Dans une démarche de data science menée par son organisation, le titulaire de la certification est capable de créer une fonction en langage R, sous forme de package, en respectant les bonnes pratiques de développement pour permettre son usage par d’autres utilisateurs dans l’environnement R.

Compétences attestées :

Identifier l’opportunité de factoriser un ensemble de lignes de codes pour en faire une ou plusieurs fonctions intégrées dans un package en langage R
Développer les fonctions d’un package en langage R en respectant les protocoles de versionnage et de documentation, dans un environnement logiciel R adapté, et procéder à des tests fonctionnels pour chaque fonction, afin que le package soit utilisable par des tiers et de faciliter les évolutions futures.
Définir et réaliser l’ensemble des tests fonctionnels globaux d’un package développé en langage R (périmètre des tests, écriture des lignes de codes permettant les tests), puis compiler le package afin de permettre sa livraison aux utilisateurs finaux.

Modalités d'évaluation :

Cas pratique : sur la base de la demande d’un utilisateur pour le traitement de données, le candidat doit développer un package en langage R. Pour cela, il doit écrire, versionner et documenter les fonctions nécessaires, développer le package en langage R, réaliser les tests fonctionnels.

secteur d'activité

Références juridiques des règlementations d’activité :

Voies d’accès

Le cas échant, prérequis à l’entrée en formation :

Etre capable d’importer, nettoyer, visualiser des données et produire un rapport reproductible dans l’environnement R (ou avoir validé la certification "Analyse statistique de données avec le langage R" de THINKR) ; être rigoureux, méthodique, autonome, disponible et résistant face au stress.

Le cas échant, prérequis à la validation de la certification :

Réussite à l’examen pratique et certifiant passé en fin de cursus et réalisé en autonomie et en temps limité de 2 heures.

Validité des composantes acquises :

Voie d’accès à la certification	Oui	Non	Composition des jurys
Après un parcours de formation sous statut d’élève ou d’étudiant		X	-
En contrat d’apprentissage		X	-
Après un parcours de formation continue	X		Les jurys sont composés au minimum d'un professionnel, nommé pour son expertise sur le sujet dans le traitement et l’analyse des grands volumes de données, extérieur à l'organisme certificateur et à l'organisme de formation, d’un formateur agréé n’ayant pas dispensé la formation aux apprenants, et du directeur de l’organisme certificateur en tant que Responsable d'Évaluations, pour sa maîtrise et sa connaissance du contenu de la certification.
En contrat de professionnalisation		X	-
Par candidature individuelle		X	-
Par expérience		X	-

Liens avec d’autres certifications professionnelles, certifications ou habilitations

Aucune équivalence

Base légale

Date de décision	14-12-2022
Durée de l'enregistrement en années	5
Date d'échéance de l'enregistrement	14-12-2027
Date de dernière délivrance possible de la certification	14-06-2028

Pour plus d'informations

Statistiques :

Année d'obtention de la certification	Nombre de certifiés	Nombre de certifiés par reconnaissance de l'expérience professionnelle
2021	28	0
2020	12	0

Lien internet vers le descriptif de la certification :

https://thinkr.fr/formation-au-logiciel-r/creation-de-packages-r/

Le certificateur n'habilite aucun organisme préparant à la certification

Certification(s) antérieure(s) :

N° de la fiche	Intitulé de la certification remplacée
RS5074	RS5074 - Data science : programmation en langage R

Référentiel d’activité, de compétences et d’évaluation :

Référentiel d’activité, de compétences et d’évaluation

Data science : programmation en langage R

Active

certificateur(s)

Résumé de la certification

Objectifs et contexte de la certification :