Certification professionnelle

Qualifier les données numériques grâce à des outils d’analyse et de visualisation de données, en évaluant leur qualité, leur disponibilité, leur conformité réglementaire et les contraintes de sécurité associées, afin de vérifier leur adéquation avec le projet et les besoins des parties prenantes.

Structurer une base de données numérique adaptée aux besoins d’un projet d’intelligence artificielle en tenant compte des exigences de sécurité, de traçabilité, d’accessibilité et de pérennité des données.

Programmer l’import et le nettoyage des données dans une base de données à l’aide d’un langage de programmation adapté afin de les rendre exploitables pour un projet d’intelligence artificielle tout en garantissant leur intégrité, leur traçabilité et la sécurisation des traitements réalisés.

L’évaluation des acquis s’effectue dans le cadre d’un contrôle continu des connaissances par semestre. Chaque évaluation conduit à une note sur 20. Devoirs écrits individuels, Examens de travaux pratiques individuels en laboratoires, présentations orales éventuellement en anglais, rapports et mémoire professionnel, dans le cadre de projets (S1, S2, S3, S4 et S5) et/ou stage/alternance.

Dans le cadre d’un projet et/ou alternance, à partir d’un besoin exprimé, le/la candidat(e) doit :

• Lister les données identifiées nécessaires et disponibles
• Valider les sources de données en fonction des résultats de l’analyse exploratoire
• Produire les visualisations synthétisant les caractéristiques du jeu de données.
• Fournir le script d’insertion des données dans le système de gestion de base de données

Préparer les données disponibles depuis la base de données analytique en vue de leur utilisation par les algorithmes d’intelligence artificielle

Mettre en œuvre un modèle d’intelligence artificielle adapté aux données disponibles afin de répondre aux objectifs fonctionnels du projet, à l’aide des algorithmes, outils et méthodes standards, notamment d’apprentissage machine ( “machine learning”) et d’apprentissage profond (“deep learning”) en tenant compte des contraintes de performance, d’explicabilité, d’éthique et d’usage exprimées par les parties prenantes.

Intégrer une fonctionnalité dans une application d’intelligence artificielle dans le respect des objectifs visés,des bonnes pratiques du domaine, des exigences de sécurité et des besoins des utilisateurs.

Modifier les paramètres et composants de l’intelligence artificielle afin d’ajuster aux objectifs du projet les capacités fonctionnelles de l’algorithme à l’aide de techniques d’optimisation

L’évaluation des acquis s’effectue dans le cadre d’un contrôle continu des connaissances par semestre. Chaque évaluation conduit à une note sur 20.

Devoirs écrits individuels

Examens de travaux pratiques individuels en laboratoires

Dans le cadre d’un projet et/ou alternance, à partir d’un besoin exprimé, le/la candidat(e) doit :

• Fournir le code source permettant le requêtage et la préparation des données,
• Fournir un exemple de résultat obtenu à l’issue de l’exécution du script
• Lister les données identifiées nécessaires et disponibles
• Valider les sources de données en fonction des résultats de l’analyse exploratoire
• Produire les visualisations synthétisant les caractéristiques du jeu de données.
• Justifier le choix d’un algorithme (par exemple de machine learning ou de deep learning) au regard des objectifs du projet et des données disponibles,
• Sélectionner les outils adaptés à l’implémentation de l’intelligence artificielle, formaliser, dans le cas d’un algorithme de machine learning ou de deep learning, la méthode d'entraînement et/ou de surentraînement
• Justifier la méthodologie d’interaction avec le modèle d’intelligence artificielle,
• Fournir les tests et le code
• Interpréter les indicateurs de performance de l’intelligence artificielle,
• À partir des éléments d’interprétation, définir les caractéristiques des améliorations à apporter,
• Intégrer les améliorations à l'algorithme d’intelligence artificielle

Analyser un besoin en développement d’application mettant en œuvre des techniques d'intelligence artificielle en recueillant et en reformulant les attentes des utilisateurs et des commanditaires afin de produire les éléments de réponses techniques adaptés au contexte du projet.

Participer à la création d’une base de données relationnelle à l’aide de méthodes standards de modélisation de données statistiques

Appliquer les requêtes et les composants d'accès aux données dans un langage adapté afin de persister et mettre à jour les données issues de l’application en base de données. 

Intégrer la partie serveur (“back-end") de l’application d’intelligence artificielle dans le respect des spécifications fonctionnelles, des bonnes pratiques du domaine, des règles de sécurité et des exigences de protection des données.

Intégrer la partie client ( “front-end”) de l’application d’intelligence artificielle à partir de maquettes et du parcours utilisateur, dans le respect des objectifs visés et des bonnes pratiques du domaine, des exigences d’accessibilité et des contraintes fonctionnelles du projet.

Améliorer l’application d’intelligence artificielle en développant une évolution fonctionnelle pour répondre à un besoin exprimé par un client ou un utilisateur

Participer à la maintenance de l’application d’intelligence artificielle à l’aide des techniques de monitorage afin de détecter et corriger les éventuels dysfonctionnements en assurant la continuité de service et la communication des incidents aux acteurs concernés.

L’évaluation des acquis s’effectue dans le cadre d’un contrôle continu des connaissances par semestre. Chaque évaluation conduit à une note sur 20.

Devoirs écrits individuels

Examens de travaux pratiques individuels en laboratoires

Dans le cadre d’un projet et/ou alternance, à partir d’un besoin exprimé, le/la candidat(e) doit : 

• Produire les éléments (documents, schémas...) de formalisation des fonctionnalités de l’application,
• Schématiser l’architecture de l’application, choisir les outils nécessaires à la réalisation des fonctionnalités de l’application,
• Choisir les outils nécessaires à la réalisation des interfaces,
• Formaliser la méthode de gestion de projet qui sera utilisée tout au long du projet.
• Modéliser la ou les structures des données sous forme de schémas standards,
• Identifier le ou les systèmes de stockage adaptés à la modélisation des données,
• Décrire la procédure de mise en place du système de gestion de base de données
• Fournir les requêtes nécessaires au besoin fonctionnel,
• Fournir le code des composants d’accès aux données.
• Développer les composants serveur,
• Intégrer les services tiers et les composants d’accès aux données,
• Assurer la bonne gestion des droits et des accès à l’application,
• Réaliser les tests automatisés de l’application
• Communiquer une estimation de charge au regard du besoin d’évolution,
• Intégrer une évolution fonctionnelle,
• Tester la non régression de l’application suite à l’intégration de l’évolution
• Identifier les éléments et parties critiques de l’application à monitorer,
• Fournir les indicateurs nécessaires à la future analyse des journaux,
• Réaliser l’intégration technique des éléments de monitorage nécessaires,
• Intégrer un système d’alertes automatisées,
• Formaliser la procédure de débogage de l’application

Appliquer des méthodes de gestion de projet et planifier les actions à l’aide d’un outil adapté afin d’assurer le suivi collectif du projet, de prévoir sa complétion dans les temps impartis par les membres de l’équipe et de clore ce dernier en garantissant sa pérennité aux commanditaires et/ou clients.

Mettre en place un système de veille technologique permettant de collecter, classifier et analyser l’information auprès des équipes afin d’orienter la prise de décisions techniques, l’innovation ou l’entrepreneuriat.

Communiquer avec les parties prenantes (commanditaire, client, responsable) afin de rendre compte de l'avancement du projet en mettant en œuvre les canaux de communication nécessaires

Travailler de manière efficace au sein d’une équipe multiculturelle en mobilisant les compétences en communication interculturelle afin de favoriser la compréhension mutuelle et la réussite collective dans des environnement professionnels internationaux

Identifier et prendre en compte les contraintes règlementaires, économiques, éthiques, sociétales et environnementales dans la conduite du projet

L’évaluation des acquis s’effectue dans le cadre d’un contrôle continu des connaissances par semestre. Chaque évaluation conduit à une note sur 20.

Devoirs écrits individuels

Examens de travaux pratiques individuels en laboratoires

Dans le cadre d’un projet et/ou alternance,  le/la candidat(e) doit : 

• Évaluer les moyens nécessaires pour atteindre les objectifs du projet,
• Fixer les étapes de réalisation du projet, Déterminer les durées et les marges de chaque étape,
• Définir les méthodes de suivi associées, réaliser un planning à l’aide d’un outil adapté
• Réaliser un état de l’art des méthodologies et outils en explicitant le choix des sources,
• Proposer une analyse de la fiabilité des sources utilisées
• Répondre aux questionnements des différents interlocuteurs,  Adapter son langage à son interlocuteur, rédiger un compte rendu d’avancement
• Effectuer un travail de groupe sur projet (en équipe multiculturelle réelle ou simulée) :
• Observer les interactions lors des réunions de groupe, Évaluation du livrable final du projet (rapport, présentation, prototype, etc.)
• Réaliser des jeux de rôle ou mises en situation interculturelles :   Cas pratiques simulant des conflits ou défis interculturels à résoudre collectivement,
• Réaliser un Journal de bord / autoévaluation / évaluation croisée :  Journal réflexif sur les dynamiques de l'équipe et les adaptations culturelles, Feedback des pairs sur la collaboration au sein de l’équipe
• Réaliser un Entretien oral ou soutenance : Présentation de l’expérience de travail en équipe interculturelle, Réponses à des questions portant sur les comportements adoptés et les apprentissages réalisés
• Réaliser une étude de cas / dossier projet :  Analyse d’un projet réel ou fictif intégrant les différentes contraintes, Proposition de solutions ou d’adaptations prenant en compte ces contraintes
• Réaliser un projet tutoré ou travail de groupe : Élaboration d’un projet intégrant explicitement les aspects réglementaires, économiques, éthiques, sociétaux et environnementaux
• Réaliser une soutenance orale / présentation : Argumentation des choix réalisés dans la gestion du projet en lien avec les contraintes identifiées
• Réaliser un rapport de stage ou retour d’expérience : Analyse critique de la prise en compte des contraintes dans un contexte professionnel vécu