L'essentiel
Nomenclature
du niveau de qualification
Niveau 6
Code(s) NSF
114b : Modèles mathématiques ; Informatique mathématique
300 : Spécialites plurivalentes des services
310 : Spécialités plurivalentes des échanges et de la gestion
Formacode(s)
31026 : Data science
31029 : Master data management
31028 : Intelligence artificielle
32054 : Gestion organisations
Date d’échéance
de l’enregistrement
31-08-2027
| Nom légal | Siret | Nom commercial | Site internet |
|---|---|---|---|
| ASSOCIATION GROUPE ESSEC | 77566395800046 | ESSEC BUSINESS SCHOOL | http://www.essec.edu |
| CENTRALESUPELEC | 13002076100016 | - | - |
| MINISTERE DE L'ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET DE LA RECHERCHE | 11004401300040 | - | - |
Objectifs et contexte de la certification :
Créé conjointement par ESSEC & CentraleSupélec, le programme a pour objectif de certifier les compétences liées aux techniques d’analyse de données, d’intelligence artificielle et du management. Il a pour vocation également de permettre aux étudiants de construire une connaissance approfondie des modèles et des méthodes scientifiques d'analyse de données, de développer de solides compétences en modélisation mathématiques et en informatique, et d’acquérir un socle généraliste solide dans les disciplines de la gestion et du management. À l’issue du programme, les diplômés pourront intégrer le marché du travail dans des métiers allant de la gestion à l’analyse technique des données. Ils pourront aussi approfondir leurs connaissances et se spécialiser dans le cadre d’un Master.
La formation permettant l'obtention de cette certification est un programme qui répond à un projet professionnel défini et allie les concepts fondamentaux aux théories et pratiques du secteur.
Activités visées :
- Analyse opérationnelle et stratégique de l'organisation
- Préconisations opérationnelles et stratégiques
- Définition et adaptation des méthodes et outils de traitement de l'information
- Aide à la décision
- Contribution à la définition des modes de contrôle
- Définition des tests techniques et fonctionnels de programmes et applications de traitement de la donnée
- Récupération des données massives
- Nettoyage de données
- Participation à l'interprétation de la donnée
- Planification du projet
- Communication interne et externe
- Management de la diversité
- Participation aux transformations des modes de travail
Compétences attestées :
- Réaliser une étude approfondie de la situation de l'organisation en recueillant les informations pertinentes, en les analysant et en déterminant les forces, les faiblesses, les opportunités et les menaces du sujet traité afin de proposer des pistes de développement et d'amélioration à l'entreprise.
- Présenter des recommandations adaptées à la situation économique et financière de l'organisation à l'oral et à l'écrit à sa hiérarchie et/ou à l'ensemble des parties prenantes à partir de l'étude réalisée et en argumentant ses choix afin de contribuer au développement de l'entreprise.
- Sélectionner les méthodes et outils de traitement de données adaptés aux besoins et à la situation de l'organisation en prenant en compte les impératifs de sobriété numérique et les enjeux éthiques et en ayant recours à l'intelligence artificielle pour l'automatisation du traitement de ces données afin de contribuer à la prise de décision de sa hiérarchie sur des questions stratégiques
- Exploiter des outils de business intelligence et des modèles de décision et d’optimisation (analyse prescriptive) basés sur les données fournies en amont par les modèles statistiques descriptifs et prédictifs, afin d'enrichir les systèmes d'aide à la prise de décision.
- Effectuer une veille réglementaire axée sur le traitement des données en identifiant les sources appropriées et en recensant les bonnes pratiques afin de sélectionner le contrôle de sécurité adapté au fonctionnement de l'organisation.
- Détecter les menaces informatiques potentielles en catégorisant le niveau de sensibilité des données, leur provenance (interne ou externe) et en les caractérisant afin de protéger le système.
- Effectuer les tests techniques et fonctionnels des programmes et applications de traitement de la donnée en planifiant des phases de test adaptées, en élaborant des cas et des scripts et en rédigeant un rapport complet des tests effectués afin de contribuer à l'amélioration des processus qualité pour le traitement des données.
- A partir de l'analyse opérationnelle et stratégique de l'organisation, collecter des données massives à l'aide des outils de traitement de l'organisation en ajustant les variables en fonction des besoins afin de retirer des données brutes à traiter.
- Nettoyer un jeu de données en identifiant et en corrigeant les données altérées, inexactes ou non pertinentes à partir des objectifs d’une problématique métier, en vue d’un traitement statistique automatisé de ces données.
- Représenter les données par des graphiques réalisés à partir de l'analyse préalable des données et adaptés à l'utilisation, permettant ainsi leur interprétation afin de les rendre intelligibles pour un public non-expert data.
- Déterminer les objectifs du projet en s'assurant qu'ils sont mesurables, réalistes et définis dans le temps et en les formulant de manière à ce qu'ils soient en cohérence avec les moyens et les objectifs généraux de l'organisation.
- Élaborer le budget du projet en recensant et en catégorisant les postes d'investissement afin d'évaluer le coût global du projet et sa faisabilité.
- Planifier les étapes du projet en échelonnant les dates butoirs et en répartissant les tâches entre les collaborateurs afin d'assurer la gestion du projet.
- Élaborer le plan de communication du projet data en prenant en compte le contexte du projet, en analysant les différents groupes cibles (internes, externes, etc.) et en définissant les messages-clés afin de diffuser l'information de manière efficace.
- Adapter son management à un contexte multiculturel et pluridisciplinaire en prenant en compte les spécificités de chaque collaborateur et en accompagnant les personnes en situation de handicap afin d'accompagner et de motiver son équipe.
- Intégrer à sa pratique managériale les nouveaux outils de communication professionnelle digitaux dans le respect de la réglementation sur la protection des données et en prenant en compte les nouveaux modes d'organisation du travail à distance et en présentiel afin de participer aux transformations de l'entreprise.
Modalités d'évaluation :
Réalisation en groupe d'un travail écrit d'analyse comportant une étude détaillée de l'environnement et du marché (analyse des risques, etc.).
Examen final sous forme de questions ouvertes sur la géopolitique
Réalisation d'un travail écrit individuel présentant et analysant une stratégie e-business
Réalisation d'un travail écrit individuel présentant, dans le contexte d'un cas d'étude entreprise
Rédaction d'un rapport sur la propriété intellectuelle
Réalisation d'une étude de cas spécifique
Développement d'un projet software
Projet de recherche portant sur un sujet entreprise
Étude d'un cas d'entreprise (réel ou fictif) sur le management des opérations.
Etude de cas individuelle sur le contrôle de gestion et le pilotage des projets
Réalisation d'un plan de gestion de projet dans le contexte d'une entreprise virtuelle
Réalisation d'un rapport final qui présente le traitement global d'une problématique managériale
RNCP38068BC01 - Elaborer des recommandations stratégiques et opérationnelles pour l'organisation en prenant en compte son contexte socio économique
| Liste de compétences | Modalités d'évaluation |
|---|---|
|
- Réaliser une étude approfondie de la situation de l'organisation en recueillant les informations pertinentes, en les analysant et en déterminant les forces, les faiblesses, les opportunités et les menaces du sujet traité afin de proposer des pistes de développement et d'amélioration à l'entreprise. - Présenter des recommandations adaptées à la situation économique et financière de l'organisation à l'oral et à l'écrit à sa hiérarchie et/ou à l'ensemble des parties prenantes à partir de l'étude réalisée et en argumentant ses choix afin de contribuer au développement de l'entreprise. |
- Réalisation en groupe d'un travail écrit d'analyse comportant une étude détaillée de l'environnement et du marché (analyse des risques, etc.). Soutenance orale devant un jury et évaluation individuelle des étudiants au travers de questions directes et de leur contribution au travail réalisé. - Examen final sous forme de questions ouvertes sur la géopolitique appelant une réponse sourcée et argumentée.
|
RNCP38068BC02 - Améliorer les processus de décision de l'organisation via le traitement automatique de données
| Liste de compétences | Modalités d'évaluation |
|---|---|
|
- Sélectionner les méthodes et outils de traitement de données adaptés aux besoins et à la situation de l'organisation en prenant en compte les impératifs de sobriété numérique et les enjeux éthiques et en ayant recours à l'intelligence artificielle pour l'automatisation du traitement de ces données afin de contribuer à la prise de décision de sa hiérarchie sur des questions stratégiques. - Exploiter des outils de business intelligence et des modèles de décision et d’optimisation (analyse prescriptive) basés sur les données fournies en amont par les modèles statistiques descriptifs et prédictifs, afin d'enrichir les systèmes d'aide à la prise de décision. |
- Réalisation d'un travail écrit individuel présentant et analysant une stratégie e-business présentant des recommandations opérationnelles, tactiques et stratégiques pertinentes. - Réalisation d'un travail écrit individuel présentant, dans le contexte d'un cas d'étude entreprise, l'analyse des méthodes à évaluer pour le traitement des données, et les variables qui ont amené au choix de la stratégie la plus pertinente.
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RNCP38068BC03 - Déployer et contrôler l'application des processus qualité autour de la donnée dans l’organisation
| Liste de compétences | Modalités d'évaluation |
|---|---|
|
- Effectuer une veille réglementaire axée sur le traitement des données en identifiant les sources appropriées et en recensant les bonnes pratiques afin de sélectionner le contrôle de sécurité adapté au fonctionnement de l'organisation. - Détecter les menaces informatiques potentielles en catégorisant le niveau de sensibilité des données, leur provenance (interne ou externe) et en les caractérisant afin de protéger le système. - Effectuer les tests techniques et fonctionnels des programmes et applications de traitement de la donnée en planifiant des phases de test adaptées, en élaborant des cas et des scripts et en rédigeant un rapport complet des tests effectués afin de contribuer à l'amélioration des processus qualité pour le traitement des données. |
- Rédaction d'un rapport sur la propriété intellectuelle qui identifie et liste tous les défis et les bonnes pratiques pour le traitement de données. - Réalisation d'une étude de cas spécifique qui traite des menaces et des bonnes pratiques pour mettre en place un traitement en sécurité de données. - Développement d'un projet software avec la série de tests complets qui démontre l'acquisition des compétences pour l'écriture d'un code fiable.
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RNCP38068BC04 - Préparer et traiter des données structurées pour répondre à des problématiques métiers
| Liste de compétences | Modalités d'évaluation |
|---|---|
|
- A partir de l'analyse opérationnelle et stratégique de l'organisation, collecter des données massives à l'aide des outils de traitement de l'organisation en ajustant les variables en fonction des besoins afin de retirer des données brutes à traiter. - Nettoyer un jeu de données en identifiant et en corrigeant les données altérées, inexactes ou non pertinentes à partir des objectifs d’une problématique métier, en vue d’un traitement statistique automatisé de ces données. - Représenter les données par des graphiques réalisés à partir de l'analyse préalable des données et adaptés à l'utilisation, permettant ainsi leur interprétation afin de les rendre intelligibles pour un public non-expert data. |
- Projet de recherche portant sur un sujet entreprise avec des responsabilités et des objectifs clairs. Les étudiants travaillent en groupes sous la responsabilité d'un mentor d'entreprise et d'un conseiller pédagogique. Ils doivent formaliser les questions, étudier la littérature connexe, acquérir ou développer les connaissances nécessaires pour répondre au problème. Une preuve de concept ou une analyse détaillée des données peut être nécessaire. Le travail est présenté lors d'une soutenance durant laquelle les étudiants seront évalués individuellement. - Étude d'un cas d'entreprise (réel ou fictif) sur le management des opérations.
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RNCP38068BC05 - Gérer un projet
| Liste de compétences | Modalités d'évaluation |
|---|---|
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- Déterminer les objectifs du projet en s'assurant qu'ils sont mesurables, réalistes et définis dans le temps et en les formulant de manière à ce qu'ils soient en cohérence avec les moyens et les objectifs généraux de l'organisation. - Élaborer le budget du projet en recensant et en catégorisant les postes d'investissement afin d'évaluer le coût global du projet et sa faisabilité. - Planifier les étapes du projet en échelonnant les dates butoirs et en répartissant les tâches entre les collaborateurs afin d'assurer la gestion du projet. - Élaborer le plan de communication du projet data en prenant en compte le contexte du projet, en analysant les différents groupes cibles (internes, externes, etc.) et en définissant les messages-clés afin de diffuser l'information de manière efficace. |
- Étude d'un cas d'entreprise (réel ou fictif) sur le management des opérations. - Étude de cas individuelle afin d'évaluer la compréhension et la capacité à utiliser les outils de contrôle de gestion et de pilotage de projets. - Réalisation d'un plan de gestion de projet dans le contexte d'une entreprise virtuelle. Tous les éléments du plan devront être traités: objectifs, structures des tâches, planning et éléments de communication vers toutes les parties prenantes.
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RNCP38068BC06 - Manager une équipe
| Liste de compétences | Modalités d'évaluation |
|---|---|
|
- Adapter son management à un contexte multiculturel et pluridisciplinaire en prenant en compte les spécificités de chaque collaborateur et en accompagnant les personnes en situation de handicap afin d'accompagner et de motiver son équipe.
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- Réalisation d'un rapport final qui présente le traitement global d'une problématique managériale (définition du projet, analyses, recommandations) + réalisation d'une synthèse sous forme de vidéo. |
Description des modalités d'acquisition de la certification par capitalisation des blocs de compétences et/ou par correspondance :
La certification est acquise par la validation de l’ensemble des blocs de compétences la composant.
Chaque bloc peut être acquis de manière indépendante, par la validation des épreuves certificatives correspondantes. Dans ce cas, seule la validation de tous les blocs de compétences entraîne l’obtention de la certification. A défaut, une attestation de compétences est délivrée pour chaque bloc acquis.
Pour la VAE :
La certification est acquise par la validation de l’ensemble des blocs de compétences la composant (validation totale).
Chaque bloc peut être acquis de manière indépendante (validation partielle).
Secteurs d’activités :
Le diplômé du Diplôme d’études supérieures en IA, Data et Management peut exercer son activité dans l’ensemble des secteurs et au sein de différents types de structures. Il peut ainsi proposer son expertise afin de répondre aux enjeux de l’Intelligence Artificielle dans tous les secteurs de l’économie dans une grande variété de postes, du plus technique au plus managérial.
Exemple de quelques secteurs les plus porteurs liant l’intelligence artificielle, l’analyse des données et le management :
Type d'emplois accessibles :
Le titulaire est appelé à exercer ses activités dans de multiples domaines, et en particulier les métiers suivants :
Code(s) ROME :
Références juridiques des règlementations d’activité :
Le cas échant, prérequis à l’entrée en formation :
L’admission au Diplôme d’études supérieures en IA, Data et Management s’effectue en première année uniquement.
Le cas échant, prérequis à la validation de la certification :
Pour obtenir la certification, le candidat doit :
Pré-requis disctincts pour les blocs de compétences :
Non
Validité des composantes acquises :
| Voie d’accès à la certification | Oui | Non | Composition des jurys |
|---|---|---|---|
| Après un parcours de formation sous statut d’élève ou d’étudiant | X |
d'un Président nommé par le Recteur d'Académie (le Recteur désigne un Vice-président qui supplée le Président en cas d'empêchement) d'un représentant du rectorat d'Académie du Directeur du programme du Directeur des Études du programme des deux Directeurs Académiques du programme des professeurs permanents de l’ESSEC et de CentraleSupélec chargés de la coordination des cours |
|
| En contrat d’apprentissage | X | - | |
| Après un parcours de formation continue | X | - | |
| En contrat de professionnalisation | X | - | |
| Par candidature individuelle | X | - | |
| Par expérience | X |
60% d’enseignants-chercheurs 40% de professionnels ayant une activité principale autre que l’enseignement et compétentes pour apprécier la nature des acquis, dont la validation est sollicitée, avec une parité employeur/salarié et homme/femme Les membres du jury sont nommés par les chefs des deux établissements: Directeurs d’école |
| Oui | Non | |
|---|---|---|
| Inscrite au cadre de la Nouvelle Calédonie | X | |
| Inscrite au cadre de la Polynésie française | X |
Aucune correspondance
Référence des arrêtés et décisions publiés au Journal Officiel ou au Bulletin Officiel (enregistrement au RNCP, création diplôme, accréditation…) :
| Date du JO/BO | Référence au JO/BO |
|---|---|
| 16/02/2027 |
Bulletin officiel n° 7 du 16-2-2023. Arreté du 25-01-2023 |
| Date de publication de la fiche | 25-09-2023 |
|---|---|
| Date de début des parcours certifiants | 01-09-2023 |
| Date d'échéance de l'enregistrement | 31-08-2027 |
Statistiques :
Lien internet vers le descriptif de la certification :
https://www.essec.edu/fr/programme/bachelors/bsc-in-artificial-intelligence-data-and-management-sciences/
https://www.centralesupelec.fr/fr/bachelor-artificial-intelligence-data-and-management-sciences
Le certificateur n'habilite aucun organisme préparant à la certification
Historique des changements de certificateurs :
| Nom légal du certificateur | Siret du certificateur | Action | Date de la modification |
|---|---|---|---|
| MINISTERE DE L'ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET DE LA RECHERCHE | 11004401300040 | Est ajouté | 28-09-2023 |
| CENTRALESUPELEC | 13002076100016 | Est ajouté | 28-09-2023 |
Référentiel d'activité, de compétences et d'évaluation :
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