Intégrer la démarche intelligence artificielle et science des données dans la stratégie de l’entreprise
L'essentiel
Code(s) NSF
315n : Etudes et prévisions, établissement de stratégies
315p : Spécialités plurivalentes des échanges et de la gestion (organisation, gestion)
326p : Informatique, traitement de l'information (organisation, gestion)
Formacode(s)
32025 : Stratégie entreprise
14231 : Éthique
31028 : Intelligence artificielle
31025 : Analyse de données
Date d’échéance
de l’enregistrement
30-10-2029
| Nom légal | Siret | Nom commercial | Site internet |
|---|---|---|---|
| AIVANCITY | 88343992900067 | - | https://www.aivancity.ai/ |
Objectifs et contexte de la certification :
La certification « Intégrer la démarche intelligence artificielle et science des données dans la stratégie de l'entreprise » s'adresse aux dirigeants, managers, responsables innovation, chefs de projet et consultants souhaitant intégrer l'intelligence artificielle (IA) et la valorisation des données dans les orientations stratégiques de leur organisation.
La diffusion rapide de l'intelligence artificielle, et plus particulièrement des IA génératives, transforme profondément les modèles économiques, les modes d'organisation et les processus décisionnels des entreprises. Désormais, l'IA constitue un levier majeur de compétitivité, d'innovation et de création de valeur dans l'ensemble des secteurs d'activité.
Les entreprises sont aujourd'hui confrontées à de nouveaux enjeux : identifier les cas d'usage à forte valeur ajoutée, intégrer l'IA dans leurs processus métiers, structurer une gouvernance des données, accompagner les transformations organisationnelles, maîtriser les risques juridiques, éthiques et de cybersécurité, tout en développant les compétences nécessaires à une utilisation responsable de ces technologies.
Dans ce contexte, les besoins des organisations ne concernent plus uniquement des profils techniques spécialisés. Elles recherchent également des managers et des décideurs capables de faire le lien entre les technologies d'intelligence artificielle, les enjeux métiers, la stratégie de l'entreprise et la conduite du changement.
La certification n'a pas vocation à former des spécialistes du développement d'algorithmes, de la data science ou du machine learning. Elle vise à permettre aux professionnels d'acquérir une compréhension stratégique, organisationnelle et opérationnelle de l'intelligence artificielle afin de prendre des décisions éclairées, de piloter les transformations de leur organisation et d'intégrer durablement l'IA dans leur stratégie de développement.
Compétences attestées :
Évaluer le potentiel stratégique des technologies d’intelligence artificielle et de la valorisation des données pour une organisation, en mobilisant une veille technologique et réglementaire ciblée et en analysant ses besoins métiers, son niveau de maturité et ses contraintes, afin d’identifier et de hiérarchiser des opportunités créatrices de valeur.
Définir les conditions d’intégration de l’intelligence artificielle et de la valorisation des données dans l’organisation, en anticipant les transformations des métiers, des compétences, des processus et des ressources, ainsi que leurs effets sur les conditions de travail, l’accessibilité et l’environnement, afin d’en favoriser le déploiement, l’appropriation et la pérennité.
Structurer un business model fondé sur l’intelligence artificielle, y compris générative, et la valorisation des données, en analysant la chaîne de valeur des données, de leur collecte à leur traitement, leur analyse et leur valorisation, et en définissant les modalités de création et de partage de la valeur, afin de piloter la performance durable de l’organisation et de ses parties prenantes.
Encadrer l’utilisation de l’intelligence artificielle, y compris générative, et des données dans l’organisation, en analysant les exigences réglementaires et les risques éthiques, sociétaux, informationnels et de cybersécurité, et en définissant les responsabilités, les mesures de maîtrise et les modalités de supervision humaine, afin d’assurer des usages conformes, responsables, inclusifs et dignes de confiance.
Modalités d'évaluation :
Études de cas pratique et mise en situation professionnelle reconstituée.
Références juridiques des règlementations d’activité :
Le cas échant, prérequis à l’entrée en formation :
Justifier d’au moins cinq années d’expérience professionnelle dans des fonctions de management opérationnel, de direction ou d’expertise technique/R&D, ou de conseil aux organisations.
Le cas échant, prérequis à la validation de la certification :
| Voie d’accès à la certification | Oui | Non | Composition des jurys | Date de dernière modification |
|---|---|---|---|---|
| Après un parcours de formation sous statut d’élève ou d’étudiant | X | - | - | |
| En contrat d’apprentissage | X | - | - | |
| Après un parcours de formation continue | X |
2 représentants de l’école (le directeur Académique d’aivancity et le responsable pédagogique de la certification) 3 professionnels du secteur de l’IA/Data dont un(e) désigné(e) comme président(e) du jury. Parmi ces 3 professionnels, il doit y avoir au moins un salarié en activité, un employeur et une femme. Si une seule femme est présente, elle sera désignée d’office présidente du Jury. |
03-11-2026 | |
| En contrat de professionnalisation | X | - | - | |
| Par candidature individuelle | X | - | - | |
| Par expérience | X | - | - |
Aucune correspondance
Date du dernier Journal Officiel ou Bulletin Officiel :
01-10-2024
| Date de décision | 30-10-2026 |
|---|---|
| Durée de l'enregistrement en années | 3 |
| Date d'échéance de l'enregistrement | 30-10-2029 |
| Date de dernière délivrance possible de la certification | 29-04-2030 |
Statistiques :
| Année d'obtention de la certification | Nombre de certifiés | Nombre de certifiés par reconnaissance de l'expérience professionnelle |
|---|---|---|
| 2026 | 56 | - |
| 2025 | 132 | - |
| 2024 | 145 | - |
Lien internet vers le descriptif de la certification :
Le certificateur n'habilite aucun organisme préparant à la certification
Certification(s) antérieure(s) :
| Code de la fiche | Intitulé de la certification remplacée |
|---|---|
| RS6787 | Intégrer la démarche intelligence artificielle et science des données dans la stratégie de l’entreprise |
