Certification professionnelle

Objectifs et contexte de la certification :

Cette certification répond au besoin national d’ingénieurs en informatique. Selon l’étude de la Dares et de France Stratégie de mars 2022, le métier d’ingénieur en informatique, qui irrigue de nombreux secteurs industriels, est associé à 115000 créations de postes d’ici à 2030 et 75000 remplacements liés à des départs en retraite. L’arrivée de l’intelligence artificielle fait aussi beaucoup évoluer le métier d’informaticien et l’étude de Necula (2023) « Artificial Intelligence Impact on the Labour Force: Searching for the Analytical Skills of the Future Software », basée sur 42 publications scientifiques, montre que le rôle des ingénieurs logiciels vers des compétences plus avancées comme la conception de systèmes, la résolution de problèmes complexes et la collaboration interdisciplinaire. Dans le domaine des objets connectés, on peut également citer l’article de M. Cerioli et Al. (2025) « Software engineering in IoT: Insights from a survey of 361 experts » qui montre l’ importance des compétences en ingénierie logicielle pour concevoir et maintenir des systèmes complexes associés.

Les ingénieurs certifiés en informatique doivent donc être en mesure de répondre aux besoins de la transformation numérique, qu’il s’agisse de la conception, du développement et de la mise en production d’ applications éventuellement sur supports mobiles, avec une sensibilité particulière à la prise en compte de l’ ergonomie et des usages, du développement d’objets communicants, de systèmes embarqués du composant électronique au développement des logiciels associés. Ils pourront s’intégrer aussi bien dans des entreprises de services numériques, sociétés de conseil et d’audit que dans d’autres domaines très différents tels que le secteur bancaire, de l’assurance ou dans l’industrie.

Activités visées :

Les ingénieurs certifiés dans la spécialité « Informatique » possèdent un niveau de compétences techniques élevé, leur permettant de concevoir et piloter des systèmes numériques complexes, allant du logiciel de haut niveau aux systèmes matériels contraints. Ils maitrisent le cycle de vie de la donnée, de sa captation par des capteurs jusqu’à son exploitation par des algorithmes d’intelligence artificielle. Ils sont également capable de prendre en charge la gestion humaine, sociétale, environnementale et économique, d’un projet.

Les activités visées concernent principalement :

• L'ingénierie et le développement logiciel complexe : conception, développement et intégration d'applications (Web, mobiles ou métier) en s'appuyant sur des architectures modernes (microservices), des méthodes agiles et des démarches de qualité logicielle (DevOps).
• L'exploitation et l'intelligence de la donnée : analyse, modélisation et valorisation de données massives ou hétérogènes par la mise en œuvre de systèmes décisionnels et d'algorithmes d'apprentissage (Machine Learning, Deep Learning).
• La conception de systèmes embarqués et d'objets connectés (IoT) : architecture de systèmes matériels et logiciels contraints, incluant la gestion des capteurs, le traitement de signal, les protocoles réseaux et la cybersécurité des équipements.
• Le développement d'environnements interactifs et cognitifs : conception d'interfaces centrées utilisateur (UX/UI), réalisation d'environnements immersifs (Réalité Virtuelle/Augmentée) et intégration de boucles de contrôle-commande adaptatives.
• Le pilotage de projets et l'expertise-conseil : gestion de projets technologiques pluridisciplinaires, audit de systèmes et prise en compte des enjeux d'éthique informatique et de sobriété numérique.

Compétences attestées :

L’ingénieur diplômé de l’ENSIM, spécialité Informatique, possède un ensemble de compétences liées à sa spécialité et reposant sur une culture scientifique solide ainsi qu’un savoir-faire en gestion de projet et management humain. L’ingénieur « Informatique » est capable de :

• Mobiliser des connaissances et des ressources des champs scientifiques et techniques spécifiques de l'informatique (algorithmique avancée, génie logiciel, architectures matérielles) et s’autoformer sur les technologies émergentes (IA générative, informatique cognitive, nouveaux frameworks) dans un contexte de recherche ou industriel, en France ou à l’étranger

• Concevoir, développer et intégrer des programmes et applications complexes

  • En maîtrisant l’ensemble du cycle de vie logiciel (de la conception à la mise en production via les démarches DevOps).

  • En garantissant la qualité, la sécurité et la sobriété numérique des solutions développées.

  • En respectant les enjeux juridiques (RGPD), l'éthique algorithmique et les contraintes socio- économiques.

• Spécifier, concevoir et réaliser des systèmes interactifs et immersifs en appliquant les méthodes de l’ UX design et de l’ergonomie cognitive pour répondre aux besoins des utilisateurs.

• Concevoir un système connecté complet (IoT) et des infrastructures de données capables d’intégerr des capteurs, de traiter l’information de manière distribuée et de sécuriser les communications.

• Concevoir et réaliser des systèmes embarqués et des solutions d’intelligence artificielle :

  • En développant des architectures logicielles sous contraintes matérielles et énergétiques (parcours ASTRE)

  • En mettant en œuvre des modèles d’apprentissage (Machine & Deep Learning) et d’aide à la décision (parcours IPS)

• Piloter la dimension organisationnelle et humaine au sein d’un projet informatique (analyse ou rédaction d’un cahier des charges, conduite de l’équipe projet, rédaction de rapports et présentations orales, retours d’expériences et capitalisation)

Modalités d'évaluation :

Les compétences acquises dans la formation sont constituées d’éléments apportés par différentes unités d’ enseignement, contenant elles-mêmes une ou plusieurs matières. Ces enseignements font l’objet d’ évaluations écrites, de travaux pratiques également évalués, de projets d’applications évalués au travers de rapports écrits et d’exposés oraux. Les projets menés au sein de petits groupes font l’objet d’un suivi régulier et d’une évaluation portant sur les éléments du rapport écrit, les réalisations et une soutenance orale comprenant présentation et réponses aux questions du jury. Les compétences acquises sont évaluées suivant une grille critériée. Les expériences en entreprise (stages, contrats d’apprentissage, contrats de professionnalisation, VAE) font l’objet d’un rapport, d’une soutenance et d’une évaluation par compétences selon une grille critériée avec éléments de preuve. Les situations de handicap sont gérées de façon adaptée à chaque cas selon les préconisations des instances de suivi ad-hoc de l’Université du Mans.