BIG DATA : Récolte et analyse de données volumineuses

Objectifs et contexte de la certification :

La certification évalue des compétences transversales et n’est pas circonscrite à un domaine ou sous domaine spécifiques, mais couvre l’ensemble des domaines d’activité professionnelle.

Le certifié travaille au sein des établissements aussi bien publics que privés, exemple :

• Des services informatiques d’une grande entreprise
• Des services informatiques d’une collectivité territoriale ou d’une administration
• Des entreprise de Services Numériques - ESN
• Des sociétés de conseil en informatique
• Des PME-PMI
• A son compte comme indépendant

Le BIG DATA signifie « des données volumineuses, ou des mégadonnées, ou millions de données ».

Le métier « consultant Big Data » relève d’enjeux à la fois fonctionnels et stratégiques pour l’entreprise.

Un Consultant Big data est un spécialiste de la récolte des données (concernant les clients, les prospects, les employés, etc) en provenance des canaux différents (smartphone, web, réseaux sociaux, base de données, applications multimédias…), du traitement et de l’analyse pointue de ces données afin de les valoriser et les transformer en valeur ajoutée aux services d’une entreprise, une institution ou une administration.

Il part généralement d’une problématique et définit les données dont l’entreprise aurait besoin pour la résoudre.

Les analyses du consultant Big Data ont différentes fonctions : il peut rechercher de nouveaux axes d’optimisation, des leviers de croissance mais aussi identifier les nouveaux usages et modes de fonctionnement ou encore mesurer la portée d’un projet récemment mis en place.

Compétences attestées :

Aussi bien sur les plans métiers que sur les plans fonctionnels et technologiques, le Big Data s’impose comme l’une des évolutions majeures des systèmes d’information.

Big Data est un écosystème riche et complexe que les directions de systèmes d’informations doivent maîtriser pour accompagner les directions métiers.

Suite à la formation « Big Data », les certifiés auront les capacités pour réaliser les tâches suivantes :

• Comprendre le Big Data et ses enjeux
• Identifier les besoins et la problématique des directions métiers
• Construire des modèles prédictifs pour répondre à la problématique
• Construire des algorithmes pour améliorer les résultats de recherches et de ciblage
• Trouver et rassembler l’ensemble des sources de données structurées ou non structurées nécessaire à l’analyse pertinente
• Faire des recommandations business qui vont servir à la prise de décision et influencer la stratégie de l’entreprise
• Développer des métriques pertinentes d’aide à la décision
• Développer une vision globale des risques et des outils
• Identifier les opportunités à travers l’open data et les cas d’usage métiers
• Acquérir le vocabulaire lié à cet écosystème complexe
• Adapter la stratégie d’entreprise
• Concevoir un projet Big Data et acquérir les technologies (acquisition et stockage des données, traitement distribué, analyse de données à large échelle)
• Maîtriser les technologies par des études de cas concrètes
• Maîtriser les enjeux juridiques et liés à la protection des données

Pour l’obtention du certificat, toutes les compétences détaillées dans la rubrique (Descriptif général des compétences constituant la certification) sont évaluées et prises en compte, à savoir:

• Analyse et compréhension des besoins
• Structuration et architecture des données
• Configuration des outils d’analyse et de reporting
• Veille technologique et support utilisateurs

Modalités d'évaluation :

La formation BIG DATA  est composée de différents modules. Elle alterne théorie et pratique grâce à de nombreux exercices, et met également l’accent sur les échanges et le mode collaboratif.

Le certificat "BIG DATA" est découpé en 3 BADGE, à savoir :

1. Big Data : Infrastructure
2. Big Data : Stockage NoSQL
3. Big Data : Data Scientist

La formation se déroule en temps plein à hauteur de 35 heures par semaines. Elle est assurée en présentielle avec des modules e-learning

Des intersessions de 2 semaines auront lieux entre des groupes de modules pour permettre aux participants de mettre en pratique les acquis de la formation.

Une étude de cas faisant l’objet d’un cas concret d’une entreprise ou du retour des expériences des formateurs dans le milieu professionnel est distribuée aux participants. Cette étude de cas fera l’objet des cas pratiques de la formation.

Chaque participant travaille sur son projet. Ce parcours leur permet d’appréhender et de valider, étape par étape, les différentes phases nécessaires à sa construction. Grâce à leur expertise, les formateurs issues du milieu professionnel et ayant des expériences du terrain, conseillent et accompagnent les participants jusqu’à la présentation finale de leur projet.

Les participants auront accès à tous les outils indispensables au bon déroulement de la formation :

• Support de cours format Print ou WEB
• Accès aux ressources matérielles et logicielles (un ordinateur par participant avec un accès à tous les logiciels et les utilitaires nécessaires dans la cadre de la formation)
• Accès au serveur local équipé des outils indispensables pour la mise en place du projet Big Data
• Accès à la base documentaire des exercices
• Accès au forum et à la communauté en ligne

Des évaluations seront organisées à chaque fin de groupe de module : QCM et cas pratique.

Un stage facultatif mais recommandé par le centre de formation peut être réalisé par les participants à la fin de la formation.

S’agissant d’une formation et d’un métier très technique, de nombreuses compétences sont évaluées par le biais d’études de cas et de réalisations de projets au fur et à mesure de la préparation à la certification.

En fin de parcours, les candidats soutiennent à l’oral un mémoire professionnel portant sur la mise en place d’un projet complet de Big Data. L’ensemble de ces éléments sont présentés au jury national pour validation des compétences acquises et délivrance de la certification le cas échéant.