Certification professionnelle

Objectifs et contexte de la certification :

Dans un contexte de transformation numérique accélérée, de forte tension sur les métiers du développement et d’explosion des usages de l’intelligence artificielle, les entreprises doivent concevoir rapidement des produits digitaux performants et évolutifs. Le no-code, désormais renforcé par l’intégration de briques d’IA, s’impose comme un levier stratégique pour développer des applications sans recourir au développement traditionnel.

Le métier de Product Builder no code émerge à l’interface du produit, de la technologie et du design pour répondre à ces nouveaux enjeux. La certification « Product Builder no code » vise donc à valider les compétences de professionnels capables d’analyser des besoins métiers, de concevoir, prototyper et déployer des solutions digitales no-code, de manière sécurisée et centrée utilisateur. Cette certification couvre l’ensemble du cycle de vie d’un produit digital, dans une logique d’innovation, de performance et d’adaptation aux enjeux actuels des organisations.

Activités visées :

Mise en place d’un système de veille

Recueil et analyse des besoins utilisateurs

Analyse de l’environnement et des problématiques

Analyse du cadre réglementaire

Formalisation des besoins

Élaboration d’un cahier des charges

Définition et organisation des fonctionnalités à développer

Planification du projet et priorisation des fonctionnalités à développer

Organiser les étapes du projet de développement (Roadmap produit)

Définition des indicateurs de performance de la solution digitale no code

Choix de conception, d’intégration des données et de sélection des outils et technologies no code

Constitution d’une boite à outil IA

Préparation de prompts optimisés pour l’IA générative

Identification des besoins en données pour chaque fonctionnalité

Cartographie des sources de données

Développement des fonctionnalités essentielles du produit minimum viable (MVP) avec des technologies no code

Élaboration des wireframes, maquettes et parcours utilisateurs

Création des interfaces utilisateurs dans les outils no code / low code.

Respect des principes d’accessibilité numérique (RGAA)

Intégration des flux de données via API / MCP

Paramétrage des bases de données

Intégration de technologies IA

Sécurisation de la solution digitale no code

Mise en place d’un système de versioning pour sauvegarde

Test et validation de la solution digitale no code

Test d’intégration des API / MCP

Test utilisateur et validation des fonctionnalités essentielles de solution digitale

Automatisation et optimisation des processus

Test des workflows automatisés

Réalisation de la documentation technique

Présentation de la solution digitale no code 

Déploiement de la solution digitale no code

Mise en ligne de la solution digitale no code

Configuration de l’environnement d’hébergement

Formation des utilisateurs

Création de contenus pédagogiques

Mise en place d’un système de suivi des indicateurs de performance

Définition d’un protocole de supervision

Élaboration d’une approche de Data Driven

Configuration des outils de collecte des données

Recueil des feedbacks / retours utilisateurs

Analyse de la performance de la solution

Maintenance, optimisation et cycles d’amélioration continue 

Compétences attestées :

Mettre en place un système de veille en identifiant les sources pertinentes, en structurant les informations collectées et en utilisant des outils et des IA adaptés pour récolter les éléments de veille afin de maintenir son niveau de connaissance du sujet à jour des tendances.

Identifier les besoins utilisateurs en recueillant les informations auprès des parties prenantes en organisant des entretiens et des séances d’idéation, en analysant l’environnement technique, réglementaire et organisationnel et en reformulant les problématiques exprimées et les spécificités relevées (ex : accessibilité, contexte international, éco-conception) afin de définir un cadre fonctionnel précis pour la conception de la solution no code.

Élaborer un cahier des charges en structurant les besoins fonctionnels et techniques identifiés, en définissant les objectifs attendus et en intégrant une analyse des risques, des contraintes de faisabilité et de ressources afin de fournir un document de référence pour le développement de la solution no code.

Prioriser les fonctionnalités à développer en évaluant leur valeur pour l’utilisateur et les objectifs du projet, en estimant la complexité technique et les ressources nécessaires et en organisant le backlog de manière itérative afin d’optimiser la planification du développement de la solution no code.

Définir les indicateurs de performance de la solution digitale no code en identifiant les objectifs stratégiques et opérationnels du projet, en sélectionnant des métriques pertinentes et mesurables et en établissant les modalités de suivi afin d’organiser l’évaluation de la performance de la solution développée.

Sélectionner les outils et plateformes no code et low code adaptés en analysant leurs fonctionnalités et compatibilités, en évaluant les avantages et inconvénients pour le projet (ex : coûts, disponibilité, scalabilité, maintenabilité) et en comparant les options disponibles avec les besoins utilisateurs afin de garantir l’efficacité et la faisabilité technique de la solution.

Constituer une boîte à outils de solutions IA en testant différentes solutions et API d’IA, en évaluant leur pertinence pour les besoins du projet (ex : génération de contenu, création visuelle, structuration de données, automatisation) et en créant une bibliothèque de ressources réutilisables (ex : prompts, templates, workflows) afin de disposer d’un référentiel pour faciliter l’intégration et l’exploitation efficace de l’IA dans les projets no code.

Cartographier les besoins en données pour chaque fonctionnalité en analysant les types de données nécessaires et leur provenance, en cartographiant les sources internes et externes ainsi que les flux et points de connexion API / MCP et en intégrant les possibilités d’exploitation par l’IA afin de garantir la disponibilité et la qualité des données pour la solution no code.

Développer les fonctionnalités essentielles du produit minimum viable (MVP) en utilisant des technologies no code adaptées, en automatisant les processus répétitifs et en intégrant des composants IA lorsque pertinent afin de valider rapidement la valeur et la faisabilité de la solution.

Créer les interfaces utilisateurs dans les outils no code / low code en concevant des maquettes interactives et ergonomiques, en intégrant les principes d’expérience utilisateur (UX) et d’accessibilité afin de favoriser l’adoption et la satisfaction des utilisateurs finaux.

Intégrer les flux de données et paramétrer les bases de données en connectant les API /MCP et en configurant les points d’échange de données, en structurant les bases selon les besoins fonctionnels et en automatisant les traitements afin d’assurer la cohérence, la fiabilité et la disponibilité des données pour la solution no code.

Intégrer des technologies d’intelligence artificielle dans la solution digitale no code en sélectionnant les outils et API / MCP IA adaptés aux besoins fonctionnels, en configurant leur interaction avec les composants existants et en testant leur comportement dans différents scénarios d’usage afin d’enrichir les fonctionnalités et la valeur ajoutée du produit.

Sécuriser la solution digitale no code en analysant les risques liés aux accès, aux données et aux intégrations externes, en configurant les paramètres de protection et de gestion des droits et en mettant en place un système de versioning et de sauvegardes afin de garantir l’intégrité et la confidentialité des informations.

Tester l’intégration des API / MCP en vérifiant la conformité des échanges de données, en identifiant et corrigeant les anomalies de communication entre systèmes et en automatisant les scénarios de test afin de garantir l’interopérabilité et la fiabilité de la solution no code.

Valider la solution digitale en conduisant des tests utilisateurs, en recueillant des feedbacks réguliers via des enquêtes et en ajustant les fonctionnalités et l'ergonomie afin de garantir une maquette fonctionnelle conforme aux attentes.

Identifier les tâches répétitives à automatiser en analysant les processus existants, en sélectionnant les solutions no-code compatibles (ex : Make, Zapier, n8n) afin d’optimiser les processus métier.

Concevoir des scénarios d'automatisation en utilisant des plateformes no code (ex : Make, Zapier, n8n) en configurant des déclencheurs (triggers), en structurant les flux de traitement, en intégrant des filtres explicites et des branchements conditionnels, en implémentant une gestion d'erreurs (ex : notifications) et en documentant chaque étape afin de garantir des workflows fiables, maintenables et évolutifs.

Rédiger la documentation technique en expliquant les fonctionnalités et les processus, en décrivant les outils et technologies utilisés et en fournissant des instructions détaillées afin d’assurer l’exploitation de la solution digitale no code par les différents profils utilisateurs.

Présenter la solution digitale no code devant des décisionnaires et utilisateurs en structurant un argumentaire orienté valeur, en illustrant les fonctionnalités et bénéfices et en adaptant son discours aux enjeux des interlocuteurs afin de favoriser la validation et le déploiement du projet.

Déployer la solution digitale no code en configurant l’environnement d’hébergement adapté, en assurant la compatibilité et la stabilité des différentes composantes techniques, en contrôlant la qualité et la sécurité du déploiement, en paramétrant les accès et permissions utilisateurs selon les rôles définis, en collaborant avec les équipes techniques le cas échéant afin de garantir l’accessibilité et la fiabilité du produit pour les utilisateurs finaux.

Former les utilisateurs en préparant des supports pédagogiques adaptés, en enregistrant des tutoriels, en animant des sessions pratiques et interactives et en accompagnant les premières utilisations en conditions réelles afin de garantir une appropriation efficace et autonome de la solution no code.

Définir un protocole de supervision en identifiant les indicateurs clés de performance, en configurant les outils de suivi et de monitoring et en établissant des procédures d’alerte et de reporting afin d’assurer la disponibilité, la fiabilité et la performance de la solution no code.

Élaborer une approche Data Driven en définissant des méthodes de collecte, en intégrant des outils d’analyse et en établissant des processus de suivi afin de maximiser l’exploitation des données pour suivre la performance de la solution no code.

Recueillir les feedbacks des utilisateurs en utilisant des outils de sondage, d’enquêtes et en analysant les commentaires afin d’assurer une amélioration continue de la solution.

Analyser la performance de la solution en interprétant les KPI collectés, en comparant les résultats aux objectifs définis et en identifiant les leviers d’amélioration opérationnels et fonctionnels afin d’améliorer continuellement la solution digitale no code.

Assurer la maintenance corrective et les mises à jour de la solution en surveillant son fonctionnement et ses performances, en corrigeant les anomalies et en documentant les interventions afin de garantir la continuité, la sécurité et la fiabilité de la solution no code.

Définir les actions évolutives en analysant les dysfonctionnements et points d’amélioration, en priorisant les évolutions selon leur impact et faisabilité, en ajustant les fonctionnalités afin d’optimiser la qualité de la solution no code.

Modalités d'évaluation :

Les blocs de compétences sont évalués par des mises en situation réelles ou fictives avec remise de livrables.