L'essentiel

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Certification
remplacée par

RNCP10347 - Titre ingénieur - Ingénieur diplômé de l'Ecole Nationale de la Statistique et de l’Analyse de l’Information (ENSAI)

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Nomenclature
du niveau de qualification

Niveau 7

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Code(s) NSF

114g : Mathématiques de l'informatique, mathématiques financières, statistique de la santé

326 : Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission

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Date d’échéance
de l’enregistrement

RNCP10347 - Titre ingénieur - Ingénieur diplômé de l'Ecole Nationale de la Statistique et de l’Analyse de l’Information (ENSAI)

Niveau 7

114g : Mathématiques de l'informatique, mathématiques financières, statistique de la santé

326 : Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission

Nom légal Siret Nom commercial Site internet
Ecole Nationale de la Statistique et de l'Analyse de l'Information (ENSAI) - - http://www.ensai.com

Activités visées :

Description des emplois et activités visés

L’ENSAI a pour objectif de former et certifier des ingénieurs compétents dans le domaine de la création d’informations, de leur exploitation et de l’aide à la décision avec une double compétence « statistique-informatique ». Il peut appliquer ses compétences dans tous les secteurs d’activité de l’économie, dans toutes les activités ayant recours à l’analyse d’informations quantitatives.

Dans une usine, cela concerne le suivi d’indicateurs du processus de production, dans une entreprise, cela concerne la connaissance de la clientèle ou les données financières, dans une banque l’analyse de la conjoncture, de l’évolution de produits financiers ou de l’appréciation des risques sur la clientèle. Dans l’industrie pharmaceutique ou dans l’agroalimentaire, cela recouvre les tests d’efficacité ou de qualité.

L’Ecole enfin, forme les cadres A de l’INSEE qui oeuvrent dans tous les secteurs de la statistique publique.

Compétences attestées :

Description des compétences évaluées et attestées

- Dimension générique propre à l'ensemble des titres d'ingénieur. La certification implique la vérification des qualités suivantes :

1. Aptitude à mobiliser les ressources d'un large champ de sciences fondamentales.

2. Connaissance et compréhension d'un champ scientifique et technique de spécialité.

3. Maîtrise des méthodes et des outils de l'ingénieur : identification et résolution de problèmes, même non familiers et non complètement définis, collecte et interprétation de données, utilisation des outils informatiques, analyse et conception de systèmes complexes, expérimentation.

4. Capacité à s'intégrer dans une organisation, à l'animer et à la faire évoluer : engagement et leadership, management de projets, maîtrise d'ouvrage, communication avec des spécialistes comme avec des non-spécialistes.

5. Prise en compte des enjeux industriels, économiques et professionnels : compétitivité et productivité, innovation, propriété intellectuelle et industrielle, respect des procédures qualité, sécurité.

6. Aptitude à travailler en contexte international : maîtrise d'une ou plusieurs langues étrangères, sûreté, intelligence économique, ouverture culturelle, expérience internationale.

7. Respect des valeurs sociétales : connaissance des relations sociales, environnement et développement durable, éthique.


- La dimension spécifique aux compétences de l'ingénieur ENSAI :

Des compétences transversales : capacité à gérer les aspects organisationnels, économiques, financiers, humains et techniques d’un projet dans le champ d’action d’un ingénieur
statisticien :
- conception d’un projet de collecte et d’analyse d’informations (échantillonnage, statistique exploratoire, statistique inférentielle, modélisation)
- planification du projet (process, personnel, financement)
- aisance à la communication des résultats auprès de clients ou de décideurs.


En complément des compétences générales d’ingénieur statisticien, différents profils peuvent être distingués en fonction des choix de filières de dernière année :
- Sciences de la vie : biostatistique, épidémiologie, analyse sensorielle
- Génie statistique : statistiques appliquées aux techniques de production (qualité, fiabilité, prévision)
- Informatique et systèmes d’information décisionnels : datamining, organisation de systèmes d’information dans les entreprises
- Marketing et gestion des risques : modélisation économique, statistiques temporelles, scoring.

Secteurs d’activités :

Secteurs d'activité :
Les secteurs les plus consommateurs des diplômés de l’école sont la finance, la banque, l'assurance, les sociétés de conseil, l'industrie pharmaceutique. L’école forme également les cadres A de l’INSEE.

Type d'emplois accessibles :

Grandes fonctions de l'ingénieur diplômé :
Voici quelques exemples des emplois auxquels ce professionnel statisticien peut prétendre :
- Responsable du contrôle qualité (industrie),
- ingénieur de l’exploitation des statistiques industrielles et des retours clients (industrie),
- Responsable de la gestion des essais cliniques (industrie pharmaceutique),
- Ingénieur d’exploitation de tests consommateurs,
- Directeur d’études quantitatives (société de marketing, instituts de sondage),
- Ingénieur d’études en systèmes décisionnels (industrie, grande distribution, banque, assurance),
- Ingénieur de recherche en épidémiologie (santé).

Code(s) ROME :

  • M1403 - Études et prospectives socio-économiques
  • K2402 - Recherche en sciences de l''univers, de la matière et du vivant
  • M1803 - Direction des systèmes d''information
  • I1401 - Maintenance informatique et bureautique
  • H1502 - Management et ingénierie qualité industrielle

Références juridiques des règlementations d’activité :

Le cas échant, prérequis à l’entrée en formation :

A compléter (Reprise)

Le cas échant, prérequis à la validation de la certification :

Pré-requis disctincts pour les blocs de compétences :

Non

Validité des composantes acquises :

Validité des composantes acquises
Voie d’accès à la certification Oui Non Composition des jurys
Après un parcours de formation sous statut d’élève ou d’étudiant X Directeur, directeur des études, responsables des enseignements
En contrat d’apprentissage X -
Après un parcours de formation continue X -
En contrat de professionnalisation X -
Par candidature individuelle X -
Par expérience X A l'étude
Validité des composantes acquises
Oui Non
Inscrite au cadre de la Nouvelle Calédonie X
Inscrite au cadre de la Polynésie française X

Statistiques :

Lien internet vers le descriptif de la certification :

Le certificateur n'habilite aucun organisme préparant à la certification

Nouvelle(s) Certification(s) :

Nouvelle(s) Certification(s)
Code de la fiche Intitulé de la certification remplacée
RNCP10347 Titre ingénieur - Ingénieur diplômé de l'Ecole Nationale de la Statistique et de l’Analyse de l’Information (ENSAI)