L'essentiel
Code(s) NSF
326t : Programmation, mise en place de logiciels
326 : Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission
Formacode(s)
31052 : Data Warehouse
Date d’échéance
de l’enregistrement
24-11-2023
| Nom légal | Siret | Nom commercial | Site internet |
|---|---|---|---|
| GENERAL ASSEMBLY FRANCE | 84490569500012 | General Assembly | https://generalassemb.ly/ |
Objectifs et contexte de la certification :
Les entreprises disposent de quantités variées de données mais peuvent rencontrer des difficultés à collecter, traiter et exploiter ces dernières. A peine 40% des données existantes en entreprise sont exploitées par ces dernières par manque de compétences internes pour les traiter et les analyser.
La certification s’adresse à l’ensemble des cadres et managers non spécialistes de la donnée, qui seront amenés à extraire et manipuler des données existantes en entreprise pour les traiter dans leur domaine d’expertise.
Elle permet donc à des personnes issues de tous secteurs d’activités et de profils différents (cadres et managers chargés de marketing, responsable commercial, chef de produit, chef de projet, ou responsable opérations…) d’extraire des données existantes de leur activité. A partir de cette extraction, ils seront capables de les trier et les manipuler avec des requêtes techniques simples (via Excel ou SQL), puis ensuite, les analyser et générer des schémas visuels grâce aux outils de visualisation (Tableau, Power BI…). Ils pourront ainsi les rendre lisibles et en extraire des tendances afin d’émettre des hypothèses. A l'issu, ils disposeront des clés pour résoudre un problème précis grâce à des données lisibles et compréhensibles pour toutes les parties prenantes non expertes en data.
Compétences attestées :
Identifier un problème afin de résoudre un dysfonctionnement en formulant des hypothèses et en identifiant des métriques comme critères d’analyse
Extraire et formater les données structurées ou non structurées d’une BDD existante (Excel, SQL ou API) pour les nettoyer, trier et agréger en veillant à respecter leur intégrité et en conformité aux données de départ
Formater la donnée afin de réaliser une exécution conforme des calculs et importer les résultats sur les outils de datavisualisation
Exploiter l’information contenue dans les données chiffrées afin de les rendre lisibles et accessibles aux parties prenantes non experts de la donnée grâce aux outils de datavisualisation
Effectuer des recommandations business à partir des données existantes extraites et analysées pour résoudre le problème initial
Modalités d'évaluation :
Projet final écrit soutenu oralement
Références juridiques des règlementations d’activité :
Le cas échant, prérequis à l’entrée en formation :
Collaborateurs, cadres et managers non spécialistes de la donnée qui seront amenés à exploiter des données existantes en entreprise pour leur service
Niveau de qualification équivalent au niveau 4
Avoir des notions d’utilisation d’un tableau sous Excel (LibreOffice ou MS Office)
Avoir un niveau intermédiaire en anglais B1 lorsque la certification a lieu en anglais
Le cas échant, prérequis à la validation de la certification :
Validité des composantes acquises :
| Voie d’accès à la certification | Oui | Non | Composition des jurys |
|---|---|---|---|
| Après un parcours de formation sous statut d’élève ou d’étudiant | X | - | |
| En contrat d’apprentissage | X | - | |
| Après un parcours de formation continue | X |
Le responsable pédagogique ou de filière 2 professionnels du domaine et externes |
|
| En contrat de professionnalisation | X | - | |
| Par candidature individuelle | X | - | |
| Par expérience | X | - |
Aucune correspondance
| Date de décision | 24-11-2021 |
|---|---|
| Durée de l'enregistrement en années | 2 |
| Date d'échéance de l'enregistrement | 24-11-2023 |
Statistiques :
Lien internet vers le descriptif de la certification :
Le certificateur n'habilite aucun organisme préparant à la certification
Référentiel d'activité, de compétences et d'évaluation :
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