Dans une démarche de data science menée par son organisation, le titulaire est capable de concevoir des interfaces utilisateurs de traitement et de restitution des données (import, nettoyage, traitement, visualisation, modélisation, production de rapports) avec Shiny, qui soient maintenables, durables et modulaires.

Cette certification permet à des professionnels du traitement de données (Big Data) et à des développeurs de créer des outils industriels d’accès aux grands volumes de données, permettant des requêtes de traitement de données et de production de rapports adaptés aux besoins des utilisateurs.

Cette certification permet aux entreprises, organisations et administrations d’accéder aux compétences permettant la mise en place d'une usine logicielle d’outils de traitement des données (Big Data) accessibles à tous les collaborateurs, dans un environnement et un langage libre de droit.

Compétences attestées :

Identifier les jeux de données à exploiter et les caractéristiques d’interfaçage avec les utilisateurs finaux (fonctionnalités, visualisation des données, requêtes), ainsi que les spécificités techniques du contexte de déploiement de la solution, afin d’évaluer la faisabilité de la commande.
Sélectionner et/ou développer des fonctions et des packages en langage R correspondant aux fonctionnalités attendues pour une interface de traitement de données et de production de rapports statistiques, dans un environnement logiciel R adapté, et les tester sur un jeu de données afin de produire un exemple de rapport.
Développer et tester, en langage Shiny, des modules correspondants aux choix esthétiques et d’organisation de l’interface utilisateur, afin de favoriser leur maintenance et leur utilisation, puis compiler en package les lignes de codes.

Modalités d'évaluation :

Cas pratique : sur la base d’une commande d’une entreprise et des besoins utilisateurs, le candidat doit développer une application Shiny. Pour cela, il doit identifier les éléments clés pour la faisabilité du projet, choisir et développer les packages R adaptés et développer une interface en Shiny en modules.

Validation de la certification ou de l’habilitation

Le cas échéant, niveaux de maîtrise des compétences :

Le cas échéant, durée de validité en années :

Si durée limitée, modalités de renouvellement :

Possibilité de validation partielle :

Non

secteur d'activité

Références juridiques des règlementations d’activité :

Voies d’accès

Le cas échant, prérequis à l’entrée en formation :

Etre capable de développer une fonction en langage R sous forme de package, et préalablement être capable d'importer, nettoyer, visualiser des données et produire un rapport reproductible dans l'environnement R. Avoir déjà rédigé une ligne de code (dont formule Excel) et connaître les concepts de moyenne, médiane et écart-type.

Le cas échant, prérequis à la validation de la certification :

Validité des composantes acquises :

Voie d’accès à la certification	Oui	Non	Composition des jurys
Après un parcours de formation sous statut d’élève ou d’étudiant		X	-
En contrat d’apprentissage		X	-
Après un parcours de formation continue	X		Le jury est composé du directeur de l’organisme certificateur, d’un formateur agréé et d’un professionnel spécialisé dans le traitement des grands volumes de données.
En contrat de professionnalisation		X	-
Par candidature individuelle		X	-
Par expérience		X	-

Liens avec d’autres certifications professionnelles, certifications ou habilitations

Lien avec d’autres certifications professionnelles, certifications ou habilitations : Oui

Certifications professionnelles, certifications ou habilitations en correspondance au niveau européen ou international :

MASTER Domaine Sciences, Technologie, Santé Mention « Informatique » (Code RNCP - 30817). La certification est délivrée par : UNIVERSITE LUMIERE - LYON 2, Ecole Nationale Supérieure des Mines (Saint-Etienne) (ENSMSE), Université Jean Monnet - Saint-Etienne, Ecole centrale de Lyon (ECL), Université Claude Bernard - Lyon 1, Ecole normale supérieure de Lyon (ENS), Institut mines télécom. Cette certification n’est pas découpée en blocs de compétences. Certains préparateurs proposent des cours en langage R sans que les compétences visées ne soient spécifiées. Il n’est pas possible d’établir une équivalence.

Certifications professionnelles enregistrées au RNCP en correspondance :

N° de la fiche	Intitulé de la certification professionnelle reconnue en correspondance	Nature de la correspondance (totale, partielle)

Liens avec des certifications et habilitations enregistrées au Répertoire spécifique :

Base légale

Date de décision	27-01-2020
Durée de l'enregistrement en années	3
Date d'échéance de l'enregistrement	27-01-2023

Pour plus d'informations

Statistiques :

Lien internet vers le descriptif de la certification :

https://thinkr.fr/r-niveau-3-conception-dinterfaces-shiny/

Le certificateur n'habilite aucun organisme préparant à la certification

Nouvelle(s) Certification(s) :

N° de la fiche	Intitulé de la certification remplacée
RS6195	Data science : création d’interfaces Shiny en langage R

Référentiel d’activité, de compétences et d’évaluation :

Référentiel d’activité, de compétences et d’évaluation

Data science : création d’interfaces Shiny en langage R

Inactive

Objectifs et contexte de la certification :