Certification professionnelle

Objectifs et contexte de la certification :

Grenoble INP - Ensimag, UGA a pour objectif de certifier des ingénieurs de haut niveau pour les systèmes du traitement d’information de demain, depuis le calcul jusqu’aux télécommunications. L'ingénieur de Grenoble INP - Ensimag, UGA évolue dans un environnement complexe, généralement international et multiculturel.

Les activités liées au numérique sont en profondes mutations. Les entreprises doivent s’adapter aux enjeux environnementaux croissants en prenant en compte l’empreinte environnementale dans leurs activités numériques, aux impacts de l’intelligence artificielle qui transforme les métiers du numériques ou encore aux défis de la cybersécurité en intégrant les besoins de sécurisation des outils numériques demandées par la société.

La certification obtenue suite à la formation proposée par Grenoble INP - Ensimag, UGA vise à répondre aux besoins des entreprises dans tous les secteurs, en termes d’analyse de données, de développement d’applications, de modélisation mathématique ou de simulation tout en prenant en compte les enjeux de transitions écologique, économiques et sociétales.

Activités visées :

Les ingénieurs en Informatique et Mathématiques appliquées sont polyvalents dans leur domaine de formation. Ils peuvent être impliqués dans toutes les étapes du cycle de vie d'un produit, d'un système ou d'un service informatique, de la conception à la mise en œuvre (impliquant éventuellement de l’innovation) en passant par la maintenance et leur sécurisation. Ils peuvent également être impliqués dans le développement de modèles mathématiques et de données nécessaires à l’entreprise. Le socle de connaissances dans les fondamentaux en informatique et mathématiques appliquées leur permettent de s’adapter aux évolutions des technologies et des contraintes.
- Analyse des besoins avec des clients ou des usagers
- Analyse des contraintes techniques du déploiement de l’application et les coûts
- Élaboration et rédaction des spécifications fonctionnelles pour des logiciels
- Définition des scenarii de conception de logiciels
- Transmission du fonctionnement, des développements de l’applicatif
- Utilisation des outils de gestion de projet logiciel
- Analyse des ressources matérielles et logicielles disponibles.
- Optimisation des algorithmes pour réduire leur temps d'exécution, la mémoire utilisée, l'impact sur l'environnement
- Modélisation mathématiquement ou informatiquement des problèmes pratiques impliquant l’optimisation d’un critère
- Conception, implémentation et optimisation pour des architectures matérielles classiques ou hétérogènes, en séquentiel ou en parallèle.
- Interaction avec les acteurs internes du projet
- Transmission des informations relatives à des prospects ou acteurs externes
- Intégration des contraintes exogènes à l’entreprise, environnementales, éthiques, réglementaires, sociétales
- Suivi des évolutions réglementaires liées à l'informatique
- Suivi des évolutions technologiques liées à l'informatique
- Rédaction d'un cahier des charges et des comptes-rendus techniques
- Manager des équipe de collaborateurs incluant leur formation et leur développement professionnel
- Communiquer à l’écrit comme à l’oral avec les parties prenantes internes et externes dans un contexte multiculturel
- Participer à et piloter des projets dans les domaines de l’informatique et des mathématiques appliquées

Des activités spécifiques sont réalisables par les ingénieurs issus de spécialisations différentes.

Pour les ingénieurs de la filière ingénierie pour la finance :
- Conception et pilotage des applications dans le domaine de la finance
- Mise en place et encadrement des processus de gestion des risques financiers
- Gestion et analyse des actifs financiers, conseil et accompagnement des opérations d’investissement
- Interaction avec les interlocuteurs métier en finance, mathématiques financières et informatique
- Conseil et accompagnement des établissements financiers dans le développement de logiciels
- Réalisation d'une modélisation financière
- Réalisation du support en front office, en middle office ou en back office
- Apport d'une expertise technique dans la gestion des données dans le contexte des services financiers
- Conception et implémentation de processus en conformité aux normes légales, éthiques et déontologiques de la profession

Pour les ingénieurs de la filière ingénierie des systèmes d’information :
- Analyse de besoin client ou utilisateur en matière de systèmes d'informations
- Analyse de l’environnement technologique
- Analyse des caractéristiques des données
- Définition d'un cahier des charges pour un système d'information
- Développement de la solution applicative ou logicielle
- Déploiement de la solution logicielle ou le système d'information
- Administration de la solution logicielle ou le système d'information

Pour les ingénieurs de la filière Modélisation mathématiques, image, simulation :
- Mise en œuvre des projets autour de la science des données, de la vie : recueil des besoins, identification, collecte et traitement des données pertinentes, choix des algorithmes, validation
- Optimisation des algorithmes pour réduire leur temps d'exécution, la mémoire utilisée, l'impact sur l'environnement
- Utilisation et adaptation des outils mathématiques et des environnements de développement pour la modélisation et la simulation
- Réalisation d'une modélisation mathématique des systèmes complexes et hétérogènes
- Déploiement des algorithmes d’optimisation mathématique pour la résolution d’un problème d’apprentissage machine
- Conception des solutions logicielles et matérielles pour le traitement de données massives

Compétences attestées :

Un ingénieur en informatique et mathématiques appliquées de Grenoble INP – Ensimag, UGA est en mesure de :
- Utiliser des formalismes et des outils de modélisation pour la spécification de logiciels 
- Mettre en œuvre une chaîne complète pour analyser / transformer un langage formel (tronc commun)
- Mettre en œuvre une méthodologie et des outils génériques pour concevoir, réaliser et maintenir des logiciels de qualité (tests, intégration continue, déploiement continue) (tronc commun)
- Mettre en œuvre un processus d'assurance et de contrôle qualité (tronc commun)
- Organiser, réaliser et conduire un projet de développement et de maintenance de logiciels (tronc commun)
- Documenter ces logiciels et communiquer sur leurs fonctionnalités de façon professionnelle, à l’écrit comme à l’oral (tronc commun)
- Concevoir et réaliser des logiciels accessibles à tout type de public (tronc commun)
- Intégrer les éléments de cahier des charges (tronc commun)
- Faire preuve de créativité, innover, entreprendre (tronc commun)
- Appliquer une démarche scientifique pour traduire et résoudre des problèmes complexes, nouveaux ou incomplètement définis (tronc commun)
- Concevoir et piloter un projet d’optimisation d’algorithmes, animer et faire évoluer une équipe en employant des techniques de gestion de projet (tronc commun)
- Estimer l’impact sur l’environnement des optimisations d’algorithmes mis en œuvre (tronc commun)
- Mobiliser ses connaissances du secteur d’activité de l’entreprise et du marché associé en utilisant les compétences de l’équipe (tronc commun)
- Effectuer une veille technologique, réglementaire en informatique et mathématiques appliquées (tronc commun)
- Rédiger, mettre en forme, présenter et valider un cahier des charges des propositions techniques et commerciales (tronc commun)
- Intégrer les aspects environnementaux, éthiques, humains et sociétaux dans les activités (tronc commun)
- Intégrer les contraintes technologiques et économiques (tronc commun)
- Intégrer les philosophies, problématiques et contraintes des réglementations françaises et européennes (CNIL, RGPD) sur la protection des données (tronc commun)
- Rendre compte à l’écrit et à l’oral du travail effectué auprès de décideurs, d'experts ou de professionnels non experts du domaine (tronc commun)
- Travailler en équipe (tronc commun)
- Travailler, apprendre, évoluer de façon autonome (tronc commun)
- Maîtriser les fondamentaux scientifiques de l'informatique et des mathématiques appliquées (tronc commun)
- Mobiliser les ressources techniques et scientifiques en informatique et mathématiques appliquées (tronc commun)

Pour les ingénieurs de la filière ingénierie pour la finance :
- Mobiliser, de façon conjointe, les savoirs scientifiques des trois disciplines Mathématiques, Informatique et Finance
- Maîtriser les concepts à l’intersection de ces trois disciplines et en avoir une vision globale
- Maîtriser les techniques informatiques et mathématiques ainsi que les techniques et principes de la finance quantitative
- Développer des applications logicielles liées au domaine de la finance en utilisant les connaissances en mathématiques appliquées, en informatique et en finance
- Analyser les flux de données
- Concevoir des solutions permettant de gérer les flux de données à haute intensité
- Adapter les outils de traitement statistique de données, réaliser des études et formaliser les résultats
- Rédiger l'information produite et établir des prévisions, des évaluations, des recommandations, des perspectives

Pour les ingénieurs de la filière ingénierie des systèmes d’information :
- Analyser les besoins métier d'un client ou d’un utilisateur
- Analyser et concevoir des modèles de données
- Analyser et concevoir des modèles de processus et mettre en œuvre des solutions
- Mettre en œuvre une méthode d'analyse et de conception d'architectures de systèmes d’information
- Mettre en œuvre une base de données centralisée ou distribuée
- Sécuriser un système d’information
- Organiser, réaliser et conduire un projet de système d’information
- Garantir l'intégrité et la sécurité des données numériques à l'aide des méthodes et des algorithmes de cybersécurité

Pour les ingénieurs de la filière Modélisation mathématiques, image, simulation :
- Maîtriser les connaissances scientifiques de l’informatique et des mathématiques.
- Développer des applications logicielles liées à un domaine métier, en utilisant la modélisation mathématique
- Analyser les flux de données
- Définir les méthodes et les outils de traitement de l'information
- Adapter les outils de traitement statistique de données, réaliser des études et formaliser les résultats
- Utiliser la modélisation géométrique, la représentation de surfaces, de volumes et la synthèse d’images 3D
- Mettre en pratique les techniques de modélisation avancée pour la génération, la représentation et l’animation d’univers virtuels ou semi-virtuels
- Utiliser les outils de modélisation mathématique et de simulation numérique

Modalités d'évaluation :

Les compétences visées sont évaluées par l’intermédiaire :
- Contrôles continus ou terminaux (écrits, oraux) sur de la résolution de problèmes, traitement et analyse de données
- Réalisations informatiques (travaux pratiques)
- Exposés oraux (ou soutenance de rapport)
- Rapports techniques des projets ou des études de cas
- Activités en milieu professionnel (stages, projet) via une évaluation par une grille critériée
- Rapports d’autoévaluation avec prise de recul sur une analyse de situations, de problèmes et de solutions
- Autoévaluation guidée
- Évaluation par les pairs

Les modalités sont adaptées en fonction des situations spécifiques des apprenants : sportifs de haut niveaux, artistes de haut niveau, étudiants entrepreneurs, apprenants en situations de handicap, …