Certification professionnelle

Objectifs et contexte de la certification :

L’Intelligence Artificielle est passée en quelques années du statut de technologie relativement confidentielle à celui de fait de société majeur, avec énormément de résonances médiatiques. 

Cette certification s’adresse à un public qui exerce des activités professionnelles de design. Il peut s’agir de designers, au sens large (designer graphique, styliste, ux designer, etc.) ou de professionnels ayant des activités régulières de design (communication, réseaux sociaux, etc.).

Par “activité de design” nous entendons, au sens professionnel, le fait de créer des contenus visuels, textuels, sonores ou multimédia pour un objectif, un commanditaire et/ou un public déterminés, en mobilisant différents moyens techniques, artistiques et matériels et en mettant en place un pipeline de production précis. 

Dans ce cadre, l’Intelligence Artificielle Générative (IAG) ouvre des perspectives immenses : gains de productivité, diminution des coûts, variété de tests créatifs… Mais pour être employée efficacement, il importe non seulement que les designers connaissent les fonctionnements des logiciels mais aussi et surtout qu’ils sachent les utiliser à bon escient, aux bonnes étapes de la production de leurs  projets.

Compétences attestées :

Concevoir le pipeline de production d’un projet design en identifiant les étapes où les outils d’Intelligence Artificielle Générative peuvent être mobilisés et en sélectionnant les logiciels les mieux adaptés afin d’optimiser la productivité et de limiter les coûts et  l’impact écologique du projet.

Entraîner un logiciel d’Intelligence Artificielle Générative en définissant un corpus de références culturelles, artistiques, visuelles, sonores ou textuelles afin que les livrables générés soient cohérents avec les objectifs  du projet design et en évitant les biais discriminatoires.

Générer des contenus textes, images, sons et/ou vidéos en utilisant différents logiciels d’Intelligence Artificielle Générative, en tirant partie des particularités de chacun, en mobilisant les méthodes de prompting et en itérant en fonction des résultats obtenus afin d’aboutir aux résultats attendus pour le projet de design.

Finaliser le projet de design en utilisant le cas échéant d’autres logiciels de création et de design que ceux d’Intelligence Artificielle Générative pour obtenir un résultat abouti et exploitable qui prend en compte les différents types de handicaps (visuels, auditifs, cognitifs) pour  le rendre inclusif et accessible à l’ensemble des publics. 

Sécuriser le projet de design, son commanditaire et les données utilisées en prenant en compte la géolocalisation des services, et en adaptant, si besoin, le pipeline de production, le corpus de références, les prompts et les itérations sur les différents logiciels d’Intelligence Artificielle Générative afin de respecter la dimension éthique et les réglementations en vigueur, notamment en termes de protection des données, de droit à l’image et de droit d’auteur.

Déployer une veille informative sur les évolutions des logiciels d’Intelligence Artificielle Générative dans le champ de la créativité et du design en confrontant différentes sources et en organisant des protocoles de tests afin de maintenir compétences et connaissances à jour tant du point de vue technique que réglementaire, social, économique et écologique.

Modalités d'évaluation :

Epreuves écrites

• Dossier de veille : Le candidat décrit son processus de veille sur les actualités de l’Intelligence Artificielle Générative. Il synthétise les évolutions les plus significatives du domaine et cela à différents niveaux : technologique, social, économique, écologique, lié aux situations de handicap. Il hiérarchise et croise les informations.
• Rapport d’activité : Le candidat produit un rapport sur un projet impliquant l’usage de l’Intelligence Artificielle. Ce projet peut avoir été réalisé dans un cadre professionnel ou de façon autonome par le candidat. Il contient les éléments suivants : 

Epreuve orale

Le jury d’évaluation prend connaissance des documents avant l’épreuve orale.