Certification professionnelle

Étudier un besoin d’analyse de données avec les métiers concernés en les questionnant à l’aide de techniques d’interview adaptées et en recensant les sources de données existantes afin de définir une liste d’indicateurs et des modalités de restitution d’un produit data.
Concevoir un produit data à partir d’une étude de besoin en qualifiant les données nécessaires au calcul des indicateurs et en spécifiant un cadre technique et fonctionnel afin de valider la solution envisagée.
Réaliser une veille technique et réglementaire en sélectionnant des sources et en collectant et traitant les informations collectées afin de formuler des recommandations pour le produit data toujours en phase avec l’état de l’art.
Planifier la réalisation d’un produit data en définissant les étapes de production et les méthodes de suivi du projet afin d’en organiser la mise en œuvre.
Coordonner la réalisation technique d’un produit data en organisant, de manière agile, le travail et la collaboration des parties prenantes dans le but d’atteindre les objectifs de production et de qualité.

Mise en situation professionnelle : dans un contexte de produit data réel ou fictif d’une organisation et des éléments de preuves de la réalisation du projet, elle a pour but de confronter le candidat à un besoin data rencontré par une équipe métier auquel il devra répondre dans son intégralité.

Simulation devant jury “lancement du produit data” : le candidat documente et anime l'introduction d’une réunion de lancement d’un produit data réel ou fictif. Le jeu de rôle a pour but de mettre le candidat dans une posture de conduite de projet, lors d’une étape clé de cette activité. Cette simulation permettra au candidat de présenter les documents ressources pour la coordination de projet, leurs usages, ainsi que de montrer au jury la mise en œuvre du travail de collaboration et de communication (interne et externe).

Extraire des données depuis une source structurée de manière sécurisée en programmant un script adapté en vue de les stocker dans la plateforme de données du produit data.
Extraire des données depuis une source non structurée, dans le respect de la réglementation en vigueur, en programmant un script adapté en vue de les stocker dans la plateforme de données du produit data.
Développer des règles de nettoyage de données de la plateforme de données d’un produit data en programmant, sous forme de script, la suppression des entrées non conformes et l’uniformisation des formats en vue de leur analyse.
Structurer une zone de données intermédiaire, dans le respect de la réglementation en vigueur, en élaborant les modèles conceptuels et physiques des données afin de disposer des données nécessaires au travail d’analyse.

Mise en situation professionnelle dans un contexte réel ou fictif de réalisation d’une zone de données intermédiaire d’un produit data, à partir du cadrage pour la réalisation d’un produit data (spécifications fonctionnelles et techniques par exemple) et de la plateforme des données. Le projet évalué a pour but d’extraire, structurer et de pérenniser les données, utiles et nécessaires à la réalisation du produit data.

Concevoir des modèles des données analytiques dans le respect des logiques métiers, en dénormalisant les modèles transactionnels de la zone intermédiaire afin de mettre à disposition des données rapides à analyser dans le produit data.
Orchestrer la chaîne de traitement des données d’un produit data en définissant et en appliquant des étapes de transformation et de test afin de disposer, de manière automatique, des données à analyser.
Développer des requêtes de type SQL, dans le langage de requête propre à la base de données d’un produit data, en implémentant des sélecteurs, des filtres et des fonctions afin de calculer les indicateurs préalablement définis avec les métiers.
Réaliser une analyse statistique du jeu de données d’un produit data en interprétant, dans le respect du contexte d’origine des données, les résultats des calculs effectués et en écartant les valeurs aberrantes afin d’en formaliser, les distributions, les relations et les tendances.
Superviser la chaîne de traitement des données d’un produit data, à l’aide d’un outil de monitorage, en définissant des indicateurs et des seuils d’alerte et en intégrant la journalisation afin de permettre la détection automatique d’incidents.
Gérer les incidents techniques en effectuant et en documentant les modifications nécessaires à la chaîne d’automatisation de traitement des données d’un produit data pour en garantir le fonctionnement opérationnel.

Mise en situation professionnelle dans un contexte réel ou fictif de réalisation de l’infrastructure de traitement des données et leur analyse. Le projet évalué a pour but d’automatiser la transformation des tables transactionnelles en tables analytiques, de pérenniser ces données et de les analyser.

Cas pratique à partir d’une chaîne de traitement des données existante présentant au moins une erreur technique, en contexte réel ou fictif. Le cas pratique évalué a pour but la mise en place du monitorage applicatif et de la résolution d’un incident technique dans la chaîne de traitement des données.

Définir les représentations graphiques d’un produit data, en choisissant une ou plusieurs visualisations de données adaptées à la nature des données et aux objectifs d’analyse, afin de mettre en évidence les résultats obtenus.
Réaliser le tableau de bord d’un produit data à partir d’outils de Business Intelligence, en construisant les interfaces et les parcours utilisateur et en intégrant les visualisations de données afin de permettre la manipulation des résultats de l’analyse statistique réalisée.
Synthétiser les résultats de l’analyse des données d’un produit data en formalisant un livrable structuré et argumenté en vue de les restituer aux métiers concernés.
Restituer à l’oral les constats, les tendances et les conclusions de l’analyse des données d’un produit data, à l’aide d’un support de présentation structuré afin de soutenir la prise de décision des métiers concernés.

Mise en situation professionnelle dans un contexte réel ou fictif de réalisation d’un tableau de bord, à partir du cadrage pour la réalisation d’un produit data (spécifications fonctionnelles et techniques par exemple) et tables analytiques. Le projet évalué a pour but de mettre en forme les données de tables analytiques.

Mise en situation professionnelle dans le cadre d’une situation professionnelle réelle ou fictive, à partir d’un tableau de bord d’un produit data. Le candidat rédige un rapport de synthèse sur les résultats de l’analyse et les conclusions associées et simule la présentation du produit data réel ou fictif aux équipes métiers.