Analyse statistique de données avec le langage R

Code de la fiche : RS5073

Etat : Inactive

Europass

L'essentiel

Certification
remplacée par

RS6193 - Analyse statistique de données avec le langage R

Code(s) NSF

326 : Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission

Formacode(s)

31025 : Data analytics

Date d’échéance
de l’enregistrement

27-01-2023

RS6193 - Analyse statistique de données avec le langage R

326 : Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission

31025 : Data analytics

27-01-2023

Certificateur(s) Résumé de la certification Validation de la certification ou de l’habilitation Secteur d’activité Voie d’accès Liens avec d’autres certifications professionnelles, certifications ou habilitations Base légale Pour plus d’informations

Nom légal	Siret	Nom commercial	Site internet
THINKR	81006451900020	ThinkR	https://thinkr.fr

Objectifs et contexte de la certification :

Le titulaire de la certification est capable, dans une démarche de data science menée par son organisation, d’intégrer et de traiter des données, et de produire un rapport en utilisant de manière appropriée le langage de programmation R. Le titulaire de la certification est capable de mettre en place un processus de traitement des données sous R qui est reproductible avec différents jeux de données.

Cette certification permet à tous les acteurs de l’entreprise d’acquérir les compétences permettant de comprendre et valoriser les données de son organisation ou auxquelles son organisation a accès.

Compétences attestées :

Importer des données dans l’environnement R, en utilisant le(s) package(s) adéquat(s) et les lignes de code adaptées aux données, afin de vérifier leur qualité et réaliser leur mise en forme
Visualiser des données importées dans l’environnement R sous forme de graphiques, tableaux et d’indicateurs statistiques adaptés à leur nature (moyennes, médianes et écarts-types…)
Interpréter les indicateurs statistiques produits dans l’environnement R pour identifier des erreurs de saisie ou de collecte et les corriger à l’aide des lignes de code appropriées, afin de rendre le jeu de données complètement exploitable.
Sélectionner des variables et des indicateurs statistiques pertinents en fonction des données ou de la commande, produire des tableaux et des graphiques mis en forme, permettant de comprendre et interpréter les données, en rédigeant les lignes de codes adaptées, afin de produire un rapport pour un tiers.

Modalités d'évaluation :

Cas pratique :

Sur la base d’un jeu de données, contenant des erreurs, le candidat doit :

Importer les données ;
Corriger les erreurs ;
Décrire et compiler les données dans un rapport mis en forme selon des spécifications précises.

Références juridiques des règlementations d’activité :

Le cas échant, prérequis à l’entrée en formation :

Avoir déjà rédigé une ligne de code (dont formule Excel). Connaître les concepts de moyenne, médiane et écart-type. Avoir de l'appétence pour l’analyse et l’exploitation des données, le souhait d’automatiser des analyses et des pratiques, savoir ce qu’est un langage de programmation et connaître le vocabulaire qui s’y réfère et se laisser du temps pour la pratique après la formation.

Le cas échant, prérequis à la validation de la certification :

Validité des composantes acquises :

Validité des composantes acquises
Voie d’accès à la certification	Oui	Non	Composition des jurys
Après un parcours de formation sous statut d’élève ou d’étudiant		X	-
En contrat d’apprentissage		X	-
Après un parcours de formation continue	X		Le jury est composé du directeur de l’organisme certificateur, d’un formateur agréé et d’un professionnel spécialisé dans le traitement des grands volumes de données.
En contrat de professionnalisation		X	-
Par candidature individuelle		X	-
Par expérience		X	-

Lien avec d’autres certifications professionnelles, certifications ou habilitations :

Oui

Certifications professionnelles, certifications ou habilitations en correspondance au niveau européen ou international :

MASTER Domaine Sciences, Technologie, Santé Mention « Informatique » (Code RNCP - 30817). La certification est délivrée par : UNIVERSITE LUMIERE - LYON 2, Ecole Nationale Supérieure des Mines (Saint-Etienne) (ENSMSE), Université Jean Monnet - Saint-Etienne, Ecole centrale de Lyon (ECL), Université Claude Bernard - Lyon 1, Ecole normale supérieure de Lyon (ENS), Institut mines télécom. Cette certification n’est pas découpée en blocs de compétences. Certains préparateurs proposent des cours en langage R sans que les compétences visées ne soient spécifiées. Il n’est pas possible d’établir une équivalence.

Certifications professionnelles enregistrées au RNCP en correspondance :

Certifications professionnelles enregistrées au RNCP en correspondance
Code de la fiche	Intitulé de la certification professionnelle reconnue en correspondance	Nature de la correspondance (totale, partielle)

Liens avec des certifications et habilitations enregistrées au Répertoire spécifique :

1/ Data science : Savoir collecter, décrypter, analyser et prédire à partir de mégadonnées (Inventaire, fiche n°2862).

Il s’agit d’une certification présentant les compétences similaires à la certification « R niveau 1 - Utilisateur – Analyse de données ».
La certification est équivalente.

2/ Optimisation numérique et Data Science (Inventaire, fiche n°3231).

La certification est constituée de 11 modules (6 à valider au choix pour obtenir la certification).

Le module « Modèles de prévision avec R » est comparable à la certification «R niveau 1 - Utilisateur – Analyse de données ».

- Prise en main et réparation des données

- Traitement des données

- Production de rapport

L’obtention de la certification comparable ne permet pas en tant que tel d’admettre une équivalence sachant que son contenu est variable. Les titulaires de la certification comparable, ayant validé le module «Modèles de prévision avec R », pourraient obtenir une équivalence avec la certification « R niveau 1- utilisateur – analyse de données ».

3/ Management en data science pour l'actuariat (Inventaire, fiche n°3921).

La certification est structurée autour de 4 grandes activités professionnelles.

L’activité « A4. Communiquer et synthétiser l’information pertinente issue d’analyse de données massives auprès de professionnels du monde de l’assurance, afin d’aider à la prise de décision opérationnelle » fait référence aux langages R et Python. Il n’est pas précisé si les certifiés acquièrent des compétences dans les 2 langages ou l’un des deux uniquement selon les sessions. La certification est complètement orientée vers des problématiques d’actuariat.

Outre les spécificités de l’actuariat, et sous réserve de que les certifiés démontrent que les compétences acquises l’ont été dans le cadre de l’utilisation de l’environnement et du langage R, une équivalence à la certification « R niveau 1 utilisateur – analyse de données » pourrait être reconnue.

Date de décision	27-01-2020
Durée de l'enregistrement en années	3
Date d'échéance de l'enregistrement	27-01-2023

Statistiques :

Lien internet vers le descriptif de la certification :

https://thinkr.fr/r-niveau-1-analyse-de-donnees/

Le certificateur n'habilite aucun organisme préparant à la certification

Nouvelle(s) Certification(s) :

Nouvelle(s) Certification(s)
Code de la fiche	Intitulé de la certification remplacée
RS6193	Analyse statistique de données avec le langage R

Référentiel d'activité, de compétences et d'évaluation :

Référentiel d’activité, de compétences et d’évaluation

Ressources de la certification professionnelle

Travaux d’évaluation

Rapports annuels

Certification professionnelle

Analyse statistique de données avec le langage R

1/ Data science : Savoir collecter, décrypter, analyser et prédire à partir de mégadonnées (Inventaire, fiche n°2862).

Il s’agit d’une certification présentant les compétences similaires à la certification « R niveau 1 - Utilisateur – Analyse de données ». La certification est équivalente.

2/ Optimisation numérique et Data Science (Inventaire, fiche n°3231).

La certification est constituée de 11 modules (6 à valider au choix pour obtenir la certification).

Le module « Modèles de prévision avec R » est comparable à la certification «R niveau 1 - Utilisateur – Analyse de données ».

- Prise en main et réparation des données

- Traitement des données

- Production de rapport

3/ Management en data science pour l'actuariat (Inventaire, fiche n°3921).

La certification est structurée autour de 4 grandes activités professionnelles.

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La certification est équivalente.

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