L'essentiel
Code(s) NSF
326m : Informatique, traitement de l'information
326t : Programmation, mise en place de logiciels
326p : Informatique, traitement de l'information (organisation, gestion)
Formacode(s)
31067 : Développement informatique
Date d’échéance
de l’enregistrement
31-12-2021
Nom légal | Siret | Nom commercial | Site internet |
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SAS INSTITUTE | 32795710600039 | - | - |
Objectifs et contexte de la certification :
La certification concerne les analystes/statisticiens qui sont amenés à utiliser les modèles prédictifs dans leur activité : consultants, chercheurs, informaticiens, statisticiens, data miners, data scientists, universitaires.
Depuis 1999, les certifications SAS garantissent le niveau de connaissances théoriques et pratiques sur les logiciels SAS et permettent d’établir un standard dans l’écosystème SAS.
La présente certification atteste de la maîtrise des techniques de modélisation prédictive avec le logiciel SAS® Enterprise Miner.
Les techniques de modélisation prédictive permettent d’estimer un comportement futur à partir de l’analyse du passé et s’appliquent principalement aux domaines marketing et commercial.
Compétences attestées :
A travers cette certification, le candidat démontre son savoir-faire et ses connaissances pour préparer les données en amont de l’application d’une technique de modélisation, construire un modèle prédictif (régression linéaire, régression logistique, réseau de neurones, arbre de décision), comparer différents modèles entre eux afin de sélectionner le plus pertinent, déployer et industrialiser la génération du modèle choisi.
Les compétences visées sont les suivantes :
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Préparer les données :
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Créer un nouveau projet et accéder aux données
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Gérer les données manquantes et les données aberrantes
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Réaliser des explorations de données interactives afin d’identifier les recodages de données à réaliser
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Transformer les données, recoder les données, supprimer des variables
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Fractionner les données, créer un échantillon
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Construire un modèle prédictif :
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Créer une régression linéaire
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Créer une régression logistique
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Créer un réseau de neurones
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Créer un arbre de décision
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Mesurer un modèle :
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Comparer deux modèles entre eux
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Comprendre et interpréter les courbes de lift
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Mesurer l’impact d’un modèle
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Valider un modèle
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Industrialiser et déployer un modèle :
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Comprendre les différentes phases d’industrialisation et les mettre en pratique
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Mesurer l’efficacité d’un modèle après son déploiement
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Modalités d'évaluation :
Les compétences nécessaires à la certification peuvent s'acquérir en auto-apprentissage (SAS mettant à disposition des tutoriaux gratuits en ligne sur son site de formation), en participant à des projets d'implémentation en entreprise, ou en suivant un cursus de formation au centre de formation SAS.
La durée du cursus de formation délivré par SAS est de 35 heures incluant une formation présentielle ou e-learning, une étude de cas réalisée en présentielle, une journée de préparation à la certification, un examen blanc. Le cursus peut-être réalisé sur plusieurs mois calendaires.
Références juridiques des règlementations d’activité :
Le cas échant, prérequis à l’entrée en formation :
La certification n'a pas d'autre pré-requis que de maîtriser les concepts liés à la modélisation prédictive et l'utilisation du logiciel SAS(r) Enterprise Miner.
Ceux-ci peuvent s'acquérir en suivant le cursus de formation "Cursus certification : modélisation prédictive avec SAS Enterprise Miner" délivré par SAS.
Ce cursus de 35 heures est organisé comme suit :
- une formation de 3 jours sur l’application des techniques de datamining avec le logiciel SAS,
- une étude de cas réel sur 1 jour afin de mettre en pratique les connaissances acquises pendant la formation,
- une journée de révision/préparation à l'examen incluant la réalisation d'un examen blanc,
- la mise à disposition durant tout le cursus de lectures additionnelles, d'e-learning complémentaires,
- la possibilité durant tout le cursus d'échanger avec les formateurs SAS pour répondre à toute question/interrogation,
Le candidat peut aussi s'auto-former grâce à l'ensemble des ressources d'auto-apprentissage mises à disposition gratuitement par SAS sur son site de formation ou suivre une formation externe organisée par les universités et les grandes écoles partenaires de SAS.
Le cas échant, prérequis à la validation de la certification :
Aucune correspondance
Date d'échéance de l'enregistrement | 31-12-2021 |
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Statistiques :
Le certificateur n'habilite aucun organisme préparant à la certification