Certification professionnelle

Objectifs et contexte de la certification :

Cette certification s’adresse aux dirigeants et aux professionnels du marketing (pilotage marketing, optimisation des performances, ou encore gestion de la relation client), souhaitant apprendre à exploiter les données marketing pour améliorer la performance de leurs actions. Accessible sans prérequis technique, elle permet de développer des compétences concrètes en collecte, structuration, analyse, visualisation et automatisation de données, à l’aide d’outils accessibles. L’objectif est de permettre aux professionnels du marketing de devenir autonomes dans l’analyse de données, leur visualisation et leur automatisation, afin de prendre des décisions éclairées, réactives et fondées sur des indicateurs fiables, sans dépendre d’un prestataire ou d’une équipe technique.

Cette certification intègre une approche responsable de la data : elle sensibilise les professionnels aux enjeux de sobriété numérique (réduction des volumes de données inutiles, limitation des outils énergivores), d’éthique (biais algorithmiques, protection de la vie privée), et d’inclusion (accessibilité des interfaces, lisibilité des données).

Compétences attestées :

Analyser un plan de taggage marketing existant, en identifiant les données à collecter, les supports concernés et les précautions à prendre pour garantir leur conformité RGPD, afin d’évaluer la qualité et la pertinence d’un dispositif de collecte de data.

Consolider des sources de données marketing hétérogènes, en identifiant leur nature et leur mode d’accès, puis en les regroupant à l’aide d’outils accessibles ou de requêtes simples, afin de préparer une table de données exploitable pour l’analyse.

Nettoyer, structurer et enrichir un jeu de données marketing consolidé, en assurant la qualité, la lisibilité et la cohérence des informations, afin de produire une table fiable et prête à l’analyse.

Analyser les parcours clients et les canaux d’acquisition, en identifiant les comportements clés et les points de blocage à partir de données issues d’un site web, d’une campagne marketing ou d’un outil CRM, afin de détecter des opportunités d’optimisation marketing.

 Formuler des recommandations d’optimisation marketing, en interprétant les résultats de l’analyse des parcours clients, en identifiant des actions concrètes à mettre en place, et en les priorisant selon leur impact et leur faisabilité, afin d’améliorer la performance des actions marketing.

Créer un tableau de bord à l’aide d’un outil de visualisation ou d’un tableur, en sélectionnant des indicateurs de performance adaptés, en organisant les visualisations de manière lisible et structurée, afin de représenter les résultats d’actions marketing et faciliter leur interprétation.

Automatiser un processus d’analyse de données déjà structuré, en s’appuyant sur des outils no-code ou des intelligences artificielles accessibles, afin de gagner en productivité, limiter les tâches répétitives et fiabiliser le traitement des données.

Modalités d'évaluation :

L’évaluation prend la forme d’une soutenance individuelle, au cours de laquelle le candidat présente un cas pratique d’exploitation de données marketing. Ce cas peut être issu de son environnement professionnel ou fourni par l’organisme de formation. À partir de données réelles ou fictives, le candidat restitue l’ensemble de son travail sur les sept compétences du référentiel, en s’appuyant sur un support visuel (ex. : Notion, PowerPoint, Google Slides…).

La présentation comprend notamment :

• une analyse de la pertinence d’un plan de collecte des données (plan de taggage),
• un tableau listant et consolidant les sources de données mobilisées,
• un dictionnaire de données structuré et une base nettoyée prête à l’analyse,
• une analyse des parcours utilisateurs et des canaux d’acquisition,
• une liste de recommandations hiérarchisées, en lien avec les données observées,
• un tableau de bord interactif construit à l’aide d’un outil de datavisualisation,
• une démonstration d’une automatisation simple liée à la collecte ou à l’analyse des données.

Toutes les compétences du référentiel doivent être validées pour l’obtention de la certification.