Titre ingénieur - Ingénieur diplômé du Conservatoire national des arts et métiers, spécialité Science de la donnée et intelligence artificielle
L'essentiel
Nomenclature
du niveau de qualification
Niveau 7
Code(s) NSF
110 : Spécialités pluri-scientifiques
114 : Mathématiques
326 : Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission
Formacode(s)
31028 : Intelligence artificielle
32062 : Recherche développement
31023 : Gestion données massives
11017 : Statistique appliquée
11050 : Mathématiques informatiques
Date de début des parcours certifiants
01-09-2026
Date d’échéance
de l’enregistrement
31-08-2029
| Nom légal | Siret | Nom commercial | Site internet |
|---|---|---|---|
| CONSERVATOIRE NATIONAL DES ARTS ET METIERS | 19753471200017 | Cnam | https://www.cnam.fr/ |
Objectifs et contexte de la certification :
La spécialité « Science de la donnée et intelligence artificielle » du diplôme d’ingénieur du Cnam s’inscrit dans une dynamique de réponse aux besoins croissants en compétences numériques, tant au niveau national que territorial. Le secteur connaît en effet de profondes mutations : généralisation des objets connectés, montée en puissance de l’IA générative, digitalisation des services, renforcement des contraintes réglementaires concernant la RGPD et l'IA, mais aussi transformation des organisations avec l’essor de l’industrie 4.0. Ces évolutions redéfinissent les métiers liés à la donnée et à l’intelligence artificielle, et créent une demande soutenue d’ingénieurs capables de maîtriser à la fois l’informatique, le génie logiciel et la modélisation mathématique.
Les études prospectives confirment cette dynamique. L’OPIIEC anticipe la création de 45000 emplois supplémentaires dans les trois prochaines années dans le domaine de l’IA, et souligne que 28 % des entreprises ont déjà développé des fonctions dédiées, notamment d’ingénieurs IA et de chefs de projets spécialisés. Les besoins exprimés concernent la maîtrise des outils et usages de l’IA, la compréhension du cadre réglementaire et la capacité à accompagner les changements organisationnels. De son côté, Le syndicat Numeum met en avant une croissance continue du marché numérique en France, portée par l’essor de l’IA générative, et insiste sur la nécessité de former des profils hautement qualifiés. Les initiatives territoriales, comme le Tour de France de l’IA, montrent que ces besoins se déclinent localement et nécessitent une offre de formation adaptée aux spécificités régionales.
C’est dans ce contexte que la formation a été ouverte à Niort et à Chalon-sur-Saône. À Niort, capitale française de l’assurance, les objectifs se concentrent sur l’exploitation des données massives pour la gestion des risques, la lutte contre la fraude et la personnalisation des services. À Chalon-sur-Saône, l’ancrage dans un tissu industriel en pleine mutation vers l’industrie 4.0 crée des besoins spécifiques en ingénieurs capables de mettre en œuvre des solutions d’analyse de données, de maintenance prédictive et d’optimisation des processus productifs.
Proposée en formation initiale sous statut d’apprenti (FISA), la formation conduisant à la certification en Science de la donnée et intelligence artificielle favorise une forte intégration des élèves dans le tissu économique local, et assure l’adéquation entre les compétences attestées par la certification et les attentes des entreprises dans ces domaines en très fort développement.
Activités visées :
Analyse des besoins des organisations en matière de collecte, traitement, exploitation et valorisation des données
Collecte, qualification, nettoyage et préparation de données issues de sources structurées ou non structurées
Conception, structuration, sécurisation et administration d’architectures de données et de bases de données
Réalisation d’analyses statistiques, descriptives, prédictives et prescriptives pour l’aide à la décision
Conception, entraînement, validation, déploiement et amélioration continue de modèles d’apprentissage automatique et de systèmes d’intelligence artificielle
Intégration des traitements, analyses et modèles dans les systèmes d’information, applications ou processus métiers de l’organisation
Pilotage de projets en science des données et intelligence artificielle, en intégrant les dimensions de qualité, coût, délai, risque, sécurité et conformité
Communication auprès des parties prenantes internes et externes sur les méthodes, résultats, limites et conditions d’usage des solutions développées
Veille scientifique, technologique, méthodologique, réglementaire et sectorielle
Contribution à l’innovation, à l’amélioration continue et à la transformation numérique responsable des organisations.
Compétences attestées :
Mobiliser un socle de connaissances scientifiques et techniques en mathématiques appliquées, statistique, informatique, algorithmique et sciences des données pour analyser des situations complexes et concevoir des solutions adaptées
Répondre à des objectifs métier identifiés en modélisant des problèmes complexes à travers la conception, l’entraînement, évaluation et l’amélioration des modèles statistiques, des algorithmes d’apprentissage automatique et des systèmes d’intelligence artificielle
Innover, expérimenter, entreprendre et contribuer à des activités de recherche, de développement ou de transfert dans le champ de la donnée et de l’intelligence artificielle
Acquérir, structurer, qualifier, exploiter et interpréter des données issues de sources variées, en appréciant leur qualité, leur fiabilité, leur pertinence et leurs limites
Piloter un projet en science des données et intelligence artificielle en organisant les ressources, en gérant les risques, en assurant le suivi des réalisations et en évaluant les résultats obtenus
Concevoir et déployer des solutions numériques en intégrant les principes de sobriété numérique, en optimisant l’usage des ressources (données, calcul, stockage), en évaluant les impacts environnementaux des systèmes et en favorisant des choix technologiques responsables et durables
Intégrer les dimensions techniques, organisationnelles, humaines, économiques, juridiques, réglementaires, environnementales et sociétales dans la conduite des activités et des projets
Traiter la donnée responsablement, en intégrant les enjeux d’éthique, de protection des données et de cybersécurité
Accompagner les transformations numériques, organisationnelles, énergétiques et environnementales en prenant en compte leurs impacts, leurs contraintes et leurs risques
Agir en professionnel responsable face aux enjeux de santé et sécurité au travail, de diversité et d’inclusion, afin de garantir un cadre de travail respectueux et inclusif
Communiquer de manière claire, structurée et adaptée avec des interlocuteurs variés, spécialistes ou non spécialistes, en français et en anglais, à l’écrit comme à l’oral, y compris dans un contexte international et multiculturel
Collaborer au sein d’équipes pluridisciplinaires, interagir avec des spécialistes d’autres domaines et contribuer à la coordination d’acteurs aux compétences complémentaires
S’autoévaluer, actualiser ses connaissances et développer ses compétences tout au long de la vie afin d’accompagner les évolutions scientifiques, technologiques et professionnelles.
Modalités d'évaluation :
Mises en situation, analyses d’articles, études de cas, examens sur table, questionnaires de vérification des connaissances et travaux de groupe
Évaluation des séquences en entreprise par l’analyse des activités conduites, la présentation des projets réalisés et l’appréciation, par le maître d’apprentissage, des compétences techniques, organisationnelles et comportementales développées au cours de la formation
- Rédaction et soutenance d’un projet de fin d’études.
Il y a dans chaque Centre Cnam en Régions (CCR) métropolitaines et outre-mer un référent handicap qui accompagne les personnes concernées en vue de mettre en place, dans le cadre des textes de loi afférentes à ce sujet, les aménagements d’études et d’examens accordés par le centre de formation après proposition d’un médecin agréé CDAPH.
Pour l’établissement public, la Mission Handi’Cnam accompagne les élèves en situation de handicap inscrits au centre de Paris, ainsi que sur les sites annexes, dont l’Antenne alternance de Saint-Denis et l’École Supérieure d'Ingénieurs Géomètres et Topographes (ESGT), qui mettent en œuvre des formations d’ingénieurs par l’apprentissage).
La mission Handi’Cnam assure également un rôle de conseil et d’animation auprès du réseau des référents handicap des CCR.
RNCP42443BC01 - Piloter des projets en sciences de la donnée
| Liste de compétences | Modalités d'évaluation |
|---|---|
|
Liste de compétences
|
Évaluation des séquences académiques |
RNCP42443BC02 - Concevoir, modéliser et élaborer un système informatique, des développements logiciels, des bases de données, un dispositif d'optimisation des données
| Liste de compétences | Modalités d'évaluation |
|---|---|
|
Liste de compétences
|
Évaluation des séquences académiques |
RNCP42443BC03 - Préparer et analyser les données massives par des techniques d'apprentissage de fouille des données afin de mettre en place des outils d’aide à la décision
| Liste de compétences | Modalités d'évaluation |
|---|---|
|
Évaluation des séquences académiques |
RNCP42443BC04 - Manager l'équipe pluridisciplinaire d'un projet en sciences de la donnée
| Liste de compétences | Modalités d'évaluation |
|---|---|
|
Évaluation des séquences académiques |
Description des modalités d'acquisition de la certification par capitalisation des blocs de compétences et/ou par correspondance :
Tous les blocs de compétences doivent être validés pour obtenir la certification.
Validation du niveau d’anglais B2 (CECRL).
Validation d'une mobilité à l'international d'une durée de 9 à 12 semaines pour les apprentis.
Secteurs d’activités :
Tous secteurs avec en particulier :
- Assurance
- Santé
- Banque
- E-commerce
- Industrie lourde (automobile, transport, transformation)
- Nucléaire
- Industrie 4.0
- Organismes de recherche et développement du secteur public.
Ces domaines ne sont pas exhaustifs, et les diplômés peuvent également trouver des opportunités dans d'autres secteurs émergents au fur et à mesure que les sciences des données et leurs applications continuent de se développer.
Type d'emplois accessibles :
Les diplômés pourront occuper des postes tels que :
- Data scientist, analyste de données
- Services R&D pour la modélisation et l'optimisation
- Chef de Projet en Data Science
- Chargé d'études statistique.
- Data analyst
- Data miner
- Data scientist
- Ingénieur statisticien
- Statisticien
- Architecte de bases de données
- Analyste décisionnel - Business Intelligence
- Développeur Big Data
- Chargé d'études analytiques en industrie
- Ingénieur fiabilité en industrie
- Ingénieur d'études-recherche-développement en industrie
- Ingénieur systèmes et simulations en industrie
- Directeur des systèmes d'information
- Informaticien de la recherche scientifique
Code(s) ROME :
- M1403 - Études et prospectives socio-économiques
- M1802 - Expertise et support en systèmes d''information
- M1805 - Études et développement informatique
- H1206 - Management et ingénierie études, recherche et développement industriel
Références juridiques des règlementations d’activité :
Le cas échant, prérequis à l’entrée en formation :
La formation conduisant à la certification est intégrée en première année (cursus de six semestres) avec un diplôme ou une validation de niveau 5 ou 6 dans un domaine scientifique ou technologique.
Le cas échant, prérequis à la validation de la certification :
Pré-requis disctincts pour les blocs de compétences :
Non
| Voie d’accès à la certification | Oui | Non | Composition des jurys | Date de dernière modification |
|---|---|---|---|---|
| Après un parcours de formation sous statut d’élève ou d’étudiant | X | - | - | |
| En contrat d’apprentissage | X |
Le jury est présidé par le Directeur de l’École d’ingénieurs du Cnam (EiCnam) ou son représentant. En plus du président, le jury est composé paritairement de personnalités du milieu professionnel et du milieu académique avec un quorum de huit personnes. Il comprend a minima :
La composition du jury est arrêtée chaque année par le Directeur de l’EiCnam et portée à la signature de l’administrateur général du Cnam par la Direction nationale des formations. |
- | |
| Après un parcours de formation continue | X | - | - | |
| En contrat de professionnalisation | X | - | - | |
| Par candidature individuelle | X | - | - | |
| Par expérience | X |
Le jury VAE est composé d’au moins quatre membres, dont au moins un qualifié au regard de la certification visée. Le jury est présidé par l’enseignant responsable du titre d’ingénieur ou son représentant. Il propose la composition de jury. |
- |
| Oui | Non | |
|---|---|---|
| Inscrite au cadre de la Nouvelle Calédonie | X | |
| Inscrite au cadre de la Polynésie française | X |
Aucune correspondance
Référence au(x) texte(s) règlementaire(s) instaurant la certification :
| Date du JO/BO | Référence au JO/BO |
|---|---|
| 03/03/2017 |
Décret n°2017-268 du 1er mars 2017 modifiant le décret n°88-413 du 22 avril 1988 relatif au Conservatoire national des arts et métiers. |
| 13/01/2009 |
Arrêté du 24 décembre 2008 portant création au Conservatoire national des arts et métiers de l'école d'ingénieurs du Conservatoire national des arts et métiers. |
Référence des arrêtés et décisions publiés au Journal Officiel ou au Bulletin Officiel (enregistrement au RNCP, création diplôme, accréditation…) :
| Date du JO/BO | Référence au JO/BO |
|---|---|
| - |
L’Avis CTI N° 2026/04 relatif à l’accréditation du Conservatoire national des Arts et Métiers à délivrer un titre d’ingénieur diplômé dans la spécialité Science de la donnée et intelligence artificielle et la notification correspondante reçue du MESRE/DGESIP le 09/06/2026 sont jointes en attente de la parution du nouvel arrêté fixant la liste des écoles accréditées à délivrer le titre d’ingénieur. |
| Date de publication de la fiche | 23-06-2026 |
|---|---|
| Date de début des parcours certifiants | 01-09-2026 |
| Date d'échéance de l'enregistrement | 31-08-2029 |
| Date de dernière délivrance possible de la certification | 31-08-2033 |
Statistiques :
| Année d'obtention de la certification | Nombre de certifiés | Nombre de certifiés à la suite d’un parcours vae | Taux d'insertion global à 6 mois (en %) | Taux d'insertion dans le métier visé à 6 mois (en %) | Taux d'insertion dans le métier visé à 2 ans (en %) |
|---|---|---|---|---|---|
| 2022 | 16 | - | 91 | 80 | 91 |
Lien internet vers le descriptif de la certification :
Liste des organismes préparant à la certification :
Certification(s) antérieure(s) :
| Code de la fiche | Intitulé de la certification remplacée |
|---|---|
| RNCP39541 | Titre ingénieur - Ingénieur diplômé du Conservatoire national des arts et métiers, spécialité Science de la donnée et intelligence artificielle |
