L'essentiel
Code(s) NSF
326 : Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission
Formacode(s)
31028 : Intelligence artificielle
72454 : Application
46334 : Maquettage site web
31090 : Développement web
Date d’échéance
de l’enregistrement
01-04-2029
| Nom légal | Siret | Nom commercial | Site internet |
|---|---|---|---|
| BRAINEE | 84935538300019 | IQ Education | https://iq-education.com/ |
Objectifs et contexte de la certification :
Dans les contextes d'innovation, de produit, de design, de marketing et d'entrepreneuriat, la transformation rapide d'idées en applications fonctionnelles devient une nécessité opérationnelle. Face à cet enjeu, les professionnels utilisent des outils d'IA générative pour concevoir, prototyper et déployer des produits numériques en autonomie, sans dépendre de développeurs ou d'outils no-code. Cette pratique, appelée Vibe Coding, permet de réduire les délais de création, d'accélérer l'innovation et d'autonomiser les équipes non techniques. Les compétences certifiées couvrent le cycle complet : cadrage produit, génération et itération du code via prompts, intégration d'API, déploiement sécurisé et veille technologique.
Public cible : Professionnels non techniques intervenant dans l'innovation numérique, Product managers, Designers, Responsables innovation, Entrepreneurs, Consultants, Marketeurs.
Compétences attestées :
Cadrer un produit numérique en traduisant une idée en parcours utilisateur et fonctionnalités structurées afin de produire des instructions exploitables par une intelligence artificielle générative à l'aide de techniques d'ingénierie des instructions (prompt engineering)
Générer et itérer un prototype fonctionnel par cycles successifs d'interaction avec l'intelligence artificielle générative afin d'obtenir un produit stable et cohérent en appliquant des correctifs, retours en arrière (rollbacks) et ajustements guidés
Configurer un environnement de développement local à partir d'un projet généré via une interface web d'intelligence artificielle générative afin d'assurer la continuité et la reprise du code en synchronisant les modifications via un système de gestion de versions et en structurant le projet selon les standards de développement
Interfacer le produit avec des services externes (API, authentification, bases de données, MCP…) afin d'assurer son fonctionnement complet en connectant les briques techniques nécessaires
Déployer le produit sur un environnement de production afin de le rendre accessible aux utilisateurs en respectant les principes fondamentaux de sécurité et en documentant la démarche technique
Maintenir une veille sur l'évolution des outils d'intelligence artificielle générative appliqués au développement d'applications (Vibe Coding) afin d'adapter sa démarche aux évolutions techniques et réglementaires en évaluant les outils émergents, les bonnes pratiques et les usages responsables
Modalités d'évaluation :
Mise en situation professionnelle
Projet professionnel de conception et déploiement d'une application assistée par IA générative
QCM de connaissances
Références juridiques des règlementations d’activité :
Aucune habilitation légale n'est requise pour exercer cette compétence.
- Règlement (UE) 2016/679 du 27 avril 2016 (RGPD)
- Règlement (UE) 2024/1689 du 13 juin 2024 (AI Act)
- Loi n°78-17 du 6 janvier 1978 (Informatique et Libertés)
Aucune certification obligatoire n'est imposée par ces textes pour l'exercice de l'activité.
Le cas échant, prérequis à l’entrée en formation :
Aucun diplôme ou certification exigé.
Le candidat doit :
- Maîtriser les usages numériques de base
- Disposer d'un accès à un outil d'IA générative (exemple : ChatGPT, Claude ou équivalent)
- Disposer d'un accès à un outil de développement assisté par IA (exemple : Lovable, Cursor, Bolt.new ou équivalent)
- Être en mesure de travailler en autonomie sur un projet de conception d'application
Le cas échant, prérequis à la validation de la certification :
| Voie d’accès à la certification | Oui | Non | Composition des jurys | Date de dernière modification |
|---|---|---|---|---|
| Après un parcours de formation sous statut d’élève ou d’étudiant | X |
Jury composé de 2 membres minimum :
|
- | |
| En contrat d’apprentissage | X | - | - | |
| Après un parcours de formation continue | X |
Jury composé de 2 membres minimum :
|
- | |
| En contrat de professionnalisation | X | - | - | |
| Par candidature individuelle | X |
Jury composé de 2 membres minimum : Un président (membre interne) Un professionnel externe (minimum 3 ans d'expérience dans le développement web, gestion de projets numériques ou innovation digitale) |
02-04-2026 | |
| Par expérience | X | - | - |
Aucune correspondance
| Date de décision | 01-04-2026 |
|---|---|
| Durée de l'enregistrement en années | 3 |
| Date d'échéance de l'enregistrement | 01-04-2029 |
| Date de dernière délivrance possible de la certification | 01-10-2029 |
Statistiques :
| Année d'obtention de la certification | Nombre de certifiés | Nombre de certifiés par reconnaissance de l'expérience professionnelle |
|---|---|---|
| 2025 | 77 | - |
| 2024 | 3 | - |
Lien internet vers le descriptif de la certification :
http://iq-project.ai/