L'essentiel

Nomenclature
du niveau de qualification

Niveau 7

Code(s) NSF

201n : Conception en automatismes et robotique industriels, en informatique industrielle

326m : Informatique, traitement de l'information

326t : Programmation, mise en place de logiciels

Formacode(s)

24451 : Robotique

31028 : Intelligence artificielle

32062 : Recherche développement

15099 : Résolution problème

Date de début des parcours certifiants

01-09-2026

Date d’échéance
de l’enregistrement

31-08-2029

Niveau 7

201n : Conception en automatismes et robotique industriels, en informatique industrielle

326m : Informatique, traitement de l'information

326t : Programmation, mise en place de logiciels

24451 : Robotique

31028 : Intelligence artificielle

32062 : Recherche développement

15099 : Résolution problème

01-09-2026

31-08-2029

Nom légal Siret Nom commercial Site internet
UNIVERSITE DE TOULOUSE 93827139200012 - https://www.upssitech.eu/

Objectifs et contexte de la certification :

Le plan France 2030 du Gouvernement décline plusieurs objectifs faisant appel à la Robotique ou l’Intelligence Artificielle (décarbonation de l’industrie, alimentation saine, durable et traçable…). De plus, une étude de l’AFPA en 2021 sur l’évolution des métiers et des compétences de l’usine du futur met en avant ces besoins en IA, robotique, cobotique, réalité virtuelle et augmentée.

Au niveau régional, l’enquête APEC publiée en 2022 sur l’attractivité des entreprises et emplois-cadres en Occitanie mentionne la Robotique comme domaine de nouvelles compétences technologiques à acquérir pour les entreprises. Le rapport de 2021 sur la Stratégie Régionale d’Innovation en Occitanie formule des recommandations pour les domaines stratégiques d’innovation, parmi lesquels l’alimentation, la santé et la mobilité expriment des besoins en Robotique et IA, en mentionnant, déjà en 2021, environ 3 000 emplois dans la robotique industrielle et de services ainsi que dans les drones.

La formation d'ingénieur spécialité Robotique s’inscrit en support de ce besoin croissant en robotique et IA, notamment au niveau régional. Elle forme des ingénieurs capables de répondre aux enjeux sociétaux, économiques et écologiques, en intégrant des fonctionnalités logicielles sur systèmes robotiques autonomes et interactifs. Suivant le type d’applications robotiques, ces fonctionnalités peuvent être amenées à traiter des données dites « capteur » acquises par le biais d’une plateforme ou d’un environnement instrumenté. Elles peuvent également mettre en place des processus de décision, ou commander les actionneurs du robot pour réaliser une tâche donnée et l’exécuter potentiellement en interaction avec un opérateur humain.

L’objectif de cette certification est de former des ingénieurs spécialisés, ayant acquis des compétences en robotique et en intelligence artificielle. Elle répond à des besoins en recrutement d'ingénieurs ayant un profil robotique afin d’intervenir dans divers secteurs d’activité tels que l’agriculture, l’automobile, les services, l’aéronautique, et l’usine 4.0 avec la modernisation des outils de production via la digitalisation.

Activités visées :

Les activités visées sont la conception et le développement logiciel pour l’intégration et l’exécution de tâches robotiques nécessitant des capacités de perception, de décision d’action, et, éventuellement, d’interaction homme-machine et homme-robot, voire robot-robot. 

Pour l’intégrateur, ces activités visent à évaluer, optimiser et assembler des composants intégrant des fonctions et technologies matérielles et logicielles afin de déployer des systèmes complexes en robotique de service et en robotique industrielle.

Pour l’ingénieur concepteur, ces activités visent à traduire les besoins fonctionnels du client en spécifications fonctionnelles tout en précisant les contraintes techniques liées à la robotique industrielle, la robotique de services, ainsi que l’interaction homme-machine et homme-robot.

Pour l’ingénieur développeur logiciel, les activités visées concernent la réalisation et la validation de briques logicielles respectant les besoins exprimés par le client et les spécifications fonctionnelles pour : la gestion et la mise en œuvre de robots ou de systèmes embarqués robotisés, la robotisation de sa chaîne de production industrielle, ou la gestion de la dimension interactive de son application notamment dans un contexte de robotique de services (homme-machine) ou de cobotique (opérateur et robot). 

Les activités visées concernent également la coordination de projets dans les domaines d’applications précités i.e. leur conception, leur préparation, le suivi de leur réalisation, ainsi que leur intégration sur une plateforme robotique.

Compétences attestées :

À l’issue de la formation, que ce soit via la voie FISE (Formation initiale sous statut d'étudiant) ou via la voie FISEA (Formation initiale sous statut d’étudiant en troisième année et sous statut d’apprenti en quatrième et cinquième années), les élèves auront acquis et validé un ensemble de compétences permettant la mise en œuvre de systèmes complexes, i.e. systèmes robotiques et interactifs :

  •  Analyser, concevoir, tester et valider des systèmes complexes centrés autour de la robotique et de l’interaction avec des utilisateurs : analyser un cahier des charges, identifier les problèmes, identifier les risques, y apporter des solutions pertinentes et innovantes tout en tenant compte des enjeux économiques et industriels.

  • Exploiter les outils méthodologiques et techniques pour modéliser, expérimenter et évaluer les solutions proposées. Mobiliser les ressources et compétences scientifiques adéquates pour répondre aux besoins des intégrateurs de plateformes robotisées ou de sociétés développant des services mettant les usagers ou les opérateurs en interaction avec des robot mobiles et des robots de service, cobots, tout en respectant les procédures qualité et sécurité.

  • Acquérir, traiter, analyser et interpréter des signaux audio, image ou vidéo pour en extraire de l'information pertinente en mobilisant les connaissances en traitement du signal et reconnaissance des formes pour la perception par ces systèmes, d'environnements variables. 

  • Identifier le type de problème et mettre en œuvre une solution adaptée en choisissant le bon mode de représentation des données et la méthode de raisonnement appropriée, tout en s’appuyant sur les méthodes d’intelligence artificielle pour les aspects décision. 

  • Modéliser et commander des systèmes robotiques (mobiles, humanoïdes, industriels) en développant et en intégrant des fonctions de localisation et de navigation pour la réalisation d’actions propres au type de robotique considéré, en fonction des décisions prises.

Au-delà de ces compétences scientifiques et techniques spécifiques, l’ingénieur UPSSITECH doit être capable de : 

  • Communiquer en français et en anglais, à l'écrit et à l'oral, auprès de parties prenantes variées (clients, collaborateurs, experts, non-spécialistes) dans un contexte professionnel national et international. 

  • Intégrer les dimensions éthiques, déontologiques et réglementaires dans l'ensemble des activités d'ingénierie, en identifiant les responsabilités engagées et en respectant les cadres juridiques applicables.  

  • Analyser et intégrer les enjeux économiques (qualité, compétitivité, productivité), réglementaires, organisationnels et sociétaux dans ses décisions.

  • Piloter un projet d'ingénierie en intégrant la gestion du planning, des ressources humaines et matérielles, des coûts et des risques, en s'adaptant aux aléas internes et externes. 

  • Travailler en équipe pluridisciplinaire et en réseau, en assurant la coordination, la communication interne et la prise de responsabilité adaptée au niveau d'autonomie attendu d'un ingénieur.  

  • Mobiliser les outils numériques de référence pour produire, traiter, diffuser de l'information et aider à la décision, en appliquant les règles de sécurité informatique adaptées au contexte professionnel. 

  • Concevoir des protocoles expérimentaux, conduire des tests, et innover pour optimiser ou créer de nouveaux produits, procédés ou services, en s’appuyant sur une démarche de recherche ou d’expérimentation.

  • Mener une veille active (technologies, réglementations, innovations sectorielles) et intégrer ces informations dans les décisions et les projets.

  • Évaluer, comparer et justifier des choix techniques (logiciels, matériaux, procédés, infrastructures) en tenant compte des contraintes économiques, réglementaires, environnementales et opérationnelles.

  • Modéliser des phénomènes, processus ou systèmes (spécifique au domaine) pour formaliser des besoins, définir des spécifications et proposer des solutions adaptées.

Modalités d'évaluation :

Chaque semestre, les connaissances acquises ou des réalisations dans le cadre des activités en école sont évaluées par des épreuves obligatoires, écrites (devoirs surveillés ou rapport de projets), orales (soutenance de projets, langues) ou pratiques (comptes rendus de travaux pratiques). 

À l’issue de chaque projet, chaque stage et chaque période d’apprentissage, les compétences visées sont évaluées par l’élève au moyen d’un portfolio. Celui-ci permet d’auto-évaluer le niveau atteint pour chaque compétence et d’en apporter la preuve.

Les compétences acquises au cours des projets, des stages et de chaque période d’alternance en entreprise sont également évaluées par des jurys associant à la fois des enseignants, des enseignants-chercheurs de l’école, ainsi que des représentants du monde socio-économique. L’évaluation est effectuée sur la base des travaux et activités réalisées, des résultats obtenus, de leur interprétation, ainsi que sur le comportement en entreprise et l’aptitude à la communication. Un rapport écrit et une soutenance orale servent de support à ces évaluations. 

Les compétences en anglais sont évaluées à l’aide d’un test ou examen d’anglais issu d’organismes extérieurs certifiés.

Une mission handicap est présente au sein de l’établissement : un référent accompagne l’aménagement des études et des épreuves d’évaluation afin de prendre en compte toutes les situations de handicap.

RNCP42591BC01 - Concevoir et développer des fonctionnalités logicielles dédiées aux applications robotiques et interactives.

Liste de compétences Modalités d'évaluation

Déterminer le modèle mathématique (algorithme) adapté à la problématique.

Comprendre et utiliser les différentes méthodes de programmation. 

Concevoir le programme adapté aux données et applications ciblées.

Utiliser des outils de conception et de modélisation.

Assurer la conception, le développement, les tests et l'intégration d'applications informatiques.

Élaborer et rédiger en français et en anglais une documentation associée à ces étapes.

Intégrer les contraintes juridiques (propriété intellectuelle - droit du travail) et identifier les problèmes de sécurité sous-jacents aux applications robotiques et interactives.

Les contrôles continus en salle, ainsi que les restitutions écrites et orales lors des projets, stages, alternance, permettent d’évaluer les fonctionnalités logicielles de l’application robotique et interactive mise en place (spécification, conception, code, scénarios de tests et de validation).

RNCP42591BC02 - Analyser, modéliser et commander des systèmes dynamiques pour contrôler des automates, des robots, et des systèmes automatisés.

Liste de compétences Modalités d'évaluation

Mettre en œuvre les outils de l'automatique.

Connaître les architectures de contrôle et utiliser les principaux outils de simulation dédiés à la robotique.

Analyser, commander des systèmes dynamiques.

Mobiliser des techniques d'estimation de paramètres / processus à partir de données incertaines.

Maîtriser les méthodes de base d'optimisation linéaire et non linéaire. 

Concevoir des applications en prenant en compte leur criticité et leurs contraintes temps réel.

Les contrôles continus en salle, ainsi que les restitutions écrites et orales lors des projets, stages, alternance, permettent d’évaluer les systèmes dynamiques, critiques et temps réels mis en place (simulation, analyse, modélisation et commande).

RNCP42591BC03 - Acquérir, traiter et modéliser des signaux audio, des images ou des vidéos pour percevoir l'homme et son environnement via des capteurs.

Liste de compétences Modalités d'évaluation

Mettre en place une chaîne d'acquisition.

Exploiter les informations issues de capteurs. 

Sélectionner, concevoir ou modifier des algorithmes de traitement du signal.

Analyser et interpréter des signaux audio, image ou vidéo, pour en extraire de l'information.

Mobiliser les connaissances en reconnaissance des formes pour la perception d'environnements variables.

Prendre en compte les aspects qualité (tests, couvertures, métriques) dans l'analyse des résultats.

Les contrôles continus en salle, ainsi que les restitutions écrites et orales lors des projets, stages, alternance, permettent d’évaluer le système de perception de l’homme et de son environnement mis en place (chaînes d’acquisition et de traitement).

RNCP42591BC04 - Modéliser et résoudre des problèmes de décision et d'apprentissage automatique via des méthodes d'intelligence artificielle.

Liste de compétences Modalités d'évaluation

Identifier le type de problème et mobiliser des connaissances scientifiques et techniques pointues (probabilités, statistique, intelligence artificielle, optimisation, recherche opérationnelle...) 

Mettre en œuvre une solution adaptée : choisir le bon mode de représentation et la méthode de raisonnement appropriée.

Modéliser le problème et identifier les méthodes efficaces de résolution. Le cas échéant, mettre en œuvre des méthodes d’apprentissage artificiel et de reconnaissance des formes.

Appliquer les méthodes d’intelligence artificielle à des données symboliques et numériques, , en appliquant les règles de sécurité informatique adaptées au contexte professionnel.

Analyser des données en grande dimension (sélection de variables).

Prendre en compte les aspects qualité (tests, couvertures, métriques) dans l'analyse des résultats.

Les contrôles continus en salle, ainsi que les restitutions écrites et orales lors des projets, stages, alternance, permettent d’évaluer les méthodes d’IA mises en place (représentation, raisonnement, apprentissages automatique et profond, décision, analyse des résultats). 

RNCP42591BC05 - Gérer un projet de robotique logicielle selon des méthodes itératives ou agiles.

Liste de compétences Modalités d'évaluation

Élaborer et gérer un projet à partir d'un cahier des charges client, structurer et rédiger les documents de spécification, conception et les procédures de tests.

Préparer un plan de développement intégrant une gestion du planning, des ressources, des coûts, de la qualité et des risques. 

Assurer la conduite d'un projet, suivre le travail en cours, adapter l'organisation aux aléas (internes et externes) du projet, rechercher les améliorations de l'organisation.

Travailler en équipe pluridisciplinaire et en réseau en mettant en œuvre les principales techniques d’animation, de communication et les outils de travail collaboratif.

Intégrer les contraintes éthiques, déontologiques et juridiques (propriété intellectuelle - droit du travail) et identifier les responsabilités engagées et les problèmes de sécurité sous-jacents à un projet de robotique.

Acquérir les concepts de base (économie d'entreprise, management de l'innovation, de la stratégie d'entreprise) en menant une veille active (technologies, réglementations) pour définir une stratégie de développement de l'innovation dans un projet robotique, tout en prenant en compte les impacts environnementaux et sociétaux.

Communiquer sur le projet robotique en interne (groupe projet) ou en externe (client, public de spécialiste vs non-spécialistes) au niveau national (en français) et international (en anglais).

Les contrôles continus en salle, ainsi que les restitutions écrites et orales lors des projets, stages, alternance, permettent d’évaluer le projet de robotique logicielle mis en place (cahier des charges, plan de développement, gestion de projet, méthodes itératives ou agiles).

RNCP42591BC06 - Concevoir et développer des interfaces adaptées aux utilisateurs et à leurs usages, en prenant en compte plusieurs modalités d'interaction.

Liste de compétences Modalités d'évaluation

Expérimenter et argumenter les choix de conception en termes de méthodes et de techniques d'interaction utilisées.

Appliquer des techniques de conception centrées utilisateur.

Appréhender et choisir les différentes techniques d'interaction (textuel, vocal, visuel, tactile...) pour produire des systèmes utiles et utilisables.

Analyser les processus de reconnaissance automatique de la parole et de reconnaissance de geste.

Concevoir, développer et évaluer des systèmes interactifs faisant intervenir simultanément différentes modalités de communication (verbale, gestuelle, tactile…).

Intégrer les contraintes éthiques, déontologiques et juridiques (propriété intellectuelle - droit du travail) et identifier les responsabilités engagées et les problèmes de sécurité sous-jacents à un projet d’interaction.

Acquérir les concepts de base (économie d'entreprise, management de l'innovation, de la stratégie d'entreprise) en menant une veille active (technologies, réglementation) pour définir une stratégie de développement de l'innovation dans un projet d’interaction, tout en prenant en compte les impacts environnementaux et sociétaux.

Communiquer sur le projet d’interaction en interne (groupe projet) ou en externe (client, public de spécialiste vs non-spécialistes) au niveau national (en français) et international (en anglais).

Les contrôles continus en salle, ainsi que les restitutions écrites et orales lors des projets, stages, alternance, permettent d’évaluer les interfaces utilisateurs (IHM) mises en place (méthode d’interaction, systèmes interactifs, innovation).

RNCP42591BC07 - Concevoir et réaliser une tâche robotique sur une chaîne de production industrielle incluant des capteurs.

Liste de compétences Modalités d'évaluation

Analyser les besoins d'instrumentation d'une chaîne de production industrielle.

Exploiter les informations issues de capteurs. 

Programmer et mettre en œuvre ces solutions intégrant capteurs, robots manipulateurs et langages associés. 

Concevoir des applications et modéliser des systèmes robotiques.

Concevoir des applications en prenant en compte leur criticité et leurs contraintes temps réel.

Intégrer les contraintes juridiques (propriété intellectuelle - droit du travail) et identifier les problèmes de sécurité sous-jacents à une tâche robotique.

Communiquer en français et en anglais autour de la tâche de robotique mise en place.

Les contrôles continus en salle, ainsi que les restitutions écrites et orales lors des projets, stages, alternance, permettent d’évaluer la chaîne de production industrielle temps réel mise en place (analyse des besoins, choix des capteurs, modélisation robotique).

RNCP42591BC08 - Faire naviguer un robot mobile en utilisant des fonctions de perception, décision, action.

Liste de compétences Modalités d'évaluation

Mobiliser des connaissances scientifiques et techniques multidisciplinaire pour la conception de dispositifs robotiques mobiles

Modéliser et développer des fonctions de perception, décision et action pour maîtriser les techniques sous-jacentes à la navigation d’un robot mobile. 

Mettre en œuvre une application logicielle (C++, Python) de service robotique.

Développer et mettre en œuvre des fonctions de mouvement.

Prendre en compte les aspects qualité (tests, couvertures, métriques), la consommation, la responsabilité et la sécurité dans l'analyse des résultats. 

Communiquer en français et en anglais autour de la tâche de robotique mise en place.

Les contrôles continus en salle, ainsi que les restitutions écrites et orales lors des projets, stages, alternance, permettent d’évaluer la navigation d’un robot mobile selon le triptyque perception-décision-action.

Description des modalités d'acquisition de la certification par capitalisation des blocs de compétences et/ou par correspondance :

La formation multidisciplinaire est composée de huit blocs de compétences. La certification est obtenue à l’issue de la capitalisation de l’ensemble de ces blocs et des 180 crédits ECTS du cycle ingénieur qui leur sont associés.

Les compétences sont acquises en école et en contexte professionnel. Pour les élèves de la voie FISE, le contexte professionnel correspond aux périodes de stages. Pour les élèves de la voie FISEA, il correspond aux périodes passées en entreprise.

Les élèves ont le choix d’approfondir la compétence interaction ou robotique, selon le choix d’une mineure (partie optionnelle). 

Une certification d’un niveau B2 minimum en anglais du Cadre Européen Commun de Référence en Langue (CECRL) est obligatoire pour valider le diplôme.

L’expérience en milieu professionnel (stage, contrat de professionnalisation, contrat d’apprentissage) est acquise en entreprise tout au long des 3 années du cycle ingénieur. Celle-ci doit être d’une durée cumulée d’au moins 28 semaines. Lorsque le projet professionnel de l’élève-ingénieur présente une composante recherche affirmée, un stage long en laboratoire de recherche peut être substitué au stage long en entreprise. Dans ce cas, la durée minimale cumulée d’expérience en entreprise dans l’ensemble de la formation est ramenée à 14 semaines.

Les élèves-ingénieurs de la voie FISE doivent passer un minimum de 16 semaines à l’étranger dans le cadre d’un stage ou d’une mobilité (Erasmus, etc.), ce qui permet de les exposer à des situations d’interculturalité. Pour la voie FISEA, le minimum est de 9 semaines.

Une validation de chaque période en entreprise est nécessaire pour la voie FISEA. 

L’obtention du diplôme par la VAE est liée aux mêmes conditions de durée minimale d’exposition professionnelle et à l’international, ainsi qu’à la certification du niveau d’anglais. Sur la base d’un mémoire et d’une soutenance, un jury spécifique émet un avis qui peut être la validation complète, la validation partielle ou la non-validation des acquis.

Secteurs d’activités :

- Productique industrielle : aéronautique, spatial et automobile,
- Défense,
- Transports,
- Services informatiques,
- Médical,
- Agriculture
- Startup développant des activités innovantes en matière de dispositifs robotiques

Type d'emplois accessibles :

- Concepteur logiciel en robotique embarquée,
- Concepteur logiciel en robotique industrielle,
- Concepteur logiciel en interaction homme-machine,
- Développeur logiciel en robotique industrielle,
- Développeur logiciel en robotique embarquée,
- Développeur logiciel en systèmes interactifs,
- Intégrateur de systèmes robotiques,
- Ingénieur en validation de systèmes robotiques,
- Chef de projet robotique,
- Chef de projet en interaction homme-machine.

Code(s) ROME :

  • H1206 - Management et ingénierie études, recherche et développement industriel
  • H1208 - Intervention technique en études et conception en automatisme
  • M1805 - Études et développement informatique

Références juridiques des règlementations d’activité :

Le cas échant, prérequis à l’entrée en formation :

Le cas échant, prérequis à la validation de la certification :

Pré-requis disctincts pour les blocs de compétences :

Non

Validité des composantes acquises
Voie d’accès à la certification Oui Non Composition des jurys Date de dernière modification
Après un parcours de formation sous statut d’élève ou d’étudiant X

Le jury est constitué du directeur de l'École qui le préside, du directeur des études, du responsable de la formation (ou de son adjoint) et d’un représentant de chaque spécialité. Il examine les propositions émanant des jurys de la spécialité (un jury par semestre et par année de formation) composés des responsables de chaque Unité d’Enseignement ou d’un représentant qui doit avoir enseigné dans cette Unité d’Enseignement pendant l’année, du responsable de la voie FISE de la spécialité (ou de son adjoint), et du responsable de l’année en voie FISE.

-
En contrat d’apprentissage X

Le jury est constitué du directeur de l'École qui le préside, du directeur des études, du responsable de la formation (ou de son adjoint) et du responsable de l’alternance dans la formation. Il examine les propositions émanant des jurys de la spécialité (un jury par semestre et par année de formation) composés : pour chaque Unité d’Enseignement, du responsable ou d’un représentant qui doit avoir enseigné dans cette Unité d’Enseignement pendant l’année, du responsable de la voie FISEA de la spécialité, et du responsable de l’année en voie FISEA.

-
Après un parcours de formation continue X - -
En contrat de professionnalisation X

Le jury est constitué du directeur de l'École qui le préside, du directeur des études, du responsable de la formation (ou de son adjoint) et du responsable de l’alternance dans la formation. Il examine les propositions émanant des jurys de la spécialité (un jury par semestre de la cinquième année) composés : pour chaque Unité d’Enseignement, du responsable ou d’un représentant qui doit avoir enseigné dans cette Unité d’Enseignement pendant l’année, du responsable de la voie FISE de la spécialité (ou de son adjoint), et du responsable de l’année en voie FISE.

-
Par candidature individuelle X - -
Par expérience X

Le directeur de l’UPSSITECH préside le jury de VAE spécifique aux diplômes d’ingénieur délivrés par l’Université de Toulouse. La composition du jury, comprenant des enseignants-chercheurs (en majorité) et des représentants professionnels compétents dans le domaine concerné est proposée par le Directeur de l’École au Président de l’Université pour validation. Le jury émet à l’issue de la soutenance un avis qui peut être la validation complète, la validation partielle ou la non-validation des acquis et de l’expérience.

-
Validité des composantes acquises
Oui Non
Inscrite au cadre de la Nouvelle Calédonie X
Inscrite au cadre de la Polynésie française X

Statistiques :

Statistiques
Année d'obtention de la certification Nombre de certifiés Nombre de certifiés à la suite d’un parcours vae Taux d'insertion global à 6 mois (en %) Taux d'insertion dans le métier visé à 6 mois (en %) Taux d'insertion dans le métier visé à 2 ans (en %)
2025 30 - 79 - -
2024 29 - 79 - -

Lien internet vers le descriptif de la certification :

https://www.upssitech.eu/formation/departement-systemes-robotiques-interactifs-sri/

Le certificateur n'habilite aucun organisme préparant à la certification

Certification(s) antérieure(s) :

Certification(s) antérieure(s)
Code de la fiche Intitulé de la certification remplacée
RNCP41073 Titre ingénieur - Ingénieur diplômé de l’université de Toulouse, spécialité Robotique

Référentiel d'activité, de compétences et d'évaluation :