et des données massives : Avec l'émergence du big data et des techniques d'analyse de données avancées, la certification permettra aux diplômés d'utiliser ces outils pour collecter, traiter et analyser des ensembles de données économiques massives et hétérogènes. 

• Développement de compétences analytiques et techniques : En mettant l'accent sur les techniques d'économétrie, l'analyse statistique et la programmation informatique, la certification permettra aux diplômés de travailler avec des données complexes et d'utiliser des logiciels d'analyse économique. 

• Préparation aux carrières dans la recherche et dans le secteur privé : En offrant une certification avancée en économie quantitative, le programme prépare les étudiants à poursuivre des études doctorales en économie ou à occuper des postes dans le secteur privé, notamment dans les domaines de la finance, du conseil en économie et de l'analyse de données. 

En résumé, le diplôme conférant Grade de Master Economie Quantitative répond à une demande croissante pour des professionnels qualifiés dans le domaine de l'économie quantitative en offrant une certification permettant aux diplômés de relever les défis de l'analyse économique dans un environnement de données massives et en constante évolution.

Activités visées :

• Mise en œuvre d'outils statistiques et économétriques afin d’obtenir des réponses fiables et robustes, permettant d’éclairer les choix des entreprises, des institutions publiques ou parapubliques

• Collecte, manipulation et transformation de données massives en informations statistiques exploitables pour la prise de décision économique ou stratégique

• Étude de la conjoncture économique afin d'établir des prévisions et anticiper les évolutions, en s'appuyant sur l'élaboration de modèles économiques et économétriques et la collecte et le traitement de données analytiques et massives

• Modélisation et interprétation des données financières pour guider les décisions de l’entreprise

• Analyse, à partir de sources d’information diversifiées, des problématiques économiques les plus complexes des entreprises, des administrations ou des institutions internationales 

• Mise en œuvre de recherches scientifiques approfondies dans le domaine des sciences économiques

• Formulation de recommandations basées sur des analyses détaillées pour optimiser les performances des entreprises et renforcer leur compétitivité, ou pour éclairer les décideurs publics en matière de politique économique et sociale

• Communication et valorisation des résultats des analyses économiques, statistiques et économétriques de manière claire et adaptée au public visé, que ce soit la communauté scientifique, les responsables institutionnels ou d'entreprises, tant à l'oral qu'à l'écrit.

Compétences attestées :

• Identifier les spécificités des institutions publiques et privées et les acteurs associés à une problématique donnée
• Modéliser et résoudre un problème économique
• Démontrer une expertise en analyse économique, statistique et/ou économétrique
• Manipuler et organiser les données tant qualitatives que quantitatives, quelle que soit la taille de la base de données
• Utiliser des modèles théoriques (calcul, simulation, prédiction) notamment adaptés aux données massives, dans un objectif de simulation ou d’interprétation des effets causaux ou prédictifs
• Développer des outils de pipeline de données dans un objectif de gestion et d’analyse rationnelle et structurée de la data.
• Appliquer les techniques de traitement statistiques et économétriques et les utiliser de manière adaptée au problème posé
• Analyser les résultats statistiques et économétriques dans le contexte de la problématique posée
• Réaliser des analyses et études de marché (de risques, de positionnement, de produits) en évaluant les risques notamment financiers
• Etablir des scénarios prospectifs pour faciliter la prise de décision des entreprises ou des institutions publiques et parapubliques
• Présenter les résultats d'analyses aux décideurs pour orienter les stratégies
• Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence Artificielle
• Traduire les demandes de l'entreprise en solutions techniques
• Optimiser des algorithmes, des applications informatiques et mettre en œuvre leur développement
• Structurer et nettoyer des données issues du e-commerce et des plateformes digitales.
• Concevoir des tableaux de bords et mettre en place des indicateurs/métriques adaptés aux marchés digitaux.
• Utiliser des techniques d'estimation causale et de prévision du comportement des utilisateurs sur les marchés digitaux, dans l’objectif de conseiller le positionnement stratégique des acteurs du secteur du numérique.
• Assurer la veille scientifique pour développer une recherche originale sur une problématique économique donnée
• Mobiliser des méthodes qualitatives et quantitatives pour analyser les données recueillies et en dégager des interprétations
• Elaborer un travail de recherche original constituant une introduction à la démarche de recherche menée en doctorat
• Présenter et expliciter les avancées scientifiques et les travaux de recherche, de la littérature et de ses propres travaux

Modalités d'évaluation :

Les modalités du contrôle permettent de vérifier l'acquisition de l'ensemble des aptitudes, connaissances, compétences et blocs de compétences constitutifs du diplôme. Ces éléments sont appréciés soit par un contrôle continu et régulier, soit par un examen terminal, soit par ces deux modes de contrôle combinés. 

L’évaluation des blocs de compétences de la mention « Economie quantitative » préparée au sein de l’université Paris-Dauphine s’effectue par les modalités de contrôle suivantes : 

Examen oral, et/ou examen écrit, et / ou projet (individuel et/ou collectif), et/ou mémoire de recherche, et / ou contrôle continu

Présentation orale, Note de synthèse sur une revue de littérature, Mémoire de recherche, mémoire de réplication, projet informatique, exposé, rédaction de programmes informatiques, étude de cas, rapport de stage, mise en situation en tant que présentateur d'un article, devoir à la maison

Les modalités d’évaluation sont encadrées par des critères et des indicateurs détaillés dans le référentiel.

Chaque ensemble d'enseignements possède une valeur définie en crédits européens (ECTS). Pour l’obtention du grade de Master, une référence commune est fixée correspondant à l'acquisition de 120 crédits ECTS au-delà du grade de licence.